他曾是一位醫(yī)生，而他的創(chuàng)業(yè)想法，也曾被圈內(nèi)同行認(rèn)為“不可能做成”。

近日，數(shù)據(jù)分析公司GrowingIO獲得了經(jīng)緯中國領(lǐng)投的2000萬美元A輪融資，這家成立剛一年的公司創(chuàng)下SaaS行業(yè)融資額新高。

GrowingIO創(chuàng)始人張溪夢此前曾擔(dān)任LinkedIn商業(yè)分析高級總監(jiān)，也是LinkedIn大數(shù)據(jù)平臺的搭建者。他創(chuàng)辦的GrowingIO，是運(yùn)用無埋點(diǎn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，迅速生成數(shù)據(jù)分析結(jié)果，以提高不同企業(yè)的運(yùn)營效率。

在美國時(shí)，張溪夢曾經(jīng)被 Data Science Central 評選為“世界前十位前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家”。而在此之前，他曾是一位醫(yī)生。而他的創(chuàng)業(yè)想法，也曾被圈內(nèi)同行認(rèn)為“不可能做成”。

從腫瘤醫(yī)生到大數(shù)據(jù)專家

張溪夢被前Facebook軟件工程師覃超稱為北美互聯(lián)網(wǎng)界的“南帝”。但其實(shí)，他本是醫(yī)學(xué)院的畢業(yè)生，在腫瘤醫(yī)院工作一段時(shí)間后，出于對計(jì)算機(jī)的興趣，只身前往美國留學(xué)，在Linde、Epson、Petco、Ebay工作過，后來做到 LinkedIn 美國商業(yè)分析部高級總監(jiān)。

張溪夢后來的創(chuàng)業(yè)，也與他在LinkedIn的工作密切相關(guān)。

2010年，張溪夢剛加入LinkedIn的時(shí)候，只是負(fù)責(zé)給不同部門提供數(shù)據(jù)支持。后來他要負(fù)責(zé)的東西越來越多，便開始向LinkedIn的高層建議，將不同部門人的數(shù)據(jù)需求與呈現(xiàn)方式做成規(guī)范的數(shù)據(jù)樣本，從而將每個(gè)部門要關(guān)注的數(shù)據(jù)清晰地顯現(xiàn)出來。這個(gè)建議被采納，他的團(tuán)隊(duì)也慢慢組建起來。4年間張溪夢被晉升4次，部門也從開始自己的一個(gè)人，擴(kuò)張成80+人的大部門，成為華人在北美科技界事業(yè)卓越的一面旗幟。

不試永遠(yuǎn)不知道結(jié)果

在LinkedIn，張溪夢發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析中埋點(diǎn)、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，做端對端的打通很痛苦，出來價(jià)值很慢。同時(shí)他在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)美國很多互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司是有數(shù)據(jù)分析需求的。這些公司用數(shù)據(jù)的方法和LinkedIn用數(shù)據(jù)的本質(zhì)是一樣，但是相比LinkedIn做的很多數(shù)據(jù)分析工作都直接支持變現(xiàn)，他們做的數(shù)據(jù)操作都太粗糙了。

“我當(dāng)時(shí)的第一感覺是，這種產(chǎn)品能做得更有意義，更有價(jià)值，但是在看市面上產(chǎn)品中找不到這種感覺。因?yàn)楹芏喈a(chǎn)品都是創(chuàng)業(yè)者自己做出來的，到一定層次后，他就不知道下面該做什么了。但以前我在LinkedIn，它的需求是不斷往上迭代的，比如說如何數(shù)據(jù)展示，如何找到增長點(diǎn)，如何能變現(xiàn)這些東西。這些功能實(shí)際上是能直接給這些創(chuàng)業(yè)公司能帶來價(jià)值的。”張溪夢對i黑馬如是說。

張溪夢當(dāng)時(shí)很想在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司做這件事情，即研發(fā)無埋點(diǎn)技術(shù)與推行在LinkedIn這類公司常用的數(shù)據(jù)分析方法論。他在硅谷里問了很多人，包括在LinkedIn的老板，但大家都認(rèn)為不可能。

“因?yàn)閭鹘y(tǒng)角度來看，必然要埋點(diǎn)的，這是一種習(xí)慣性的思維。但我覺得這世界上沒有不可能的事，只有你認(rèn)為不可能的事情，不試一試，你永遠(yuǎn)不知道結(jié)果。”張溪夢說。

