半年盤點:2017年最酷的10個安全初創(chuàng)公司

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作者:劉新萍

2017-07-12 17:21:30

摘自:至頂網(wǎng)

網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司與以往一樣活躍,因為安全市場持續(xù)增長,新興市場開始出現(xiàn)。

網(wǎng)絡(luò)安全最酷廠商

 

半年盤點:2017年最酷的10個安全初創(chuàng)公司

網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司與以往一樣活躍,因為安全市場持續(xù)增長,新興市場開始出現(xiàn)。然而,隨著機會出現(xiàn),競爭也越來越激烈,客戶希望透過安全初創(chuàng)廠商的喧囂,在他們采購安全方案的時候更加有選擇性。今年有10家初創(chuàng)公司脫穎而出,他們贏得了新的資金、技術(shù)或者重要高管。在這個名單上的公司包括那些解決物聯(lián)網(wǎng)、云、應(yīng)用安全、用戶識別等方面挑戰(zhàn)的初創(chuàng)公司。那么就讓我們在進(jìn)入2017年下半年的時候,回顧一下今年到目前為止最酷的這10家初創(chuàng)公司吧。

Centripetal Networks

CEO: Steven Rogers

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Centripetal Networks提供了一個專有的硬件平臺,利用實時網(wǎng)絡(luò)防御來大規(guī)模查找并確定威脅跡象。該公司的Threat Intelligence Gateway包含一項威脅情報服務(wù),用于規(guī)范第三方威脅情報源;一個QuickThreat Analytics Manager用于可視化和流程管理。最近,該公司發(fā)布了CleanInternet管理安全服務(wù),用于實施、配置、管理和持續(xù)的威脅分析。Centripetal Networks公司被Gartner評為"2017年酷廠商"。

Claroty

CEO: Amir Zilberstein

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隨著物聯(lián)網(wǎng)安全挑戰(zhàn)變得越來越真實,以色列安全初創(chuàng)公司Claroty希望幫助企業(yè)保護(hù)OT網(wǎng)絡(luò)。該公司安全產(chǎn)品套件包含的技術(shù)可以獲得對控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)流量、威脅檢測、實時監(jiān)控、異常行為警報、第三方控制、內(nèi)部訪問控制、響應(yīng)能力的可見性。Claroty在去年秋季走出隱身模式,融資3200萬美元。伺候,Claroty一直在大幅擴(kuò)展其覆蓋面,旨在為OT安全提供急需的產(chǎn)品,包括在紐約開設(shè)全球總部,并將前FireEye首席執(zhí)行官Dave DeWalt任命為董事會主席。

Demisto

CEO: Slavik Markovich

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安全自動化和編排市場正在日益火熱起來,主要是受到了人才短缺和安全警報數(shù)量不斷增加的推動。Demisto公司創(chuàng)建于2015年,它的安全自動化平臺已經(jīng)獲得了重要風(fēng)投的關(guān)注,其中包括2月融資2000萬美元。該產(chǎn)品有助于SOC分析自動警報分類、跟蹤和管理事件,自動化對威脅情報進(jìn)行關(guān)聯(lián),并促進(jìn)事件調(diào)查。Demisto在6月公布了首個合作伙伴計劃,并任命前Optive Security首席執(zhí)行官Bob Kruse為聯(lián)盟副總裁。

Illumio

CEO: Andrew Rubin

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Illumio是另外一家在最近幾個月完成了大規(guī)模風(fēng)投的云安全廠商。Illumio在6月宣布在D輪融資中獲得1.25億美元,它提供的產(chǎn)品適用于數(shù)據(jù)中心和云環(huán)境,通過提供對企業(yè)應(yīng)用的可見性和控制確保這些環(huán)境的安全性。Illumio的年預(yù)定同比增長了400%,表示將計劃把新的資金用于全球擴(kuò)展,包括大力投資渠道和研發(fā)。

Illusive Networks

CEO: Ofer Israeli

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Illusive Networks希望在欺騙技術(shù)這個新興市場站穩(wěn)腳跟。這家位于紐約的初創(chuàng)公司,其產(chǎn)品Deception Everywhere產(chǎn)品采用無代理的方法,通過將誘餌數(shù)據(jù)植入筆記本電腦、臺式機、服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心找出攻擊者,鏟除已經(jīng)存在于環(huán)境中的攻擊者。這樣做可以解決攻擊檢測和歸因安全性方面的挑戰(zhàn)。Illusive Networks是一家100%專注于渠道的公司,創(chuàng)建于2014年,在今年得到人們的關(guān)注,包括1月與Microsoft Ventures的戰(zhàn)略投資,6月安全高管Dave DeWalt加入董事會擔(dān)任副主席。

