過去幾年，全球掀起人工智能發(fā)展熱潮，從政府、資本到企業(yè)，各方都在推動(dòng)人工智能發(fā)展，人工智能已成為一個(gè)萬眾關(guān)注的話題。

作為2018數(shù)博會(huì)八大高端對(duì)話之一，“人工智能”高端對(duì)話以“AI生態(tài) 加速未來”為主題，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏，高通公司全球總裁克里斯蒂安諾·阿蒙，中國科學(xué)院院士、深醒科技首席科學(xué)家張鈸，微軟全球高級(jí)副總裁、微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院院長、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官王永東，F(xiàn)acebook基礎(chǔ)架構(gòu)副總裁賈宏鐘，德國漢堡科學(xué)院院士、德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉等嘉賓出席對(duì)話并作主題演講。

對(duì)話中，各位嘉賓深入探討人工智能在各個(gè)垂直領(lǐng)域的切入和應(yīng)用，解析人工智能在產(chǎn)業(yè)合作、場景落地及實(shí)際業(yè)務(wù)中的賦能。

百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏：

人工智能將使勞動(dòng)成為一種需求

5月26日，在“人工智能”高端對(duì)話上，百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏以“為了一個(gè)更美好的AI時(shí)代”為題，分享了對(duì)人工智能的探索及思考。

“安全是自動(dòng)駕駛最重要的一個(gè)方向，是‘第一天條’。”李彥宏說，什么東西都可以錯(cuò)，但安全不能錯(cuò)，一旦出錯(cuò)，就有可能使整個(gè)技術(shù)的推進(jìn)停滯一到兩年。更重要的是，人的安全是最寶貴的，不能在這方面容忍錯(cuò)誤。

李彥宏說，無人車在高速公路、封閉公路上快速行駛其實(shí)是相對(duì)安全的，因?yàn)槁窙r比較簡單。但在開放城市道路上，有人、有各種各樣預(yù)想不到的事情，無人車能不能很好地控制自己，是一個(gè)非常難的問題，只有解決了這個(gè)問題，車才能真正變成無人的，才能夠自動(dòng)駕駛。

“百度是一個(gè)完全開放的平臺(tái)，技術(shù)通過開放源代碼、開放數(shù)據(jù)，讓所有想造無人車的生產(chǎn)廠商能從中獲益。從代碼開放到后來量產(chǎn)，中間增加了很多新的代碼，其中接近50%都是為了安全增加的。”李彥宏說，百度在國內(nèi)從事自動(dòng)駕駛研發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)公司中第一個(gè)拿到ISO26262流程認(rèn)證，得益于很多汽車制作商、科研機(jī)構(gòu)、出行服務(wù)商、電信運(yùn)營商等各方合作伙伴的共同推動(dòng)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)比想象的要快。

“無人車是涉及方方面面的巨大生態(tài)，不是某一個(gè)公司單方面的努力，這種狀態(tài)我相信會(huì)越來越好。”李彥宏說。

“人工智能正在毫無爭議、不可避免地改造傳統(tǒng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，包括搜索在內(nèi)。”李彥宏說，百度最近推出的搜索APP“簡單搜索”就是一個(gè)例子。

對(duì)于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)來說，人工智能是對(duì)語音、圖像、自然語言的精確理解。“AI還能夠?qū)崿F(xiàn)千人千面，不同的人進(jìn)行搜索時(shí)獲得的結(jié)果是不一樣的;根據(jù)不同的人在發(fā)出搜索指令時(shí)的不同聲音，給出來的搜索結(jié)果也是不一樣的。”李彥宏說，搜索可以有成人模式或標(biāo)準(zhǔn)模式，也可以有少兒模式。

“AI時(shí)代，我們越來越需要新的規(guī)則、新的價(jià)值觀、新的倫理，所有AI新產(chǎn)品、新技術(shù)都要有一個(gè)共同遵循的理念和規(guī)則。”李彥宏認(rèn)為，這些理念和規(guī)則應(yīng)該包括以下幾個(gè)方面——

第一，AI的最高原則應(yīng)該是安全可控。“一輛無人車如果被黑客攻擊了，這是絕對(duì)不允許的，一定要讓它安全可控。”

第二，在新的時(shí)代，怎么讓所有企業(yè)、所有人平等獲取AI的技術(shù)和能力，怎么防止AI時(shí)代因?yàn)榧夹g(shù)的不平等導(dǎo)致人們在生活、工作各個(gè)方面變得越來越不平等。

第三，AI做出來的很多東西不僅僅是簡單地去模仿人，人喜歡什么就給什么，“希望通過AI、個(gè)性化推薦，給人們的信息是能讓我們變成更好的人的信息。”

第四，未來，很可能因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展，勞動(dòng)不再成為人們謀生的手段，而是變成人的一種需求，想去工作、創(chuàng)新、創(chuàng)造，所以才去工作，“這是AI的終極理想，要為人類帶來更多的自由和可能。”