在2015年2月后，張溪夢和技術(shù)合伙人經(jīng)過嘗試，實(shí)現(xiàn)了15%的功能，85%還實(shí)現(xiàn)不了，但他們從中看到了曙光。2015年5月，在經(jīng)緯中國的推動(dòng)下，張溪夢回國創(chuàng)立了GrowingIO，希望能用數(shù)據(jù)分析幫助互聯(lián)網(wǎng)公司驅(qū)動(dòng)增長。

數(shù)據(jù)本身反映了最基本的真理

與電商、O2O等互聯(lián)網(wǎng)公司不同，像GrowingIO這類的SaaS公司在之前并不容易受到外界關(guān)注。但在2015年，2B領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)卻迎來了高潮,在所有細(xì)分領(lǐng)域里，出現(xiàn)的一大趨勢就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)來改造傳統(tǒng)作為工具導(dǎo)向的企業(yè)級服務(wù)爆發(fā)，GrowingIO也迎來了發(fā)展機(jī)遇。

GrowingIO的公司名稱，就來源自增長黑客（Growth Hacking）這個(gè)概念，意即通過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，獲取客戶和收入成倍增長。而隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，也成為國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)所需求的方向。

成立一年以來，GrowingIO推出了產(chǎn)品的2.0版本。據(jù)介紹，這是一套秒級數(shù)據(jù)采集和分析解決方案，可以為用戶快速迭代提供實(shí)時(shí)決策支持。

“此前國內(nèi)雖然多種數(shù)據(jù)分析工具，但是這些工具更偏重于頁面訪問量、活躍用戶量、新增注冊用戶、交易數(shù)量以及支付成功率等基礎(chǔ)指標(biāo)，無法支持更精細(xì)的數(shù)據(jù)分析，想要了解每一個(gè)用戶在哪一個(gè)環(huán)節(jié)流失、用戶的轉(zhuǎn)化效果、用戶屬性等都需要埋點(diǎn)才能實(shí)現(xiàn)，而埋點(diǎn)不僅操作麻煩，還有漏埋和錯(cuò)埋的風(fēng)險(xiǎn)。”張溪夢告訴i黑馬。

張溪夢介紹，GrowingIO 新版產(chǎn)品能夠呈現(xiàn)用戶行為的每一次點(diǎn)擊、每一次跳轉(zhuǎn)、每一次登錄等全量、實(shí)時(shí)用戶行為數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上，可通過用戶分群、漏斗對比等功能，分析不同訪問來源、不同城市、不同廣告來源等多維度的不同轉(zhuǎn)化細(xì)節(jié)。

也就是說，產(chǎn)品經(jīng)理、市場運(yùn)營人員在數(shù)據(jù)中將不只看到表面整體轉(zhuǎn)化率，還能了解轉(zhuǎn)化過程中每一處細(xì)節(jié)，從而可以在第一時(shí)間找到轉(zhuǎn)化突破點(diǎn)和優(yōu)化點(diǎn)，以此改進(jìn)產(chǎn)品體驗(yàn)、調(diào)整運(yùn)營策略。

而這都基于GrowingIO 無埋點(diǎn)技術(shù)，只需客戶植入SDK或JavaScript代碼就能自動(dòng)收集處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身掌握有用的決策點(diǎn)，直接反饋給客戶，而不要求客戶通過手動(dòng)埋點(diǎn)來收集數(shù)據(jù)，再通過看圖表做判斷，這可以減少很多人力工作。

“在用戶授權(quán)的情況下，我們會以最快的時(shí)間幫助客戶解決問題。無埋點(diǎn)只是一個(gè)起點(diǎn)，未來充滿了想象空間和價(jià)值的增長點(diǎn)。”張溪夢說。

大客戶還是小客戶，收費(fèi)還是免費(fèi)？

大客戶還是小客戶，收費(fèi)還是免費(fèi)似乎是企業(yè)級服務(wù)公司繞不開的一個(gè)話題，GrowingIO 作為一家大數(shù)據(jù)分析服務(wù)商面臨著同樣的選擇。

GrowingIO在收費(fèi)模式上選擇了一種比較靈活的方式，小微企業(yè)可以免費(fèi)使用GrowingIO提供的部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工具，而大中型企業(yè)則按照不同規(guī)模、層級與所需要服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)來收取費(fèi)用。

