大數(shù)據(jù)時代來臨:國內(nèi)IT企業(yè)布局已然落后

責(zé)任編輯:sjia

2012-06-02 09:29:36

摘自:新浪科技

隨著“大數(shù)據(jù)”(Big Data)時代的悄然來臨,數(shù)據(jù)的重要性將愈發(fā)凸顯。

電影《天下無賊》里有這樣一句經(jīng)典對白:“21世紀(jì)什么最重要?人才!”?,F(xiàn)在,可能答案還要補上一項:數(shù)據(jù)。隨著“大數(shù)據(jù)”(Big Data)時代的悄然來臨,數(shù)據(jù)的重要性將愈發(fā)凸顯。

未來數(shù)據(jù)到底有多重要?IBM新任CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)的觀點讓人印象深刻 。她說,數(shù)據(jù)將是下一個大的自然資源,將會區(qū)分每個行業(yè)的勝者與輸家。

大數(shù)據(jù)走紅

關(guān)于什么是“大數(shù)據(jù)”,現(xiàn)在還沒有標(biāo)準(zhǔn)的定義。維基百科上有人對大數(shù)據(jù)作了如下描述:數(shù)據(jù)增長如此之快,以至于難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具來駕馭,困難存在于數(shù)據(jù)的獲取,存儲,搜索,共享,分析和可視化等方面。

“通俗地說,大數(shù)據(jù)其實是一種在互聯(lián)網(wǎng)時代或信息時代的企業(yè)現(xiàn)象。”中國軟件網(wǎng)、海比研究總經(jīng)理曹開彬告訴新浪科技,在這樣的時代,任何一個企業(yè),尤其是大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),會在經(jīng)營過程中產(chǎn)生大量的、各種各樣的數(shù)據(jù)。它有幾個典型特征:數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、處理速度要快。

所謂數(shù)據(jù)量大,是指數(shù)據(jù)不再以幾個GB和幾個TB為單位來衡量,而是以PB(1000個T)、EB(一百萬個T)或ZB(10億個T)為計量單位;數(shù)量類型復(fù)雜,是因為它的來源復(fù)雜,從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);處理速度要快,則是指數(shù)據(jù)的分析和使用需要在極短的時間內(nèi)完成,甚至實時使用。

曹開彬說,這導(dǎo)致現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能等數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)無法應(yīng)對這種情況,但是企業(yè)要對它進行快速處理與分析的需求又很大,因此,大數(shù)據(jù)才會變得這樣火。

資深I(lǐng)T人士謝文對于大數(shù)據(jù)有另外的看法。在他看來,大數(shù)據(jù)并不是新概念,而是在物理學(xué),生物學(xué)等科學(xué)領(lǐng)域早已存在的理論,只不過此前沒有有效的手段獲取大數(shù)據(jù)。

他認為,Web2.0時代,大數(shù)據(jù)應(yīng)該是以人為核心,以人的關(guān)系為基礎(chǔ)作信息生產(chǎn)、交換,從而產(chǎn)生的巨大信息爆炸。同時,大數(shù)據(jù)將產(chǎn)生比現(xiàn)在更有價值的商業(yè)模式,是不能用現(xiàn)有技術(shù)進行處理的。

背后價值

那么,大數(shù)據(jù)到底能給企業(yè)帶來什么價值呢?本質(zhì)上說,大數(shù)據(jù)本身沒有太多價值,基于大數(shù)據(jù)的處理和分析才能為企業(yè)帶來的巨大的增值價值。

曹開彬認為,大數(shù)據(jù)里面包含企業(yè)運營的各種信息,如果能對它們進行及時有效充分地整理和分析,才可以很好地、迅速地幫助企業(yè)進行業(yè)務(wù)決策,響應(yīng)客戶需求,提升競爭力。

兩個月前,剛剛以大數(shù)據(jù)概念在納斯達克上市的美國公司Splunk可以讓我們很容易的理解這一點。

Splunk提供一款可運行于各種平臺的IT數(shù)據(jù)、日志分析軟件,可以讓IT運維人員以類似谷歌搜索關(guān)鍵詞的方式,快速搜索并查看任何IT設(shè)備運行過程中產(chǎn)生的信息。

一個簡單的場景是,當(dāng)IT設(shè)備出現(xiàn)異常時,IT運維人員只需要搜索關(guān)鍵詞“Error”,系統(tǒng)便會列出包含“Error”的機器運行日志,并以非常好的圖形化方式展現(xiàn)出來。IT運維人員可以據(jù)此判斷出是異常出現(xiàn)的具體時間,具體設(shè)備,并分析故障原因。

顯然,與以前憑借經(jīng)驗進行故障判斷相比,數(shù)據(jù)分析提供了更精準(zhǔn)的信息,而這便是大數(shù)據(jù)的魅力所在。那么,企業(yè)該如何抓住大數(shù)據(jù)帶來的機遇呢?

