寒冬已籠罩電信業(yè)，再光鮮的財務(wù)報表也掩蓋不了這一事實，一如我們無法阻擋四季交替，正從秋天直奔冬天。

2018，簡直就是全球電信業(yè)的“集體裁員年”。

印度，在遭受新晉運(yùn)營商Reliance Jio低價殺戮后，整個電信市場收入和盈利能力大幅下滑，一些運(yùn)營商被迫退出，行業(yè)重新洗牌，導(dǎo)致超過60000名通信從業(yè)人員失業(yè)。

盡管這場生存大挑戰(zhàn)已告一段落，最糟糕的日子已結(jié)束，運(yùn)營商們正蓄勢重發(fā)迎5G，但那6萬名已經(jīng)離開了的通信人估計再也回不來了，因為這些通信公司正在招兵買馬人工智能、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域的人才。

諾基亞，這位百年通信巨頭，剛剛向它的10萬員工拉響了“裁員警報”。

視頻來源CNBC

第三季度的財務(wù)報表不好看，諾基亞不得不宣布計劃在未來兩年再削減7億歐元的年度成本以提高利潤，其中5億歐元要通過削減運(yùn)營支出來實現(xiàn)，包括業(yè)務(wù)整合、數(shù)字化和自動化轉(zhuǎn)型，裁員自然不可避免。

美國最大的移動運(yùn)營商Verizon已證實將裁員44000名員工，數(shù)量驚人，占其員工總數(shù)的30%以上。

澳大利亞電信Telstra已宣布未來三年裁員8000名員工，這一數(shù)字約為其目前員工總數(shù)的25%。

英國電信于5月份宣布裁員13000人，占其總員工數(shù)的12%。

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節(jié)省成本，高效運(yùn)營，自動化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全球電信業(yè)已達(dá)成共識，這是未來不可避免的方向。

來自light reading的一份調(diào)查顯示，31%的行業(yè)人士認(rèn)為自動化運(yùn)維可“減少員工數(shù)量”，29%的人認(rèn)為可“削減人工流程支出”。

5G已來，降低CAPEX顯然是沒什么指望的，能降的就是OPEX了。要降低OPEX，與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)裹挾而來的自動化運(yùn)維是唯一出路。

但這波自動化浪潮還會導(dǎo)致多少人失業(yè)?

運(yùn)營商們一直對這個問題避而不談，生怕踩到了情緒地雷，但只談自動化不談對員工工作的影響就是耍流氓，與其逃避遮掩，不如爽快的直面。

大概在2016年的時候，綜合一些分析數(shù)據(jù)，我們得到的一個粗略的比例是30%，即軟件化和數(shù)字化可能會導(dǎo)致30%的傳統(tǒng)通信人失業(yè)。

不過，最近這一比例被刷新了。

不久前，一位行業(yè)高管在某論壇上表示：

自動化運(yùn)維的目標(biāo)是，在未來3到5年內(nèi)實現(xiàn)僅需當(dāng)前十分之一的人力來管理網(wǎng)絡(luò)。

這意味著未來3-5年內(nèi)，將有90%的通信人面臨換崗或失業(yè)。

從30%躍升到90%，這一比例令人震驚，難以置信。

也許是伴隨著這幾年人工智能、云化、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，業(yè)界對實現(xiàn)自動化更添信心，將其目標(biāo)提升到了新的高度。

4G時代稱為Mobile First，未來，5G+云化就是一個AI First的時代。

5G+AI能做什么?

首先，5G云化轉(zhuǎn)型為引入基于人工智能的運(yùn)維管理奠定了基礎(chǔ)。

圖片來源ETSI

其次，人工智能從云端走進(jìn)終端，分布于網(wǎng)絡(luò)端到端構(gòu)架的各個環(huán)節(jié)。

核心網(wǎng)引入AI，助力編排管理、端到端切片和服務(wù)保障。

接入網(wǎng)引入AI，實現(xiàn)靈活的功能分離、彈性RAN和邊緣計算應(yīng)用。

終端側(cè)引入AI，實現(xiàn)終端自主的RF和功率管理，比如通過AI判決和執(zhí)行小區(qū)重選，可節(jié)省手機(jī)功耗。

未來的網(wǎng)絡(luò)，AI將廣泛分布于終端、云端以及網(wǎng)絡(luò)的各個位置，實現(xiàn)精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、動態(tài)容量&資源分配、流程自動化、安全管理、主動預(yù)測型維護(hù)和服務(wù)創(chuàng)新等。

網(wǎng)絡(luò)自動化的終極目標(biāo)是“zero touch”，即網(wǎng)絡(luò)將基于意圖實現(xiàn)自動化閉環(huán)操作，無需人為干預(yù)。

當(dāng)然，實現(xiàn)“zero touch”是需要過程的。在早期，機(jī)器通過不斷學(xué)習(xí)來建立智能，輔助人類決策。在這個過程中，人類和機(jī)器不斷磨合，機(jī)器不斷學(xué)習(xí)，包括從人類的決策中學(xué)習(xí)改進(jìn)，逐步提升人們對它的信任度，最終代替人類自主決策。

當(dāng)下，為降低成本，裁員大潮已經(jīng)襲來。未來，自動化運(yùn)維是必然趨勢。這場變革將導(dǎo)致多少通信人失業(yè)?90%?30%?還是取個中間值60%?

這不好估計，不過重要的是，通信企業(yè)應(yīng)該及早坦誠地面對現(xiàn)實，提前幫助員工制定再培訓(xùn)和轉(zhuǎn)型計劃，而不是需要時就招人，不需要時就踢人，最終傷透了員工的心。