“AI的使命是什么?不是替代人，是讓技術(shù)忠誠于人類，服務(wù)于人類，讓人類的生活變得更美好。”李彥宏最后說。

微軟全球資深副總裁、微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院院長、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官王永東：

發(fā)展人工智能 IQ和EQ必須緊密結(jié)合

AI是否能夠跟人類產(chǎn)生情感交互?5月26日，在“人工智能”高端對(duì)話上，微軟全球資深副總裁、微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院院長、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官王永東圍繞情感AI作了主題分享。他說，AI情感會(huì)讓人覺得人工智能更有溫度，讓人們不會(huì)想到它對(duì)人類的威脅，而是對(duì)人類的幫助。希望通過人工智能在IQ方面技能、科學(xué)、技術(shù)的發(fā)展和EQ情感方面的發(fā)展，讓人工智能的發(fā)展為社會(huì)帶來更多幫助，讓人們的生活變得更美好。

在人工智能中，IQ和EQ兩者怎么能夠相輔相成?王永東說，在IQ方面，過去兩三年，從圖像、語音到自然源的文本理解，甚至到中英、英中翻譯，微軟研究的測試機(jī)已經(jīng)達(dá)到了人類的水平;在EQ方面，微軟小冰通過算法、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)用，逐漸形成向EQ方向發(fā)展的完整人工智能體系，伴隨人機(jī)交互逐漸升級(jí)，人們越來越感覺到，人工智能和人與人之間的交流越來越接近。

“過去，一直都是人去適應(yīng)技術(shù)，根據(jù)技術(shù)發(fā)展決定怎么跟技術(shù)進(jìn)行交流。”王永東說。

“但是，在人工智能時(shí)代，為什么不可以讓人工智能來適應(yīng)我們?nèi)祟惸?”王永東說，在人工智能發(fā)展過程中，如果它能夠在感知方面了解人類，然后在認(rèn)知、情感方面能夠接近人類的話，人類和人工智能的交流就會(huì)變得更有效，也會(huì)真切地讓人覺得人工智能在生活、社會(huì)中能夠起到有益作用。

“不僅如此，在AI發(fā)展過程中，IQ和EQ必須是緊密結(jié)合的。未來AI怎么應(yīng)用到各行各業(yè)，很重要的一點(diǎn)就是把行業(yè)和人工智能結(jié)合起來，叫做行業(yè)+人工智能。”王永東說，在一些像旅游、制造這樣很傳統(tǒng)的行業(yè)，人工智能都有很大的發(fā)展空間。

王永東說，推動(dòng)人工智能普遍發(fā)展，微軟做了大量工作。以過去二三十年從事人工智能研究和開發(fā)的大量工作為基礎(chǔ)，微軟將這些積累通過API形式開放出來，里面包括語音、語言、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺、搜索，還包括知識(shí)圖譜。“我們希望通過開放的形式讓大家都能用到，營造一個(gè)非常好的生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)各行各業(yè)人工智能應(yīng)用的大發(fā)展。”

德國漢堡科學(xué)院院士、德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉：

人工智能在助老助殘上前景廣闊

5月26日，在“人工智能”高端對(duì)話上，圍繞如何把人工智能賦予信息物理系統(tǒng)，德國漢堡科學(xué)院院士、德國漢堡大學(xué)信息學(xué)科學(xué)系教授張建偉作了主題分享。他說，在信息物理系統(tǒng)和人工智能、機(jī)器人的結(jié)合方面，實(shí)際上我們面臨的真正的挑戰(zhàn)不是二十年三十年，而是五十年一百年。

現(xiàn)代制造業(yè)中使用越來越少的人工，老人護(hù)理、虛擬化社區(qū)陪護(hù)等卻有很大的剛性需求，現(xiàn)在技術(shù)能提供的可能性與現(xiàn)在需求中的哪些差距還可以在近期內(nèi)得到彌補(bǔ)?張建偉說，人類2.0時(shí)代，人工智能不僅要在虛擬代碼運(yùn)行，而是應(yīng)該真正成為物理世界的人工智能，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融的人工智能。

張建偉說，中德之間有史以來最大的人工智能基礎(chǔ)合作項(xiàng)目體現(xiàn)了人機(jī)共融的概念，是由中國設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)的。一方面，通過人的智能、人的心理、人的大腦，去發(fā)現(xiàn)人的認(rèn)知、學(xué)習(xí)和交互的神經(jīng)機(jī)制、心理機(jī)制;另一方面，用這些模型再去做成新的逐漸強(qiáng)大的人工智能模型來控制機(jī)器人，進(jìn)而指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)的制造、未來的醫(yī)療系統(tǒng)等。

