該報告中提到，“增強分析可以辨識出數(shù)據(jù)中隱藏的模式，并剔除人為偏見。盡管企業(yè)還是可能無意中將偏見加入到算法中，增強分析和自動洞察生成功能，最終仍然會嵌入到企業(yè)應用軟件中。“

北京智達方通科技有限公司總經(jīng)理蔡志宏先生認為，新的技術發(fā)展趨勢意味著企業(yè)軟件的功能將從“過程管控”越來越偏向于數(shù)據(jù)分析。以往的企業(yè)軟件設計，投入了過多的精力復現(xiàn)企業(yè)的線下業(yè)務過程，如各種業(yè)務單據(jù)、表樣、流程等。軟件功能界面盡量模擬企業(yè)的線下動作，以跟線下單據(jù)、表樣相似度高為榮。隨著技術的發(fā)展，當這些低創(chuàng)造性的工作逐漸被機器人取代以后，紙質(zhì)的單據(jù)、表樣還有什么用?財務人員的未來又在哪里?

數(shù)據(jù)分析包括驗證性數(shù)據(jù)分析-CDA: Confirmatory Data Analysis 和探索性數(shù)據(jù)分析 - EDA: Exploratory Data Analysis 兩種。驗證性數(shù)據(jù)分析CDA廣泛應用于財務分析，管理會計信息化等領域。典型技術為通過多維數(shù)據(jù)倉庫，建立企業(yè)管理模型及業(yè)務數(shù)據(jù)間因果關系。通過業(yè)務規(guī)則實現(xiàn)管理數(shù)據(jù)和指標的實時分析計算。對于業(yè)務數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、數(shù)據(jù)結構性強的企業(yè)，還可以采用探索性數(shù)據(jù)分析EDA對數(shù)據(jù)做進一步的挖掘，探查其中未知的相關性。其典型技術包括統(tǒng)計模型、人工智能、機器學習等。

增強分析通過各種數(shù)據(jù)分析手段，使企業(yè)應用軟件更為智能、高效地建模并輸出分析結果。財務人員可以擺脫耗時費力的數(shù)據(jù)錄入、排查錯誤、調(diào)整、文件整合等工作，將精力放在管理模型設計、場景測算等更有創(chuàng)造性的工作中。因此，增強分析對企業(yè)管理應用來說，相當于機器人技術中外骨骼對人類的助力，是對人類能力的增強而不是取代。

智達方通堅持認為，企業(yè)信息化建設思想，是從如何借助信息化工具提升企業(yè)績效入手。通過明確企業(yè)的績效目標，設計EPM-Enterprise Performance Management業(yè)務模型，并根據(jù)更改模型的數(shù)據(jù)要求，規(guī)劃ERP等業(yè)務系統(tǒng)的建設要求，更順暢地向EPM分析系統(tǒng)提供業(yè)務數(shù)據(jù)，用于決策支持及對比分析。隨著計算機技術的不斷發(fā)展，決策支持系統(tǒng)EPM與事務型業(yè)務系統(tǒng)ERP的邊界將越來越模糊。新一代的企業(yè)軟件將提供更強大的業(yè)務分析能力，并更廣泛地覆蓋企業(yè)的各業(yè)務領域。

新形勢下，企業(yè)財務人員及管理者應積極的接受不斷涌現(xiàn)的新技術、新工具。基于新的以數(shù)據(jù)分析為導向的企業(yè)信息化建設思路，規(guī)劃建設業(yè)務信息化和決策支持信息化系統(tǒng)。財務和管理人員尤其要從繁瑣的單據(jù)填報、文件處理、數(shù)據(jù)核查等低效率工作中解脫出來，將精力投入到真正直接影響企業(yè)績效的管理模型建立和優(yōu)化中，用強大的數(shù)據(jù)分析工具提升崗位的價值，而不是擔心工作崗位被工具所取代。