我們的研究表明，人工智能(AI)的技術(shù)競(jìng)賽已經(jīng)沿著S曲線展開，這是一組目前處于部署初期的新技術(shù)?？雌饋恚绻麤]有堅(jiān)實(shí)的核心基礎(chǔ)和先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，AI的采用者就不可能蓬勃發(fā)展。能夠組裝這些能力的公司正開始擺脫困境，很可能成為AI的最終贏家。高管們開始意識(shí)到什么是岌岌可危的：我們的調(diào)查研究表明，45%的尚未投資AI的高管擔(dān)心會(huì)落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。我們的統(tǒng)計(jì)分析表明，面對(duì)人工智能的競(jìng)爭(zhēng)威脅，企業(yè)接受AI的可能性是在過去的技術(shù)周期中采用新技術(shù)的兩倍。人工智能基于其他技術(shù)到目前為止，只有大約10%的公司試圖將AI擴(kuò)散到整個(gè)企業(yè)，有一半的公司是不愿意不是AI的，另外四分之一的公司在一定程度上測(cè)試了人工智能，而三分之二的公司根本沒有采用任何人工智能技術(shù)。為了理解公司的數(shù)字能力與部署新工具的能力之間的關(guān)系，我們研究了AI的核心技術(shù)。我們的模型測(cè)試了核心數(shù)字技術(shù)(云計(jì)算、移動(dòng)和網(wǎng)絡(luò))和更先進(jìn)技術(shù)(大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析)的基礎(chǔ)集群在多大程度上影響公司采用人工智能的可能性。在這些核心領(lǐng)域擁有強(qiáng)大基礎(chǔ)的公司在統(tǒng)計(jì)上更有可能采用人工智能工具，當(dāng)這兩組技術(shù)結(jié)合在一起時(shí)，大約有30%的可能性。這些公司可能更好地將人工智能與現(xiàn)有數(shù)字集成在一起。這一結(jié)果與我們從調(diào)查工作中所學(xué)到的一致。采用人工智能的公司中有75%依賴于應(yīng)用和掌握現(xiàn)有數(shù)字能力而獲得的知識(shí)。

在許多公司中，這種數(shù)字子結(jié)構(gòu)仍然缺乏，這可能會(huì)減緩AI的擴(kuò)散。我們估計(jì)，只有三分之一的公司完全傳播了底層數(shù)字技術(shù)，最大的差距在于最底層的技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、分析和云。根據(jù)我們的估計(jì)，這個(gè)薄弱的基礎(chǔ)使AI無法達(dá)到擴(kuò)散。領(lǐng)導(dǎo)者與落后者除了能力差距之外，對(duì)于某些公司較慢地采用人工智能還有另一種解釋：他們可能認(rèn)為人工智能的情況仍然沒有得到證實(shí)，或者認(rèn)為它是一個(gè)不確定的目標(biāo)，而且在不久的將來，人工智能的進(jìn)步將使他們有機(jī)會(huì)在沒有的情況下跳躍到領(lǐng)導(dǎo)崗位。提前投資。

我們的研究強(qiáng)烈表明等待會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)。早期投資者似乎正在加速業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)，而第一波投資者的人工智能投資也為第二波漲勢(shì)奠定了基礎(chǔ)。在通過人工智能實(shí)現(xiàn)了最初的業(yè)務(wù)模型改進(jìn)之后，公司似乎利用這些利潤(rùn)來投資于額外的人工智能應(yīng)用程序，從而進(jìn)一步增加了它們的利潤(rùn)率。

為了更詳細(xì)地描述人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者和落后者，我們考察了人工智能和數(shù)字技術(shù)在六個(gè)行業(yè)中的四個(gè)內(nèi)部擴(kuò)散水平。分析顯示，且在數(shù)字技術(shù)方面基礎(chǔ)薄弱或沒有基礎(chǔ)的公司利潤(rùn)顯著低于行業(yè)平均水平。在金融領(lǐng)域，人工智能和數(shù)字技術(shù)正在創(chuàng)造更大的競(jìng)爭(zhēng)差異，利潤(rùn)差距比在建筑業(yè)中更大。

達(dá)到臨界點(diǎn)?AI和數(shù)字技術(shù)正在壓低整個(gè)行業(yè)的利潤(rùn)率。我們先前對(duì)核心和先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的研究發(fā)現(xiàn)，一旦15%的收入轉(zhuǎn)移到擁有數(shù)字技術(shù)和快速應(yīng)用AI技術(shù)的企業(yè)手中，產(chǎn)業(yè)就達(dá)到了臨界點(diǎn)。雖然人工智能的競(jìng)爭(zhēng)還沒有進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，隨著未來五年人工智能的擴(kuò)散加速，正在向這個(gè)方向轉(zhuǎn)移。

當(dāng)然，應(yīng)用各種人工智能技術(shù)的公司數(shù)量仍然很少，但競(jìng)爭(zhēng)正在加劇，擁有強(qiáng)大的數(shù)字能力基礎(chǔ)的公司將受益，因?yàn)樗鼈兛梢愿斓夭扇∪斯ぶ悄?。那些?shù)字基礎(chǔ)不太好的公司將需要招募新的人才，加快數(shù)字化改造的步伐。