如何把人工智能技術(shù)真正用在未來的實(shí)體機(jī)器人上面?“通過不斷交互，我們可以把機(jī)器人和人的交互長度逐漸變得最短，并讓機(jī)器人和未來真正的環(huán)境模型誤差程度變得越來越小。”張建偉說。

“物理系統(tǒng)的人工智能挑戰(zhàn)還是非常大的。”張建偉說，我們試著用機(jī)器學(xué)習(xí)和高層傳感器融合，解決一些未來機(jī)器人靈巧操作等方面的瓶頸問題。在未來的制造方面，除了視覺、觸覺的人工智能融合，智能制造打磨也是一個(gè)重要方向。

“逐步把人工智能用在制造、用在機(jī)器人、用在助老助殘方面，一定會(huì)有很重大的研究和產(chǎn)業(yè)化前景，希望有合作項(xiàng)目能夠在貴州落地。”張建偉說。

高通公司全球總裁克里斯蒂安諾·阿蒙：

5G+人工智能

將驅(qū)動(dòng)新的數(shù)字革命

“談到大數(shù)據(jù)，顯然當(dāng)前是一個(gè)非常獨(dú)特的話題，而在這種背景下，通信行業(yè)也會(huì)有一個(gè)大的變革，因?yàn)橄乱浑A段的通信設(shè)施5G即將成為現(xiàn)實(shí)，加上與人工智能結(jié)合，可以驅(qū)動(dòng)新的數(shù)字革命。”5月26日，高通公司全球總裁克里斯蒂安諾·阿蒙在“人工智能”高端對(duì)話上說。

智能手機(jī)現(xiàn)在是世界上最大的開發(fā)平臺(tái)，用最先進(jìn)的集成電路植入手機(jī)，可以讓每個(gè)人相聯(lián)。“移動(dòng)通信可以把我們身邊所有東西都連起來，230億臺(tái)設(shè)備將智能化并相互連通，這一切的核心點(diǎn)就是5G和人工智能。”克里斯蒂安諾·阿蒙說。

談到智能手機(jī)的演變，克里斯蒂安諾·阿蒙認(rèn)為，隨著4G的發(fā)展，要求開發(fā)低耗能的計(jì)算，從而誕生了手機(jī)智能設(shè)備，現(xiàn)在是5G和人工智能同步發(fā)展，緊密配合，這將帶來巨大潛力，也會(huì)徹底改變我們對(duì)大數(shù)據(jù)的理解。

“創(chuàng)造5G技術(shù)有一個(gè)目標(biāo)就是它能否很好地滿足所有應(yīng)用場景。從消費(fèi)者的角度來講，它是否能擁有無限的速度和無限數(shù)據(jù)，而且隨時(shí)切入云端，以及是否可以涵蓋之前無線通信無法涉及的，也就是工業(yè)當(dāng)中的關(guān)鍵技術(shù)。” 克里斯蒂安諾·阿蒙說，隨著5G的集約化，它和前幾代無線通訊不一樣，在電話技術(shù)早期發(fā)展階段，有電話公司要去鋪設(shè)PVX，5G完全可以轉(zhuǎn)化這些公司的網(wǎng)絡(luò)。“現(xiàn)在通信技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)以太網(wǎng)的性能。因?yàn)楣I(yè)以太網(wǎng)使得所有連線的設(shè)備都可以配置和實(shí)時(shí)連通，當(dāng)各個(gè)設(shè)備相連后，我們可以把大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和眾多智能化相連的設(shè)備這些巨大力量結(jié)合在一起。”

克里斯蒂安諾·阿蒙說，之所以說這些設(shè)備是一個(gè)智能化的設(shè)備，是因?yàn)樗懈袘?yīng)能力，有傳感器，能夠感應(yīng)周圍的環(huán)境。“5G的速度是極快的，它可以提供關(guān)鍵業(yè)務(wù)，達(dá)到以太網(wǎng)的性能，使得這些設(shè)備處在網(wǎng)絡(luò)邊緣，可以接入和使用最高性能的運(yùn)算服務(wù)，這樣能有更多的應(yīng)用、更高級(jí)的應(yīng)用，這些設(shè)備會(huì)變得非常智能化，以至于可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的高級(jí)技術(shù)創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)，讓大數(shù)據(jù)公司可以進(jìn)軍到一個(gè)全新領(lǐng)域。”克里斯蒂安諾·阿蒙說，高通公司與貴州政府有著非常好的合作伙伴關(guān)系，華芯通公司就是在開發(fā)數(shù)據(jù)中心，用于云計(jì)算，這是高通公司的核心戰(zhàn)略內(nèi)容。

