網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為現(xiàn)代人生活的重要一部分，我們對鍵盤或鼠標(biāo)的每一次敲擊所產(chǎn)生的信息都會與ID定義的個(gè)體發(fā)生精確的關(guān)聯(lián)。不同于人，網(wǎng)絡(luò)沒有遺忘機(jī)制，依靠計(jì)算機(jī)，它擁有強(qiáng)大的存儲和記錄能力。于是，用戶的個(gè)體特性、地理位置、好友網(wǎng)絡(luò)、個(gè)人資料、瀏覽習(xí)慣、消費(fèi)偏好、購物情況、信用記錄等都會變成信息流為各個(gè)網(wǎng)絡(luò)公司所挖掘和分析。

　　網(wǎng)絡(luò)安全和自由之戰(zhàn) 隱私VS便利選哪個(gè)？

單就用戶的「好友網(wǎng)絡(luò)」來說，中國第一即時(shí)通訊工具QQ會把服務(wù)器里的二度好友關(guān)系、群成員關(guān)系、朋友網(wǎng)班級校友關(guān)系、微博聽眾關(guān)系等等各種關(guān)系鏈資源整合到一起，就把用戶的社交圈完整地勾勒出來。于是，你精準(zhǔn)地被「圈」了。

圈子魔力的背后，是隱身在各大網(wǎng)絡(luò)公司的工程師們，他們的精準(zhǔn)演算法一步步把用戶的每次點(diǎn)擊還原成有好友、有愛好、有消費(fèi)偏好的活生生的人！這必然帶來令人苦惱的隱私問題。

個(gè)人隱私被網(wǎng)絡(luò)泄露的后果在2012年3月美國一家法院的判案中得以極端體現(xiàn)。一位美國年輕人被室友維通過網(wǎng)絡(luò)搜索（俗稱「人肉」）確認(rèn)為同性戀，被人肉的人因忍受不了性傾向歧視和網(wǎng)絡(luò)欺凌，最終選擇了跳橋自殺，罪魁也因此被判入獄10年。受害人登錄同性戀論壇的頻率、網(wǎng)站留言「為什么異性喜歡我，我對她們卻沒感覺？不過媽媽喜歡我啊，我也喜歡媽媽啊……」等等在網(wǎng)絡(luò)上記錄的痕跡被搜到，成為釀成悲劇的導(dǎo)火線。

這是個(gè)體有目的地通過網(wǎng)絡(luò)挖掘他人隱私數(shù)據(jù)帶來的嚴(yán)重后果，那么網(wǎng)絡(luò)公司的數(shù)據(jù)挖掘行為呢？

移動社交應(yīng)用Path為了幫用戶獲得最優(yōu)的150個(gè)好友，未經(jīng)用戶批準(zhǔn)掃描手機(jī)通訊錄。Path的創(chuàng)始人出面道歉，并解釋說上傳用戶電話簿的行為是有嚴(yán)格限制的，僅僅用于提高「好友建議」的質(zhì)量。所有用戶在Path上分享的消息都經(jīng)過了加密，這些電話簿的資料同樣也是。

「虛擬社交關(guān)系」入侵「現(xiàn)實(shí)電話簿」的不止Path.大名鼎鼎的Twitter也招供下載存儲用戶通訊錄長達(dá)18個(gè)月，還有KIK、WhatApp、米聊、 速聊等一大堆社交應(yīng)用程序這樣或明或暗地從用戶手機(jī)中吸取數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)挖掘行為已經(jīng)形成了不少的擔(dān)憂甚至反對的聲音：用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)和關(guān)系屬于用戶本人，用戶擁有自己數(shù)字化數(shù)據(jù)的知情權(quán)、擁有權(quán)和絕對控制權(quán)，其他公司對這些個(gè)人數(shù)據(jù)的追蹤、分析和轉(zhuǎn)讓都是不可容忍的。

這些爭論無非源自于對數(shù)據(jù)源中可能含有的用戶身份、健康狀況、家庭情況、個(gè)人收入等關(guān)鍵信息泄露的擔(dān)憂。另外，網(wǎng)絡(luò)公司可以通過將所分析的用戶同其所掌握的用戶個(gè)人數(shù)據(jù)結(jié)合，進(jìn)而變身「老大哥」對用戶的網(wǎng)絡(luò)活動進(jìn)行監(jiān)控。數(shù)據(jù)挖掘還有可能把原本分散在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的用戶數(shù)據(jù)集成、提煉，從而掌握用戶在各個(gè)領(lǐng)域的行為，這些行為的匯集可能是用戶不希望外泄的。

就像保護(hù)個(gè)人隱私并不阻礙我們愿意在公共場合說話，數(shù)據(jù)挖掘也不總是站在隱私的對立面。仔細(xì)回想一下，我們經(jīng)常會在公開場合，例如餐館、車站，進(jìn)行私人性質(zhì)的談話。我們明白對話內(nèi)容會被服務(wù)員或者路人聽到，但心理學(xué)家歐文·高夫曼所說的「禮貌性疏忽（civilinattention）」會幫到我們，人們一般會選擇過濾掉我們的談話內(nèi)容，即使聽到了也不會加入我們的討論。當(dāng)然我們自己也會通過壓低聲音來限制傳播范圍，談話末了還會加上一句，「千萬不要告訴別人」。

在網(wǎng)絡(luò)這個(gè)虛擬公共場合里，用戶也可以對一些信息內(nèi)容采取加設(shè)密碼、「穿上馬甲」等方式來進(jìn)行「竊竊私語」，效果就像在餐館談話時(shí)壓低聲音一樣明顯。不過用戶的大多數(shù)數(shù)據(jù)還是會被記錄，然后被使用于商業(yè)目的?，F(xiàn)在流行的精準(zhǔn)營銷、社會化營銷、移動廣告、O2O等無不是在數(shù)據(jù)挖掘的支持下產(chǎn)生的。

而包括Google在內(nèi)的一些網(wǎng)絡(luò)公司認(rèn)為，這些適度的隱私出讓可以讓用戶受益，并帶來社會效率的提升。如果沒有得到用戶足夠多的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，Google的搜索結(jié)果可能會像謝耳朵的超嚴(yán)密邏輯分析一樣無厘頭。某種程度上來說，正是這些用戶數(shù)據(jù)的有心搜集，才讓網(wǎng)絡(luò)提供的各種服務(wù)多了些溫情，少了些死板，「你要讓它為你更好地服務(wù)就不可能不讓它更了解你是誰」。

其實(shí)，數(shù)據(jù)挖掘本身不存在倫理問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是中立的，大多數(shù)用戶行為的數(shù)據(jù)也不會產(chǎn)生倫理問題，從廣義上講，從乘用車的碰撞測試數(shù)據(jù)到一組股票的表現(xiàn)均可被視為數(shù)據(jù)挖掘的范圍，這些類型的數(shù)據(jù)雖占據(jù)可以被數(shù)據(jù)挖掘方法所分析的很大比例，卻很少讓人產(chǎn)生道德方面的憂慮。

但對個(gè)人隱私的威脅的產(chǎn)生主要來自于當(dāng)數(shù)據(jù)一旦被編譯和利用，導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘方或者任何可以接近數(shù)據(jù)集的人，能夠辨別特定的個(gè)體，便存在利益侵犯的可能性。例如公司可以透過訪問醫(yī)療記錄來篩選出那些有糖尿病或者嚴(yán)重心臟病的人，從而意圖削減保險(xiǎn)支出。