Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫日前接受專訪時(shí)表示，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力：第一，整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力；第二，探索數(shù)據(jù)背后價(jià)值和制定精確行動(dòng)綱領(lǐng)的能力；第三，進(jìn)行精確快速實(shí)時(shí)行動(dòng)的能力。

數(shù)據(jù)快速增長(zhǎng)

Teradata天睿公司是一家智能分析解決方案廠商，主要為企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)做數(shù)據(jù)整合，分析，探索、挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，從而提高客戶生產(chǎn)的競(jìng)爭(zhēng)力。目前，Teradata天睿公司在大中華區(qū)的員工已經(jīng)達(dá)到上千人，客戶橫跨電信、金融、證券、航空、保險(xiǎn)、運(yùn)輸、制造等行業(yè)。

辛兒倫日前接受新浪科技專訪時(shí)表示，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，企業(yè)確實(shí)面臨著一些信息治理和管理的巨大挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)將變得非?？焖伲瑫r(shí)變得非常復(fù)雜。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在計(jì)算機(jī)處理的大多是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但這些信息只占互聯(lián)網(wǎng)上流動(dòng)信息的約10%。其它90%數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它們存儲(chǔ)在音頻、視頻、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)日志等中，不直接以結(jié)構(gòu)化模式儲(chǔ)存，這些信息的價(jià)值尚未被有效地挖掘。

“過去可能更多企業(yè)內(nèi)部的商業(yè)數(shù)據(jù)來自于ERP建設(shè)、CRM建設(shè)以及相關(guān)的生產(chǎn)應(yīng)用，”辛兒倫指出，隨著企業(yè)提供更豐富、更好的用戶體驗(yàn)，可能需要更多與其企業(yè)相關(guān)的多重?cái)?shù)據(jù)源來自于企業(yè)的內(nèi)外部，比如社交網(wǎng)站、手機(jī)、傳感器、新機(jī)件數(shù)據(jù)等。

根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC的研究結(jié)果顯示，2011年創(chuàng)造的信息數(shù)量達(dá)到1800EB，并且還在以每年60%的速度高速增長(zhǎng)，到2020年，全球每年產(chǎn)生的數(shù)字信息將達(dá)到35ZB。而其中更多的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)來自非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。(每個(gè)ZB =1024EB=10萬億GB)

企業(yè)需要培養(yǎng)三大能力

辛兒倫認(rèn)為，由于這些數(shù)據(jù)有許多是非結(jié)構(gòu)化、非關(guān)系型的數(shù)據(jù)，如果繼續(xù)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型系統(tǒng)進(jìn)行處理并不是很有效的辦法，如何快速、低成本、高效率的處理和管理大量新生成的數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為一個(gè)難題。

他指出，大數(shù)據(jù)的“大”不僅僅是數(shù)據(jù)量大，更多的體現(xiàn)在豐富的數(shù)據(jù)種類、復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式、快速的數(shù)據(jù)變化以及數(shù)據(jù)深度分析、快速獲得智能信息的復(fù)雜化等等。

為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)，辛兒倫建議，企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力：第一，要有整合數(shù)據(jù)的能力，整合與該機(jī)構(gòu)相關(guān)來自于各種不同的數(shù)據(jù)源、各種不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)；第二，要有探索數(shù)據(jù)背后價(jià)值的能力；第三，探索出來之后給予精確行動(dòng)的指導(dǎo)綱領(lǐng)，同時(shí)通過這個(gè)綱領(lǐng)進(jìn)行精確快速實(shí)時(shí)性行動(dòng)的能力。

他表示，“如果企業(yè)在信息治理上培養(yǎng)出這三種能力，對(duì)未來大數(shù)據(jù)時(shí)代的駕馭能力會(huì)增強(qiáng)，對(duì)面臨到的挑戰(zhàn)會(huì)降到最低。”

Teradata布局大數(shù)據(jù)

事實(shí)上，最近兩年Teradata天睿公司也在通過自身的研發(fā)能力以及并購，由結(jié)構(gòu)化關(guān)系型數(shù)據(jù)分析，繼續(xù)擴(kuò)展延伸到非結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

2011年，Teradata天睿公司先后收購了整合營(yíng)銷管理云計(jì)算軟件公司Aprimo和管理分析各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者Aster Data兩家公司。Teradata的用意非常明顯——搶占即將到來的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的先機(jī)。而今年5月8日，Aprimo收購了基于云的數(shù)字營(yíng)銷歐洲領(lǐng)導(dǎo)廠商eCircle，將進(jìn)一步加強(qiáng)并拓展 Teradata 大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的整體機(jī)遇。