中國科學(xué)院院士、深醒科技首席科學(xué)家張鈸：

人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值

取決于四因素的有效結(jié)合

5月26日，中國科學(xué)院院士、深醒科技首席科學(xué)家張鈸在“人工智能”高端對(duì)話上說，人工智能技術(shù)要變成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，取決于數(shù)據(jù)、人工智能算法、計(jì)算資源、應(yīng)用場景四個(gè)因素，必須把四個(gè)因素有效結(jié)合起來。

“數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。”張鈸說，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)雖然非常多，但是可以合法拿到的、能夠保證的數(shù)據(jù)不見得是大數(shù)據(jù)。以人臉識(shí)別為例，要做好人臉識(shí)別必須要有某個(gè)人在不同視角、不同環(huán)境下拍的照片，這個(gè)照片至少得有幾百上千張，而且不是一個(gè)人，得有幾百上千人，這個(gè)數(shù)據(jù)越多越好。

“網(wǎng)上人臉的數(shù)據(jù)非常多，但多數(shù)是沒用的，或者不能夠合法使用。”張鈸說，要把人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化成價(jià)值，必須要解決數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)數(shù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量這些關(guān)鍵問題。

其次是人工智能的算法和計(jì)算資源。其中，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景有諸多限制，移動(dòng)情況下的計(jì)算資源還很緊張，應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注。

“應(yīng)用場景是最重要的問題，沒有選好應(yīng)用場景，就不可能發(fā)揮人工智能算法的作用。”張鈸說，從目前的人工智能技術(shù)來講，應(yīng)用場景必須符合完全信息、確定性信息、靜態(tài)、限定領(lǐng)域四個(gè)條件。

Facebook基礎(chǔ)架構(gòu)副總裁賈宏鐘：

推動(dòng)人工智能發(fā)展

研究非常重要

“人工智能是一個(gè)非常新的產(chǎn)業(yè)，如果要推動(dòng)這個(gè)新興產(chǎn)業(yè)前進(jìn)，研究是非常重要的。”5月26日，在“人工智能”高端對(duì)話上，F(xiàn)acebook基礎(chǔ)架構(gòu)副總裁賈宏鐘分享了Facebook在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域三個(gè)方面的研究成果。

“在視覺方面，人工智能的視覺研究方向是通過圖片，把圖片中的物件識(shí)別出來，然后進(jìn)行分類，業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)中用到最多的分類庫是將上百萬張圖片進(jìn)行分析，對(duì)上千個(gè)物品進(jìn)行分類。”賈宏鐘說，人們生活中的物品種類遠(yuǎn)不止上千件，那怎么對(duì)上萬件的物品進(jìn)行分類?

基于此，F(xiàn)acebook將35億個(gè)有標(biāo)簽的公眾圖片送到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練。訓(xùn)練后的結(jié)果是，它的分類標(biāo)準(zhǔn)會(huì)更加精確、細(xì)致，也更加有效。例如，在訓(xùn)練之前它只能看出是食物、路標(biāo)，甚至有些路標(biāo)認(rèn)不出來，訓(xùn)練之后，它能判斷是什么樣的食物、路標(biāo)，精確度提高了很多。

“在語言方面，F(xiàn)acebook是一個(gè)多語言平臺(tái)，每天有22億用戶在世界各地進(jìn)行信息共享。”賈宏鐘說，以前的翻譯模型是基于數(shù)組的翻譯模型，現(xiàn)在是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯模型翻譯出來的文件，不管在語法上還是詞義上都有很大提高。同時(shí)，F(xiàn)acebook做了一個(gè)多語言嵌入型模型，原理是把所有語言相近詞組進(jìn)行歸類，所有類別放到訓(xùn)練程序中去，訓(xùn)練出來的模型會(huì)大大提高翻譯效率，對(duì)幾百種語音到幾百種語音同時(shí)翻譯的翻譯結(jié)果也會(huì)非常好。“我們終極目標(biāo)是六千種語言到六千種語言用一個(gè)模型來翻譯。”

在如何推理方面，賈宏鐘說，F(xiàn)acebook建立了維空間訓(xùn)練模型，它會(huì)建立模型并非常精準(zhǔn)地做出推理。“人工智能要對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這首先就給人工智能造成很大的局限性，所以怎樣讓人工智能進(jìn)行自我學(xué)習(xí)成為關(guān)鍵。”賈宏鐘說，F(xiàn)acebook做了一套程序模型，就是自己跟自己下棋，一開始下得不好，后來成為圍棋高手。但是人類的生活空間非常廣泛，而且非常復(fù)雜，人的感知在任何時(shí)候都很有局限。于是，F(xiàn)acebook又做了類似于像《星際爭霸》這樣的游戲，訓(xùn)練它的模型。

“人工智能是需要大數(shù)據(jù)的，需要大計(jì)算的，是非常耗時(shí)耗力的一件事情，訓(xùn)練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型如果在單節(jié)點(diǎn)上訓(xùn)練可能需要很長時(shí)間，我們還在進(jìn)一步努力。”賈宏鐘說。