存儲(chǔ)只是一系列比特推送器嗎？將大量的0和1從這傳到那，并要求這些數(shù)據(jù)能夠完好無損并及時(shí)送達(dá)？并不是所有人都這樣看的，智能且高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具的匱乏正嚴(yán)重困擾著那些企業(yè)中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和保護(hù)的負(fù)責(zé)人。

只要看一看那些存儲(chǔ)于磁盤、閃存、磁帶或其他介質(zhì)上的數(shù)據(jù)，那些比特和字節(jié)就像是棋盤上的跳棋一樣做著永不停止的運(yùn)動(dòng)。但我們并不這樣理解，我們明白這些比特和字節(jié)集合成了我們運(yùn)營(yíng)的企業(yè)數(shù)據(jù)。

但當(dāng)前，絕大多數(shù)的企業(yè)仍被迫使用最古老的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具，把信息作為一系列沒有內(nèi)在價(jià)值的數(shù)據(jù)串來處理。

備份是使用蠻力的方式降低其數(shù)據(jù)價(jià)值的典型例子。大多數(shù)備份進(jìn)程，包括在最新的扁平式備份技術(shù)，都是按照40年前的方案看數(shù)據(jù)。當(dāng)然，新的方法更有效率，讓數(shù)據(jù)中心井井有條，但它們?nèi)耘f未從智能的角度去思考數(shù)據(jù)真正代表了什么以及它們對(duì)企業(yè)的重要程度。

在最佳的場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)本身足夠智能，能夠了解其使用方式、使用者、活躍時(shí)間以及在其直接應(yīng)用外，是否還具備其他的實(shí)用價(jià)值。

但在我們?cè)跀?shù)據(jù)中創(chuàng)建這樣的智能之前，即使是像扁平式備份這樣的效率提升操作也被視為一種盲目，它仍然是處理一堆東西而對(duì)數(shù)據(jù)本身并沒有任何意義。

當(dāng)你嘗試去思考，以應(yīng)用或以數(shù)據(jù)為中心的概念形成過程以及這種新的觀念又是如何去重塑數(shù)據(jù)中心時(shí)，你會(huì)對(duì)當(dāng)前只有極少數(shù)的廠商推出不再透明處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)工具的狀況難以理解，而當(dāng)前已經(jīng)到了節(jié)點(diǎn)，洞察力的缺乏將會(huì)抹殺這些進(jìn)步。只要數(shù)據(jù)還作為某種商品而非其代表的有價(jià)值的信息，那么在更好的利用數(shù)據(jù)的道路上就會(huì)錯(cuò)失更多的機(jī)會(huì)。

但還有希望。

對(duì)象存儲(chǔ)——將擴(kuò)展的、記錄性元數(shù)據(jù)與其存儲(chǔ)的對(duì)象放在一起——很有前景。當(dāng)然，元數(shù)據(jù)的增加由創(chuàng)建和使用數(shù)據(jù)對(duì)象的應(yīng)用和用戶負(fù)責(zé)。但不可否認(rèn)，這具有潛在的好處。例如，基于文件類型、內(nèi)容、創(chuàng)建者、修改者等等標(biāo)志一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的保存時(shí)間。這個(gè)元數(shù)據(jù)信息反過來也能夠通知存儲(chǔ)系統(tǒng)或一個(gè)數(shù)據(jù)操作應(yīng)用，此對(duì)象不能夠復(fù)制到云或是在特定日期被刪除以及歸檔。

這種智能能夠終結(jié)大量的人工操作，也能夠有效減少保留的數(shù)據(jù)副本。數(shù)據(jù)越智能，數(shù)據(jù)處理也就越智能，數(shù)據(jù)的操作也將成為策略驅(qū)動(dòng)型事件。

有一小部分廠商已經(jīng)開始利用新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具來處理這樣的問題。

DataGravity Discovery系列的存儲(chǔ)陣列具有內(nèi)置的智能，除了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)支持關(guān)聯(lián)詳細(xì)信息到個(gè)人文件，以追蹤和控制特別信息的訪問，利用策略來控制數(shù)據(jù)保留并提供與文件相關(guān)的活動(dòng)細(xì)節(jié)報(bào)告。DataGravity的產(chǎn)品向數(shù)據(jù)智能邁了一步。

還有一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具廠商Qumulo，最近推出其數(shù)據(jù)智能、橫向擴(kuò)展NAS產(chǎn)品。該系統(tǒng)支持其上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的分析并利用元數(shù)據(jù)將文件和其他對(duì)象分類。該產(chǎn)品也提供深入到具體客戶端和數(shù)據(jù)路徑的詳細(xì)性能信息，報(bào)告任何潛在的瓶頸。

Tarmin基于對(duì)象存儲(chǔ)構(gòu)建其數(shù)據(jù)定義的存儲(chǔ)。Tarmin在可能位于多個(gè)地點(diǎn)的對(duì)象存儲(chǔ)之上開辟了一個(gè)全局的命名空間。像是數(shù)據(jù)分層、歸檔、保留和加密這樣的進(jìn)程都能夠通過策略控制。

新廠商Primary Data也通過部署一個(gè)能夠延伸至DAS、NAS、塊或者云存儲(chǔ)的單獨(dú)命名空間創(chuàng)建了部分智能。它利用策略控制數(shù)據(jù)置換，并包含大量的文件數(shù)據(jù)及其元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)可以通過主數(shù)據(jù)提供的API接入。由用戶創(chuàng)建的策略能夠控制一系列的權(quán)限和活動(dòng)，包括文件、目錄和卷的使用，能夠限制諸如文件復(fù)制的權(quán)限。

這些發(fā)展都在正確的方向上并值得關(guān)注。在數(shù)據(jù)的價(jià)值能夠被系統(tǒng)和進(jìn)程充分利用之前，我們無疑將存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)，做更多的數(shù)據(jù)備份并且可能丟失重要的數(shù)據(jù)。智能存儲(chǔ)依靠于智能以及智能存儲(chǔ)工具。