Obsidian Security

CEO: Glenn Chisholm

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Obsidian Security成立于今年6月,帶來了一種新的安全策略,其技術(shù)可克服不斷擴(kuò)展的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施帶來的挑戰(zhàn)。雖然這家初創(chuàng)公司多少還是處于隱身模式,但它表示,他們將會利用像數(shù)據(jù)遙測、威脅檢測、人工智能、機器學(xué)習(xí)等技術(shù),提供對"你正在防御的、這些不同環(huán)境的情況如何等一系列問題的統(tǒng)一視圖"。Obsidian Security獲得了950萬美元的風(fēng)投資金,是由一群頂級網(wǎng)絡(luò)安全高管成立的,包括Carbon Black共同創(chuàng)始人、CTO Ben Johnson;前Cylance CTO及產(chǎn)品部門高級副總裁Glenn Chisholm,前Cylance首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Matt Wolff。

RedLock

CEO: Varun Badhwar

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RedLock在5月走出隱身模式,擁有100%渠道的戰(zhàn)略,以及一款云安全產(chǎn)品,旨在提供對公有云基礎(chǔ)設(shè)施的可見性、監(jiān)控和控制。同時RedLock還在A輪融資中獲得了1200萬美元。RedLock是由公司CEO Varun Badhwar創(chuàng)建,他曾經(jīng)是云訪問安全代理公司CipherCloud的共同創(chuàng)始人。RedLock公司的RedLock Cloud 360平臺為企業(yè)提供了一種新方式用于查看他們的云基礎(chǔ)設(shè)施,提供了一個統(tǒng)一的控制點,用于工作負(fù)載發(fā)現(xiàn)、持續(xù)監(jiān)控和云取證。企業(yè)可以利用該產(chǎn)品檢測異常情況,進(jìn)行風(fēng)險評分、合規(guī)報告、查看和設(shè)置安全控制。RedLock是今年RSA創(chuàng)新沙盒創(chuàng)業(yè)大賽的決賽入圍者。

SecurityScorecard

CEO: Aleksandr Yampolskiy

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今年發(fā)生的安全漏洞有一半以上都是第三方安全問題的結(jié)果,所以追蹤整個IT的健康狀況正在變得越來越重要。在這許多公司中,SecurityScorecard旨在通過一個安全評分平臺來解決這個挑戰(zhàn)。SecurityScorecard構(gòu)建了一個基于SaaS的、獨立的安全評分平臺,持續(xù)收集安全信息,包括惡意軟件、應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)、泄露信息,并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)譯為風(fēng)險評級提供給最終客戶。該平臺還可用于評估任何與企業(yè)第三方廠商或者收購目標(biāo)相關(guān)的任何安全風(fēng)險。今年SecurityScorecard還是100%專注于渠道,1月發(fā)布了首個合作伙伴計劃,并推出Risk Rating Alliance聯(lián)盟,以更緊密地集成其他安全產(chǎn)品,包括監(jiān)管、風(fēng)險、合規(guī)性、廠商風(fēng)險管理,以及數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)和信用評級機構(gòu)。

Signal Sciences

CEO: Andrew Peterson

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隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用挑戰(zhàn)變化得比以往任何時候都更加迅速,并且為更多安全問題打開了大門--Signal Sciences希望幫助企業(yè)在DevOps、云采用、開發(fā)和安全工作流程方面跟上發(fā)展的步伐。Signal Sciences的網(wǎng)絡(luò)保護(hù)平臺是基礎(chǔ)設(shè)施無關(guān)的,可以以多種方式進(jìn)行部署--包括下一代網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用防火墻、運行時應(yīng)用自我保護(hù)或者反向代理--使用云分析引擎分析應(yīng)用流量、檢測和阻止攻擊。該公司在5月的融資中獲得1500萬美元,被Gartner評為"2017酷廠商"。

UnifyID

CEO: John Whaley

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作為今年RSA創(chuàng)新沙盒獲得的獲勝者,UnifyID希望再造認(rèn)證市場。該公司的認(rèn)證使用被動行為分析和機器學(xué)習(xí)來識別用戶,監(jiān)控超過100種用戶屬性,例如使用手機傳感器數(shù)據(jù)識別人是如何走路的,將其作為"隱形身份驗證"指標(biāo)。去年9月,UnifyID走出隱身模式。

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