Teradata天睿公司發(fā)布的2012年第一季度財(cái)報(bào)顯示， 該公司第一季度營(yíng)收為6.13億美元，較2011年同期的5.06億美元增長(zhǎng)21%。由于數(shù)據(jù)和分析能力正日益受到企業(yè)重視，Teradata還為此提高了2012年年度營(yíng)收增長(zhǎng)指標(biāo)。

辛兒倫表示，“我們36年來一直專注這個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)倉庫、分析、挖掘，從總部、研發(fā)到市場(chǎng)銷售、咨詢、服務(wù)等等，我們相信未來這個(gè)領(lǐng)域的增長(zhǎng)空間還有99%的市場(chǎng)份額，市場(chǎng)潛力巨大。”(羅亮)

人物簡(jiǎn)介：辛兒倫，Teradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官，2010年4月加盟Teradata天睿公司。加盟之前，在微軟公司任職微軟大中華區(qū)副總裁、企業(yè)及合作伙伴事業(yè)部總經(jīng)理，負(fù)責(zé)大中華地區(qū)包括中國(guó)大陸、臺(tái)灣、香港的企業(yè)客戶和合作伙伴事業(yè)的開發(fā)及服務(wù)。此前并擔(dān)任該公司大中華區(qū)企業(yè)咨詢服務(wù)部總經(jīng)理。

加入微軟之前，在美國(guó)加州任信息化高級(jí)顧問，為包括英特爾、Visa International、HP、PG&E等美國(guó)硅谷企業(yè)提供信息化和數(shù)據(jù)規(guī)劃的咨詢服務(wù)。辛兒倫擁有美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士，及紐約大學(xué)信息系統(tǒng)管理碩士學(xué)位。

以下是專訪實(shí)錄：

新浪科技： “Big Data”大數(shù)據(jù)成為IT行業(yè)的新熱點(diǎn)，您對(duì)這個(gè)概念怎么理解？

辛兒倫：現(xiàn)在這個(gè)課題確實(shí)很熱門。現(xiàn)今整個(gè)世界正經(jīng)歷著信息時(shí)代的演進(jìn)，在這個(gè)過程當(dāng)中，信息和信息技術(shù)以前所未有的方式向智能化、電子化、全球化、個(gè)性化的方向前進(jìn)，對(duì)于海量數(shù)據(jù)在深度、廣闊度上治理的需求也迅速提升，于是大數(shù)據(jù)課題受到了熱烈的討論和研究。

在很多行業(yè)里，數(shù)據(jù)幾乎成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)，其中一個(gè)更為重要的趨勢(shì)是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生并非只是由于人們進(jìn)行某種交易而產(chǎn)生的，更多的情況是人類將社會(huì)化的活動(dòng)所產(chǎn)生的信息進(jìn)行了數(shù)字化。隨著論壇、社交網(wǎng)絡(luò)、微博等等被大家深度地使用，這種趨勢(shì)越來越明顯。

大數(shù)據(jù)的“大”不僅僅是數(shù)據(jù)量大，更多的體現(xiàn)在豐富的數(shù)據(jù)種類、復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式、快速的數(shù)據(jù)變化以及數(shù)據(jù)深度分析、快速獲得智能信息的復(fù)雜化。所以有效駕馭大數(shù)據(jù)的終極目標(biāo)是，如何對(duì)我們服務(wù)的對(duì)象在正確的時(shí)間，以正確的方式和工具，實(shí)時(shí)地傳遞急需的信息。這是整個(gè)大環(huán)境的需求和大數(shù)據(jù)課題的背景。

新浪科技：數(shù)據(jù)未來會(huì)成為企業(yè)重要的資產(chǎn)，未來我們?cè)趺从煤脭?shù)據(jù)變得尤為重要。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的快速膨脹，這將為企業(yè)帶來怎樣的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)？

辛兒倫：這是一個(gè)很好的課題。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，企業(yè)確實(shí)面臨著一些信息治理和管理的巨大挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)而言，在這方面的挑戰(zhàn)大家都可以看到，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)是非?？焖俚?，變得非常復(fù)雜。

過去一二十年，企業(yè)比較有能力去處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在非結(jié)構(gòu)化、非關(guān)系型信息，特別是網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體和機(jī)器生成的數(shù)據(jù)，確實(shí)非常多。企業(yè)是不是有一個(gè)很有效的管理辦法？其實(shí)是面臨著比較大的挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)不易于管理。

如果繼續(xù)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型系統(tǒng)去處理現(xiàn)在的非結(jié)構(gòu)化、非關(guān)系型的數(shù)據(jù)確實(shí)不是很有效的辦法，企業(yè)面臨著如何快速、低成本、高效率的處理和管理大量新生成的數(shù)據(jù)，確實(shí)成為一個(gè)難題。

