本月 12 號，一名美國極右翼分子在 Charlottesville 駕駛汽車沖撞反右翼示威人群。

該悲劇發(fā)生后，“仇恨犯罪”（hate crime，尤指種族仇恨）四個字被擺到了臺面上，成為美國各界人士眼中威脅社會穩(wěn)定的主要因素之一，不斷挑動著全社會的神經(jīng)。如何對仇恨犯罪進行記錄，就成了擺在研究人員、媒體、社科學者面前的一大挑戰(zhàn)。而目前，這方面的數(shù)據(jù)要么不完整，要么根本不存在。

怎么解決？

谷歌給出的答案是機器學習。

雷鋒網(wǎng)消息：與 ProPublica、Pitch Interactive、紐約時報、BuzzFeed、the Southern Poverty Law Center 以及邁阿密大學合作，谷歌新聞實驗室推出了一個基于 AI 算法的新聞分析工具：Documenting Hate News Index（記錄仇恨新聞指數(shù)）。它將對全美的仇恨犯罪進行監(jiān)控。

谷歌表示，"Documenting Hate News Index 能導入過去六個月的谷歌新聞文章，利用谷歌云自然語言 API 創(chuàng)建一個可視化工具，幫助媒體監(jiān)控全美的新聞事件。它的起始點是今年二月，從該時間點往后不斷更新數(shù)據(jù)。對于仇恨犯罪而言，這是一個非常合理的監(jiān)控起始時間點。（雷鋒網(wǎng)按：特朗普在今年 1 月下旬就任總統(tǒng)）"

該工具能把包含“仇恨犯罪、傾向或辱罵行為”內(nèi)容的新聞文章整合起來。這包括反猶太涂鴉，以及相關(guān)司法訴訟案件。谷歌將對該數(shù)據(jù)集進行監(jiān)控，確保其他新聞事件不會被錯誤的包括進來，例如僅僅包含關(guān)鍵詞“仇恨”的新聞。

Documenting Hate News Index 的用戶可按日期搜索，或按關(guān)鍵詞。谷歌的算法會推薦相關(guān)關(guān)鍵詞，比如犯罪嫌疑人的姓名、發(fā)生地點以及犯罪類別。

雷鋒網(wǎng)獲知，為保證信息的時效性，該工具會每日更新。第三方研究人員可從 Google Trend 的 Github 主頁 獲取該工具。

當然，任何基于新聞的統(tǒng)計數(shù)據(jù)都有其局限性——不幸的是，社會中的大多數(shù)犯罪事件不會得到報道。仇恨犯罪也是一樣，被媒體寫成文章的更少。不過，谷歌的工具仍能為新聞工作者和研究人員，提供一些更清晰的仇恨犯罪現(xiàn)象觀察。