有沒有想過，你的高興、憤怒、哀傷的表情，通過人臉表情分析，有可能被分類，歸納，然后成為商家分析你購買需求的依據。實際上，早在1997年，麻省理工的一個學者就提出了一種技術術語，叫做情感計算。延伸到現在，就是大數據的概念。通常說人的表情會說話的，在你沒有張口之前，你的情緒反應無論是高興、憤怒、哀傷，都可以通過人臉識別系統(tǒng)進行捕捉，然后對這些人臉表情進行分類之后，對特定的上下文的場景進行對應，就可以對心理學的產生一定的分析價值。

利用大數據獲取商機是大數據對業(yè)界最大的貢獻之一。大數據時代正改變著人們的消費習慣，以及顛覆傳統(tǒng)商業(yè)的經驗規(guī)則。

隨著商業(yè)競爭的日益加劇，CIO們開始把目光聚焦在大數據分析，CMO們更不可能放棄有用的數據和信息。很多廠商的市場部門不在局限于發(fā)新聞通稿，開產品發(fā)布會，而是把更多的目光放在了市場營銷活動中，而這些工作的前提就是大量的數據資料，然后進行數據整合分析。

傳統(tǒng)的營銷模式是經過市場調查，分析用戶口味，然后進行產品設計，這種模式叫做串型營銷。就是先了解用戶的市場行為、口味偏好然后再去設計產品再反過來生產銷售，然后形成一個閉環(huán)以后，再看用戶體驗。然后保潔公司充分利用廠商的貨架，通過擺放攝像頭，分析顧客的走動路線，停留時間，甚至分析顧客眼睛轉動的軌跡，通過這些分析，猜測顧客的消費心理，并判斷這到底是什么樣的消費者。試想，全世界的沃爾瑪超市中，所有的保潔專柜都有這樣的一個攝像頭的話，分析這些數據集并進行同步處理，大數據的價值顯而易見。

業(yè)內人士表示，英特爾近幾年在全世界尋找很多人臉畫面，然后一次性處理幾十萬張圖片來判斷人臉的表情可以怎么去分類，人臉的表情跟他的行為和環(huán)境的上下文是什么關系。這個大數據分析處理能力用傳統(tǒng)的數據處理方法是無法實現的。