由于處理的復(fù)雜度高，針對(duì)大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用通常需要專業(yè)的資源、專業(yè)的工具和大量的精確營(yíng)銷、管理的辦法，所以企業(yè)和機(jī)構(gòu)、政府單位，需要采用新技術(shù)、新流程，才能充分利用大數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)采用一系列的管理流程、技術(shù)手段去挖掘這些數(shù)據(jù)所帶來的價(jià)值，從大量的客戶的交互數(shù)據(jù)、網(wǎng)站訪問的行為中去辨識(shí)客戶訪問數(shù)據(jù)的模式，并從中獲取更為精確的客戶洞察力，以制定精確的行動(dòng)綱領(lǐng)，去為服務(wù)的對(duì)象設(shè)置更好的產(chǎn)品和服務(wù)，從而能夠獲得更高的業(yè)務(wù)收益。

新浪科技：未來更多的數(shù)據(jù)是不是更多來自于企業(yè)外部？這對(duì)數(shù)據(jù)倉庫會(huì)不會(huì)形成一個(gè)沖擊？

辛兒倫：過去可能更多企業(yè)內(nèi)部的商業(yè)數(shù)據(jù)來自于ERP建設(shè)、CRM建設(shè)、相關(guān)的生產(chǎn)應(yīng)用，當(dāng)然這些屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著企業(yè)提供更多、更好的用戶體驗(yàn)，可能更多的數(shù)據(jù)源會(huì)來自于企業(yè)外部，比如網(wǎng)站、手機(jī)、傳感器等。當(dāng)然你可以把這些數(shù)據(jù)界定為企業(yè)外部的數(shù)據(jù)，但是未來這些數(shù)據(jù)到底是來自于企業(yè)內(nèi)部還是外部，這條線會(huì)劃得越來越模糊。

這些數(shù)據(jù)源，第一需要有收集的方法，同時(shí)有探索的能力，探索哪些數(shù)據(jù)是對(duì)企業(yè)有價(jià)值的，探索出來以后，再來跟已有的系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，例如納入數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行360度更多維度的分析，所以并不是去沖擊數(shù)據(jù)倉庫的使用， 相反地， 是更加大對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的使用。 實(shí)際上它是不會(huì)被淘汰掉的，因?yàn)樗木珳?zhǔn)、快速，同時(shí)有尖端的能力針對(duì)任何一個(gè)主題做到任意顆粒度的分析，所以數(shù)據(jù)倉庫的平臺(tái)和技術(shù)是永遠(yuǎn)都會(huì)被需要的。

大數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析，無非是通過良好的收集手段、探索手段，同時(shí)還要進(jìn)行分析，來決定哪些數(shù)據(jù)是納入數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行共存、綜合的分析，整個(gè)過程是這樣的。不管是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需要，我建議企業(yè)有一個(gè)良好的思路去進(jìn)行綜合的分析。

按照這個(gè)思路，我個(gè)人建議企業(yè)要培養(yǎng)三種能力：第一，要有整合數(shù)據(jù)的能力，不管是來自于各種不同的數(shù)據(jù)源、各種不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)；第二，要有探索數(shù)據(jù)背后價(jià)值的能力；第三，探索出來之后給予精確行動(dòng)的指導(dǎo)綱領(lǐng)，同時(shí)通過這個(gè)綱領(lǐng)進(jìn)行精確快速實(shí)時(shí)性的行動(dòng)。

所以簡(jiǎn)而言之，我建議我們的客戶，不管是政府單位還是企業(yè)，應(yīng)該在公司內(nèi)部培養(yǎng)這三個(gè)能力，整合、探索、行動(dòng)能力。如果在信息治理上面培養(yǎng)出這三種能力，對(duì)未來大數(shù)據(jù)時(shí)代的駕馭能力會(huì)增強(qiáng)，面臨的挑戰(zhàn)會(huì)降到最低。

新浪科技： Teradata在數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)當(dāng)中處在怎樣的競(jìng)爭(zhēng)地位？

辛兒倫：我們36年來一直專注這個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)倉庫、分析、挖掘，從總部、研發(fā)到市場(chǎng)銷售、咨詢服務(wù)。我們相信未來這個(gè)領(lǐng)域的增長(zhǎng)空間還有99%的市場(chǎng)份額，市場(chǎng)潛力是巨大的。

第三方評(píng)測(cè)單位Gartner做出的評(píng)測(cè)，在這個(gè)領(lǐng)域上Teradata天睿公司在技術(shù)、市場(chǎng)推廣、執(zhí)行能力、前瞻性等方面的總體評(píng)比中連續(xù)14年是世界的NO.1。在這個(gè)過程中，我們不僅通過自身的研發(fā)能力，還通過并購，一直延伸到非結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展。

