北京時間6月15日消息，F(xiàn)acebook研究人員表示，在訓練聊天機器人談判方面他們已經(jīng)取得進步。

Facebook AI Research（簡稱FAIR）團隊最近發(fā)表論文，介紹了機器人如何在會話中提前制定計劃，使用談判策略。

開發(fā)出可以推理、可以交談、可以談判的聊天機器人，這就是Facebook的總目標，如此一來Facebook個人助手就可以與對手競爭，比如谷歌助手、亞馬遜Alexa、蘋果Siri和微軟Cortana，還有更多的其它助手。

在博客文章中，F(xiàn)acebook說聊天機器人可以進行簡短會話，完成一些簡單任務。不過要完成有意義的對話是一個挑戰(zhàn)，因為聊天機器人必須將自己掌管的、與世界有關的知識整合起來，理解對話。

Facebook的代碼是開源的，論文也已公開發(fā)表，它希望在公司研究的指引下，行業(yè)可以開發(fā)出更棒的機器人，它們擁有更強的談判能力、可以做出明智的妥協(xié)、可以說出新穎的句子。

在博客文章中Facebook介紹說，為了訓練出可以談判的代理，進行大規(guī)模的定量評估，F(xiàn)AIR團隊以眾包形式收集了大量談判資料，這些資料是兩個人之間的談判。研究人員向個體展示一組對象，每一個對象都有其價值，然后要求個體協(xié)商，分配對象。接下來研究人員讓神經(jīng)網(wǎng)絡模仿人的行為，訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。在對話中任何給定的點，模型猜測人在此種狀況下會說些什么。

在之前的研究中，對話是以目標作為導向的，新模型卻是根據(jù)“端到端”的方式訓練的，完全根據(jù)語言和人的決策訓練，也就是說用這種方法完成其它任務會更容易。

Facebook在聊天機器人報告中只是進行了分析，這樣就帶來一個疑問：Facebook的AI成果真的植入產(chǎn)品了嗎？愛迪生投資研究公司（Edison Investment Research）分析師理查德·溫莎（Richard Windsor）在研究報告中指出，在生產(chǎn)過程中Facebook數(shù)字助手缺少AI元素。

溫莎稱：“Facebook M測試了18個月，里面包含了自動響應、人際交互，大多的任務都是人完成的。問題在于，在Digital Life服務中使用人是相當昂貴的，如果要擴大服務，提供給20億用戶，更是成本高昂，況且這些資金還是靠廣告來提供的。正因如此，F(xiàn)acebook才會快馬加鞭研發(fā)自有技術，雖然它在AI領域落后了，但的確已經(jīng)出現(xiàn)一些進步的跡象。”

“例如，在開發(fā)者大會上，F(xiàn)acebook展示了機器視覺技術，進步很大，App通過智能手機攝像頭就可以識別世界。另外，F(xiàn)acebook還將M推向美國用戶，最近還在墨西哥、美國地區(qū)支持西班牙語。”溫莎說，“盡管如此，這些上線的產(chǎn)品在總計劃中只占了很小一部分。2015年Facebook公布了總計劃，它想開發(fā)一直待機、全知知能的機器人，用戶在執(zhí)行任何任務時都可以使用。”

Facebook研究團隊正在朝著“全能”機器人前進，只是還有很多工作要做。