“人工智能輔助腫瘤治療體現(xiàn)在，輔助醫(yī)生識別和勾畫腫瘤及正常器官，輔助醫(yī)生進行療前、療中、療后治療效果的預(yù)測，輔助放療物理師進行放射治療計劃的設(shè)計等方面。 ”中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院放療科專家門闊介紹，依靠核心算法、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，人工智能可以深度學(xué)習(xí)大量已勾畫靶區(qū)和危及器官的患者數(shù)據(jù)，用模型來完成新患者靶區(qū)和危及器官的自動勾畫。

醫(yī)學(xué)物理專家、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院研究員胡逸民認(rèn)為，通過學(xué)習(xí)過去的病例，目前我國的人工智能腫瘤輔助診療技術(shù)能達到人類醫(yī)生70%至95%的水準(zhǔn)。不出意外，未來五年內(nèi)能夠達到百分之百，甚至超過現(xiàn)階段人類醫(yī)生的判斷水平，大大提升腫瘤治療的效率。

“當(dāng)前，我國放療患者的治療需求巨大。人工智能可以幫助我們在資源有限的情況下，滿足更多腫瘤患者的放射治療需求，同時提供高質(zhì)量的精確放射治療。 ”中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院放療科主任李曄雄介紹。

“放射治療，醫(yī)生是看不見腫瘤的，也看不見腫瘤周圍臟器的連接關(guān)系，依靠的就是醫(yī)學(xué)影像。 ”胡逸民說，隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展，腫瘤治療中醫(yī)生不僅能清楚定位腫瘤病灶位置，更能了解病灶的范圍及演變規(guī)律，這為更加準(zhǔn)確地分析病情奠定了基礎(chǔ)，是腫瘤治療的關(guān)鍵一步。

復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院放療中心副主任胡偉剛表示，人工智能有助于提高放療療效并減少毒副作用，有利于更加精準(zhǔn)地檢測、診斷腫瘤并制定個體化的精準(zhǔn)治療策略，促進行業(yè)規(guī)范的形成。

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人工智能有望用于預(yù)測腫瘤病變

英國科研人員領(lǐng)銜的團隊在《自然·方法學(xué)》上發(fā)表報告說，機器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠在大量癌癥數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上總結(jié)出腫瘤病變的一些規(guī)律，這將有利于醫(yī)生及時判斷病情發(fā)展趨勢，開展更有針對性的治療。

研究開發(fā)出的人工智能工具，可利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)分析這些數(shù)據(jù)，進而識別出腫瘤病變中一些重復(fù)出現(xiàn)的特征，總結(jié)出規(guī)律，再結(jié)合現(xiàn)有的癌癥生物學(xué)等方面信息，預(yù)判腫瘤未來可能出現(xiàn)的變異。比如，對于乳腺癌患者來說，如果有特定基因變異，導(dǎo)致可遏制腫瘤生長的蛋白質(zhì)“p53”無法正常產(chǎn)生，同時伴有8號染色體異常的情況，那么腫瘤出現(xiàn)惡性病變的概率就會大大提高，患者存活率下降。醫(yī)生如果能提前獲知腫瘤下一步的發(fā)展方向或者它是否會出現(xiàn)耐藥性，就可以采取相應(yīng)措施來遏制，提高患者存活率。