AIOps通過以算法方式分析IT數(shù)據，使IT運營和DevOps團隊能夠更智能、更快速地運營，使他們能夠在業(yè)務運營和消費者受到損害之前更快地發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)字服務問題。
企業(yè)IT運營團隊可以使用AIOps來管理由現(xiàn)代IT基礎設施創(chuàng)建的巨大復雜性和數(shù)據量，防止發(fā)生故障、維持正常運行時間，并實現(xiàn)持續(xù)的優(yōu)質服務。
通過將IT置于數(shù)字化轉型活動的中心，AIOps使企業(yè)能夠按照當代業(yè)務需求的速度運作。
AIOps是如何工作的?
AIOps產品并非都是相同的。企業(yè)應將其安裝為獨立的基礎設施，從所有IT監(jiān)控源吸收數(shù)據，并作為交互的中央系統(tǒng)發(fā)揮作用，以從中獲得盡可能多的價值。
企業(yè)可以使用五種方法和算法為這樣的平臺提供動力，這將完全自動化并簡化IT運營監(jiān)控的五個重要方面：
•數(shù)據選擇
從當代IT系統(tǒng)創(chuàng)建的大量極其冗余和嘈雜的IT數(shù)據中選擇數(shù)據塊，這通常需要過濾掉高達99%的無效數(shù)據。
•模式發(fā)現(xiàn)
在選定的相關數(shù)據組件之間關聯(lián)和建立鏈接，并對它們進行分類以供將來分析。
•推理
確定困難和重復出現(xiàn)的問題的根本原因，以便企業(yè)可以根據所學采取行動。
•協(xié)作
通知運營人員和團隊，并允許他們之間進行合作，特別是在人員地理位置不同的情況下，以及存儲可能有助于加快未來類似問題診斷的事件數(shù)據。
•自動化
為了使答案更加準確和快速，盡可能多地自動化響應和清理。
成功采用AIOps的4個步驟
(1)謹慎選擇初始用例
盡管有許多可能的數(shù)字化候選者(例如，BMC服務與咨詢專家通過將其產品系列和活動制作、服務管理和機械化的三項功能結合起來，幫助了許多客戶，這是非常驚人的業(yè)務定義解決方案)，關注可實現(xiàn)的和實用的以最大化數(shù)字化轉型至關重要。鑒于目前的人工智能開發(fā)水平，看到很多客戶首先關注基本的AIOps用例，這也可以用作更復雜用例的構建塊。
(2)為成功而采用新策略
采用AIOps需要的不僅僅是技術;它還需要實施新的角色、程序和數(shù)據策略。大多數(shù)企業(yè)有效采用AIOps需要文化轉變，因為它經常需要重組以專注于數(shù)據源而不是部署中涉及的技術。
(3)發(fā)展核心能力
IT團隊可以通過采用AIOps樹立榜樣，從而建立與其他數(shù)字化轉型技術類似的基本能力。
(4)跟蹤交付價值
IT必須展示在采用AIOps中實現(xiàn)的業(yè)務價值，才能成功推動數(shù)字化轉型工作。通過創(chuàng)建統(tǒng)一的正式業(yè)務價值數(shù)據庫，“客戶成功”支持客戶監(jiān)控業(yè)務價值。該價值應與業(yè)務價值數(shù)據庫中更廣泛的組織目標相關聯(lián)，例如減少修復時間(MTTR)。
AIOps的驅動因素
似乎沒有草根運動來推動AIOps部署。行業(yè)專家O’Connell說：“AIOps由企業(yè)首席信息官領導，ITOps緊隨其后。這是有道理的，因為AIOps本質上是跨域的，并打破了孤島。如果將自動化添加到等式中，平衡點將更傾向于企業(yè)高管。”
根據EMA進行的一項研究，自動化在所有實踐領域都變得越來越流行。在缺乏人工控制的情況下，人們對接受自動化猶豫不決。當然，接受自動化的準備并不是自動發(fā)生的。它隨著時間的推移而發(fā)展。而與自動化的組合是AIOps的成功所在。”
AIOps的成功
據參與者介紹，更大的IT/業(yè)務同步、更高的IT服務性能以及增強的員工/客戶交互是AIOps項目的優(yōu)勢之一。
總而言之，即使是最成功的技術解決方案也并非沒有困難。即使是最成功的AIOps用戶也面臨諸如技術成本、數(shù)據完整性和可用性、IT沖突以及對人工智能的不信任或懷疑等障礙。此外，大多數(shù)成功采用者希望在接下來的一年內研究新的AIOps系統(tǒng)。
根據EMA的研究，如果運營得當，對IT與公司其他方面之間的聯(lián)系的影響可能是變革性的，其部分原因是IT/業(yè)務協(xié)調的進步幾乎是不可避免的。自動化是正確執(zhí)行AIOps的重要因素。然而，在這種情況下，在需要業(yè)務靈活性和堅如磐石的IT服務才能取得成功的社會中，這種組合很有可能成為一種生存機制。
關于AIOps和隨之而來的機械化的論點是如此簡單明了，以至于EMA預計AIOps這個術語會隨著時間的推移而消失。這些功能在現(xiàn)在是全新的，將簡單地成為IT運營的常規(guī)組成部分。另一方面，AIOps還有很長的路要走。
結論
AIOps是一種改變游戲規(guī)則的技術，是一條路徑，而不是終點。成功的初始部署可能有助于數(shù)字化轉型計劃并提升IT作為真正業(yè)務伙伴的形象。當今的企業(yè)希望IT技術能夠滿足不斷增長的消費者需求，為此，IT團隊必須采用AIOps等技術。企業(yè)不能在不改變后端技術的情況下在前端提供數(shù)字體驗。AIOps允許IT運營在整個混合云平臺上自主協(xié)調基礎設施、應用程序和服務，從而使復雜的分散環(huán)境更易于管理。
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