鵬云網(wǎng)絡(luò):AI時代定義企業(yè)存儲的5個關(guān)鍵問題

責任編輯:zhaoxiaoqin

2019-11-06 16:53:16

越來越多的企業(yè)管理者看到了AI在改善客戶體驗和提高企業(yè)運營能力的巨大潛力空間,但是對于引入AI賦能對企業(yè)現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施能力的挑戰(zhàn)上依舊認識不足。

第二屆中國國際進口博覽會(以下:進博會)正在上海召開,對全球領(lǐng)先的一些人工智能(AI)的項目做了最為集中的一次展示。作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命技術(shù)賦能的代表,AI在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,已經(jīng)成為各個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段不容忽視的新趨勢。AI技術(shù)已經(jīng)廣泛用于民生政務(wù)、社區(qū)生活、城市出行、城市管理、物流倉儲、智能零售等等各個行業(yè)。

越來越多的企業(yè)管理者看到了AI在改善客戶體驗和提高企業(yè)運營能力的巨大潛力空間,但是對于引入AI賦能對企業(yè)現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施能力的挑戰(zhàn)上依舊認識不足。鵬云網(wǎng)絡(luò)作為一直致力于為企業(yè)提供符合數(shù)字化時代發(fā)展需求的領(lǐng)先的存儲解決方案服務(wù)商,不僅擁有自主可控、安全可靠的核心技術(shù)優(yōu)勢,更是擁有廣泛的服務(wù)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的資深經(jīng)驗,希望以此來回答廣大企業(yè)管理者在布局AI能力時遇到的存儲基礎(chǔ)設(shè)施困惑。

AI平臺在獲取、處理和保留數(shù)據(jù)時都有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲架構(gòu),綜合來看,鵬云網(wǎng)絡(luò)認為企業(yè)需要注意好以下5點問題:

1、成本問題。成本是影響所有企業(yè)采購行為的關(guān)鍵因素,而AI技術(shù)將直接推動企業(yè)存儲成本的高起。側(cè)重于分析能力的AI,將加速企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度,推動企業(yè)數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長。例如本次進博會上展示的智能出行項目,需要在車、人、場景等多處布控傳感采集數(shù)據(jù)。為更好地控制IT系統(tǒng)的總體成本,會推動企業(yè)更加傾向采用標準化的商業(yè)硬件與IP網(wǎng)絡(luò)。

2、彈性問題。受當下機器學(xué)習(xí)或人工智能模型訓(xùn)練對數(shù)據(jù)使用方式的限制,數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)當中節(jié)點的資源與調(diào)用彈性是影響AI性能的關(guān)鍵因素,為此,具有橫向擴展的分布式存儲系統(tǒng)是解決AI數(shù)據(jù)負載靈活需求必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。得益于分布式存儲軟件可將通用x86服務(wù)器上的存儲設(shè)備抽象成為統(tǒng)一的存儲資源池,企業(yè)會更加傾向這一同時具有高可擴展性和成本效益的AI存儲基礎(chǔ)架構(gòu)。

3、性能問題。由于AI技術(shù)更加側(cè)重數(shù)據(jù)分析階段的數(shù)據(jù)處理,在讀寫模式、IO延遲、數(shù)據(jù)吞吐量上等諸多性能方面會對原有IT架構(gòu)帶來新挑戰(zhàn)。例如,為了解決多階段深度學(xué)習(xí)計算的效率問題,企業(yè)可通過分布式的靈活調(diào)度架構(gòu)設(shè)計以及數(shù)據(jù)的并行處理,來解決AI計算時的遇到新IO瓶頸。

4、可靠性和穩(wěn)定性問題。機器學(xué)習(xí)和人工智能學(xué)習(xí)模型可以長期連續(xù)運行,通過訓(xùn)練開發(fā)算法可能需要幾天或幾周的時間。在此期間,存儲系統(tǒng)必須啟動并持續(xù)可用。這意味著任何升級、技術(shù)更換或系統(tǒng)擴展都需要在不停機的情況下進行。為此,需要企業(yè)的存儲系統(tǒng)不僅需要能夠容忍節(jié)點的陸續(xù)故障,更加強調(diào)了零時間故障恢復(fù)的災(zāi)備保障能力。

5、智能管理問題。由于開發(fā)機器學(xué)習(xí)和人工智能算法既需要高性能的存儲又需要高性能的計算,同時公共云服務(wù)提供商提供了可用于機器學(xué)習(xí)的私有云不易具備的GPU加速虛擬實例,這讓企業(yè)的數(shù)據(jù)將會更多在本地云和公有云空間流動。為此,企業(yè)的存儲基礎(chǔ)設(shè)施需要具有按需調(diào)整的靈活資源配置能力,諸如快照、克隆、復(fù)制、在線遷移、分級存儲的能力。

鵬云網(wǎng)絡(luò)認為,企業(yè)選擇正確的AI數(shù)據(jù)存儲平臺,是需要在可靠性、性能、彈性、成本和智能等指標之間取得新的平衡。這就要求供應(yīng)商能夠在將產(chǎn)品交付給客戶之前測試和優(yōu)化其產(chǎn)品的能力,從而可以企業(yè)降低采用AI存儲的障礙。由鵬云網(wǎng)絡(luò)獨立自主研發(fā)的ZettaStor系統(tǒng),采用了符合AI時代需求的領(lǐng)先的全對稱分布式架構(gòu)設(shè)計,可以有效解決企業(yè)存儲在系統(tǒng)規(guī)模、IO性能、穩(wěn)定性和可靠性等方面的新需求。同時,ZettaStor系統(tǒng)可部署在標準x86服務(wù)器上,利用軟件定義存儲技術(shù),顯著降低企業(yè)新技術(shù)采用成本。

自2012年成立以來,鵬云網(wǎng)絡(luò)一直不斷加強自主創(chuàng)新意識和提升核心技術(shù)力量,旨在促進以云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G為代表的先進計算的融合發(fā)展,建設(shè)智能存儲應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)體系。擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的ZettaStor系統(tǒng),已廣泛服務(wù)于運營商、金融、教育科研、互聯(lián)網(wǎng)、廣電、政府、司法、醫(yī)療、制造業(yè)等領(lǐng)域,成為包括中國移動、中國聯(lián)通、神州數(shù)碼、中原云、貴州廣電傳媒等50+行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)字化新動能。

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