Teradata大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫對新浪科技表示,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力。第一,整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力;第二,探索數(shù)據(jù)背后價值和制定精確行動綱領(lǐng)的能力;第三,進行精確快速實時行動的能力。

“如果企業(yè)在信息治理上培養(yǎng)出這三種能力,對未來大數(shù)據(jù)時代的駕馭能力會增強,對面臨到的挑戰(zhàn)會降到最低。”辛兒倫表示。

廠商布局

辛兒倫所在的Teradata公司是一家智能分析解決方案廠商,主要為企業(yè)和政府機構(gòu)做數(shù)據(jù)整合,分析,探索、挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。最近兩年,Teradata通過收購將業(yè)務(wù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)延伸到非結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

2011年,Teradata先后收購了云計算軟件公司Aprimo及高級分析和管理各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的Aster Data公司。今年5月8日,Aprimo收購了基于云的數(shù)字營銷歐洲領(lǐng)導(dǎo)廠商eCircle,進一步加強并拓展了Teradata大數(shù)據(jù)市場的業(yè)務(wù)。

與Teradata一樣看好的大數(shù)據(jù)的還有IBM、甲骨文、惠普、EMC、微軟等傳統(tǒng)IT廠商,他們也在通過自主研發(fā)或者收購的方式進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

IBM在過去五年里,已經(jīng)斥資超過140億美元進行了20多筆與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的收購交易。甲骨文這家以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫起家的IT公司,推出了大數(shù)據(jù)機及智能分析解決方案。

去年8月,惠普以100億美元收購英國軟件公司Autonomy,其實也是為了擴大商業(yè)分析軟件的市場份額。Autonomy通過獨有的算法可以提取出非結(jié)構(gòu)化信息中的含義。

在美國硅谷,Splunk只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一家企業(yè)而已,仍有多家創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)聚焦在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,并且獲得風(fēng)險投資的注資。

國內(nèi)企業(yè)落后

與國外大數(shù)據(jù)的熱火朝天相比,國內(nèi)企業(yè)參與這一領(lǐng)域的并不多。

“國內(nèi)IT尤其是軟件企業(yè)在布局大數(shù)據(jù)方面,已經(jīng)落后。”曹開彬認為,這主要是國內(nèi)企業(yè)在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能等領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱。

不過,他指出,國內(nèi)企業(yè)在這方面仍有機會,但需要找準(zhǔn)行業(yè)與切入點。

對于國內(nèi)可能出現(xiàn)大數(shù)據(jù)公司的領(lǐng)域,曹開彬表示,“我比較看好互聯(lián)網(wǎng)公司,像百度、阿里巴巴、騰訊,這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司比傳統(tǒng)的IT和軟件公司更有機會。”

實際上,作為中國最大的電子商務(wù)公司阿里巴巴已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供具體服務(wù):阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方。

以阿里信用貸款為例,阿里巴巴通過掌握的企業(yè)交易數(shù)據(jù),借助大數(shù)據(jù)技術(shù)自動分析判定是否給予企業(yè)貸款,全程不會出現(xiàn)人工干預(yù)。據(jù)透露,截至目前阿里巴巴已經(jīng)放貸300多億元,壞賬率約0.3%左右,大大低于商業(yè)銀行。

淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。通過這一服務(wù),商家可以了解淘寶平臺上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等,并可以據(jù)此作出經(jīng)營決策。

不過,謝文并不認為這些是真正的大數(shù)據(jù)。他表示,未來能夠稱得上大數(shù)據(jù)的公司將是Facebook、蘋果、谷歌等這樣的平臺型公司。

他表示,國內(nèi)沒有一家真正朝大數(shù)據(jù)方向努力的公司。“國內(nèi)很多公司都在做分拆,并且產(chǎn)品數(shù)據(jù)也不相通。短期來看,這樣可以提高效率,但是長期看,這是反大數(shù)據(jù)方向的。”

謝文預(yù)測,F(xiàn)acebook上市后,下一個偉大的公司應(yīng)該是大數(shù)據(jù)方向的公司,并有可能在2020年上市。

鏈接已復(fù)制,快去分享吧

企業(yè)網(wǎng)版權(quán)所有?2010-2024 京ICP備09108050號-6京公網(wǎng)安備 11010502049343號