去年1月我們并購了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域NO.1的Aster Data公司，同時(shí)我們?cè)诰_營(yíng)銷、整合營(yíng)銷管理平臺(tái)方面，并購了云服務(wù)公司Aprimo。我們還剛剛還并購了eCircle，這也是全世界領(lǐng)先的基于云的數(shù)字營(yíng)銷廠家。我們通過自身的研究和并購，更加充裕地把在數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的解決方案和服務(wù)提供給客戶。

新浪科技： Teradata有哪些典型的或者好的數(shù)據(jù)分析案例，可以跟大家分享？

辛兒倫：Teradata天睿公司過去36年以來一直專注的就是給企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)做數(shù)據(jù)分析，探索、挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，從而提高客戶生產(chǎn)的競(jìng)爭(zhēng)力。世界500強(qiáng)里100%的通信行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫都是使用Teradata，金融機(jī)構(gòu)我們有60%的占比，航空占比大概是50%-60%，制造行業(yè)占比大概也50%-60%，還有運(yùn)輸、保險(xiǎn)、交通等方方面面。產(chǎn)生的案例非常多。

比如某個(gè)電信運(yùn)營(yíng)商，根據(jù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)，篩選出2萬名目標(biāo)客戶進(jìn)行針對(duì)性的促銷活動(dòng)，結(jié)果有200名客戶回復(fù)并達(dá)成交易。但是根據(jù)Teradata精確的數(shù)據(jù)倉庫和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫做精確營(yíng)銷，我們篩選出來兩千名目標(biāo)客戶，結(jié)果也是200名客戶達(dá)成交易。為達(dá)到同樣的業(yè)務(wù)目的，通過Teradata的工具所花的成本低了10倍。在這個(gè)過程當(dāng)中，也相對(duì)給客戶提高了生產(chǎn)力和效率。

新浪科技： Teradata大中華區(qū)的業(yè)績(jī)保持了很高的增長(zhǎng)率，增長(zhǎng)動(dòng)力來自于哪兒？

辛兒倫：我覺得很大一部分是歸于通信、金融、保險(xiǎn)、證券、航空等行業(yè)內(nèi)的客戶長(zhǎng)期以來給我們的支持，使我們能夠更多地去分享更深入的解決方案，讓他們?cè)跀?shù)據(jù)倉庫的建設(shè)中能夠獲得更高、更遠(yuǎn)的價(jià)值，這是第一點(diǎn)。

第二點(diǎn)，隨著全球競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的發(fā)展，各行各業(yè)都需要尖端的技術(shù)去協(xié)助他們，讓他們的業(yè)務(wù)能夠提升，具有更高的競(jìng)爭(zhēng)力。

第三點(diǎn)，我們?cè)S多員工在這個(gè)領(lǐng)域的專注都超過五年、十年，在這個(gè)領(lǐng)域具有激情，繼續(xù)深入的研發(fā)，所以我們能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)的客戶帶來更高、更好的價(jià)值。

所以增長(zhǎng)來自于多個(gè)方面，并不是單一的方面會(huì)產(chǎn)生這樣的效果。我最要感謝的是長(zhǎng)期以來給予我們支持的客戶，是他們長(zhǎng)期的支持，使得Teradata天睿公司有機(jī)會(huì)跟他們分享所學(xué)，同時(shí)在這個(gè)環(huán)境中跟客戶一起學(xué)習(xí)、一起成長(zhǎng)。

新浪科技：未來哪些行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求會(huì)比較多？

辛兒倫：過去這十多年來，內(nèi)地的電信行業(yè)、金融行業(yè)相對(duì)數(shù)據(jù)量大，同業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)比較激烈，可能會(huì)比較早的采取行動(dòng)去建立數(shù)據(jù)分析、精確營(yíng)銷的智能建設(shè)。在過去的五年，我們看到了越來越多的行業(yè)源源不斷地與我們合作，這里面包含了保險(xiǎn)、證券、航空、運(yùn)輸、快遞、能源、制造、電子商務(wù)、地鐵等等。

隨著中國(guó)提升競(jìng)爭(zhēng)力，在世界舞臺(tái)上扮演更具有競(jìng)爭(zhēng)力的龍頭角色，可能不只是單純靠傳統(tǒng)模式拓展業(yè)務(wù)，加大運(yùn)營(yíng)支撐的力度等等，可能更多的是要靠精銳的分析手段去挖掘、獲取信息背后的價(jià)值，從而在第一時(shí)間點(diǎn)快速地實(shí)時(shí)響應(yīng)給它的服務(wù)對(duì)象，提升整體業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力。這是一個(gè)勢(shì)在必行的趨勢(shì)，所以現(xiàn)在的趨勢(shì)是很好的，會(huì)給整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境、中國(guó)在世界舞臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)力上扮演一個(gè)絕對(duì)正面的角色。