“GrowingIO總體付費(fèi)比例在8%-9%之間，客單價(jià)從5萬到幾十萬不等，用戶主要集中在A輪之后的中型、發(fā)展企業(yè)當(dāng)中，包括互聯(lián)網(wǎng)金融、電商，SaaS企業(yè)、在線直播、教育、OTA等領(lǐng)域。我們收費(fèi)的高低取決于企業(yè)的規(guī)模、流量的速度，以及是否需要高級產(chǎn)品服務(wù)。”張溪夢向i黑馬介紹。

不同的收費(fèi)模式與企業(yè)面臨的實(shí)際需求密切相關(guān)。在張溪夢看來，太早期的公司，它們的的產(chǎn)品匹配度沒有完善，更多需要的是產(chǎn)品直覺，用戶直接的溝通和反饋。而處在A輪或者之后的公司，則需要進(jìn)入數(shù)據(jù)化前端的運(yùn)營，以促進(jìn)科學(xué)化的決策。

另外，大企業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜度非常高，它們期待的不是一種工具而是迅速解決業(yè)務(wù)問題的方案，這需要有人來跟整個(gè)項(xiàng)目。中小企業(yè)所需要的，更偏產(chǎn)品化、工具化、標(biāo)準(zhǔn)化，但中小企業(yè)從GrowingIO產(chǎn)品中得到的，還有精細(xì)化運(yùn)營的方法論，這是對它們來說具有更重要的價(jià)值。

如何獲得資本的青睞？

GrowingIO的快速發(fā)展離不開國內(nèi)的大環(huán)境，2015年后企業(yè)級服務(wù)市場受到資本的熱捧，出現(xiàn)了大量初創(chuàng)企業(yè)，包括經(jīng)緯中國、IDG資本在內(nèi)的投資機(jī)構(gòu)也都在加快市場布局。這類創(chuàng)業(yè)公司如何才能受到資本的青睞？

張溪夢表示，SaaS創(chuàng)業(yè)者需要一定的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)或者技術(shù)上的沉淀，因?yàn)镾aaS軟件本身不是單純的APP，是整個(gè)運(yùn)營體系，里面還有很多人力因素，需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者在管理、運(yùn)營方面都有一定的經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，資本接入非常必要，一般SaaS在早期獲客的階段需要做很多投入，這段時(shí)間之內(nèi)基本上沒有任何的盈利，營業(yè)額偏低，所以早期資本的支持非常重要。

對于資本可能催生的泡沫化問題，在張溪夢看來，今天中國的投資者已經(jīng)非常專業(yè)了，對于估值判斷、獲客速度，以及運(yùn)營成本等，都已經(jīng)有很多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公式，這些公式?jīng)Q定了一個(gè)公司在未來的潛在估值。“Linkedin為什么值這么多錢？本身是由很多公式推導(dǎo)出來的。今天的SaaS投資和以前的熱點(diǎn)也不同，投資者還是比較理性的。而且，真正關(guān)心技術(shù)的投資人，也越來越多了。”張溪夢說。

中美大數(shù)據(jù)行業(yè)有何不同？

作為從美國歸國的創(chuàng)業(yè)者，張溪夢也強(qiáng)烈感受到了中美大數(shù)據(jù)市場的差異。

“相較于中國, 美國市場已經(jīng)發(fā)展得相當(dāng)成熟。美國很多公司已經(jīng)能夠接受將數(shù)據(jù)交給第三方去采集或者分析處理，像LinkedIn這樣的公司，只要符合一定安全規(guī)范，有一套體系來驗(yàn)證，基本上沒有人會質(zhì)疑你泄露任何客戶數(shù)據(jù)。而在中國，企業(yè)之間這種信任度沒有美國那么高。十個(gè)用戶里面有嚴(yán)重顧慮的有兩三個(gè)，如果這件事情本身能給他帶來價(jià)值，在不嚴(yán)重的危害他所謂想象的安全情況下，他才愿意做這種嘗試。比如說以前我們覺得某個(gè)工具在美國所有人都會用，回到中國一看，很多人不想用任何工具，只想看結(jié)果，希望做一個(gè)模板出來，于是現(xiàn)在我們就給客戶做了模板。”張溪夢說。

目前，GrowingIO已經(jīng)獲得了北森、銷售易、明道等數(shù)千家客戶，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、電商、SaaS等網(wǎng)站和App客戶。“目前在國內(nèi)，還沒有一家企業(yè)級服務(wù)領(lǐng)域的獨(dú)角獸，也沒有一家可以媲美硅谷的創(chuàng)業(yè)公司。”經(jīng)緯中國創(chuàng)始管理合伙人邵亦波說。而GrowingIO，顯然是他寄予期望的一家公司。