智能自動化如何推動數(shù)字會計和財務領域的革命

責任編輯:cres

作者:Concetta Yates

2024-03-14 16:56:23

來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

以前,會計和財務職能是孤立的,現(xiàn)在他們被要求在每個業(yè)務領域利用他們的專業(yè)知識,從識別運營效率低下,到開發(fā)準確的業(yè)務預測模型,收集有價值的財務見解,以及跟蹤員工的進展。

使用RPA和智能自動化(IA)來滿足不斷增長的監(jiān)管、審計、實踐、企業(yè)治理要求并轉(zhuǎn)變核心運營工作的動態(tài)會計發(fā)展是很棒的,但你從哪里開始呢?
 
財務和會計業(yè)務非常適合智能自動化,如果你想想這些部門承擔的許多任務,你會發(fā)現(xiàn)它們往往遵循一套明確的規(guī)則,比如從發(fā)票中提取數(shù)據(jù)并將其輸入財務軟件。
 
首先要去的地方是定義了工作流程的地方,以加快你的吞吐量。如果你有一個跨越多個應用程序或與其他部門交互的流程,這是智能自動化的一個很好的選擇,此外,還應關注結(jié)構化數(shù)據(jù)的使用,以便你的團隊可以使用定義明確的數(shù)據(jù)格式(如發(fā)票表單域)來確定流程,以便隨著自動化的發(fā)展,RPA可以使用更多非結(jié)構化數(shù)據(jù)格式。
 
在確定首先啟動哪種自動化時,選擇一個高容量和低復雜性的流程,該流程將提供引人注目的ROI,并迅速證明IA的價值,一些周期性的業(yè)務操作只是偶爾發(fā)生,例如意外的審計,像這樣的流程和任務通??梢员恢悄茏詣踊o助——如果不是取代的話。
 
通常,理想的自動化候選對象包括:
 
·發(fā)票處理
·應付和應收賬款
·財務報告
·薪資管理
·采購訂單
 
隨著你的智能自動化實踐的發(fā)展,自動化的范圍會大大擴大,包括涉及決策的流程、利用非結(jié)構化或半結(jié)構化數(shù)據(jù)的流程、具有多種變體的定義不佳的流程等等。
 
然而,這并不完全是為了減少流程上的時間,甚至是為了提高底線。隨著智能自動化的成熟,金融專業(yè)人員一旦從基于規(guī)則的程序性任務中解脫出來,就可以利用他們寶貴的戰(zhàn)略技能,該業(yè)務的核心職能將繼續(xù)下去,使企業(yè)能夠保持其發(fā)展軌跡,盡管如此,人們?nèi)匀豢梢宰杂傻貛椭髽I(yè)做出投資決策,讓企業(yè)走上更大的增長道路。
 
“四大”事務所引領著這一趨勢,許多小型獨立特許會計師事務所,中型會計師事務所和內(nèi)部財務團隊仍在使用傳統(tǒng)的軟件包來管理合同和支付分析、工資或稅務記錄保留,并監(jiān)督員工的納稅ID。
 
雖然大多數(shù)普通的普通大街會計師事務所仍然管理著自營職業(yè)者的年度納稅評估和簿記服務,但如今,它們在所有領域都是多方面的商業(yè)冠軍,從提供基本的會計和合規(guī)問題,到提供稅務規(guī)劃建議和長期戰(zhàn)略咨詢。
 
例如,為客戶提供互聯(lián)數(shù)字基礎設施的Equinix,包括分布在六大洲的248個數(shù)據(jù)中心,使用智能自動化作為其端到端自動源到支付(S2P)流程的一部分。每年,有30億美元通過這一流程處理的采購訂單流動。。
 
數(shù)字工作者還處理陳舊的訂單,并幫助解決來自全球6000多名申請者的電子郵件發(fā)票糾紛。通過執(zhí)行98%的供應商、員工和企業(yè)間付款,數(shù)字工作人員使財務應付款團隊能夠?qū)W⒂趩栴}解決和戰(zhàn)略計劃,而不是手動工作。
 
這些變化提高了數(shù)據(jù)的準確性,減少了錯誤,并幫助Equinix更快地向供應商付款,Equinix的智能自動化計劃降低了運營成本(目前估計為700萬美元),并提高了客戶滿意度。
 
節(jié)省下來的資金已投入到提升業(yè)務和員工體驗的戰(zhàn)略計劃中,為員工回饋了約175000小時,讓他們可以專注于提高技能,并以新的方式為企業(yè)做出貢獻。
 
通過采用IA,這意味著財務團隊也能夠?qū)⒅攸c從追逐紙張轉(zhuǎn)移到提供咨詢 - 以及更有利可圖的服務 - 例如財務規(guī)劃、稅務規(guī)劃或商業(yè)戰(zhàn)略。當涉及到商業(yè)規(guī)劃建議、融資、預測和管理戰(zhàn)略時,企業(yè)可以提供更好的價值或更具成本效益。
 
智能自動化的另一個很大程度上尚未開發(fā)的領域是欺詐檢測,雖然發(fā)現(xiàn)欺詐通常屬于特殊的金融犯罪或運營控制部門,特別是在金融穩(wěn)定行業(yè),但會計師事務所、內(nèi)部團隊或運營主導的職能部門仍有機會考慮如何在這一領域使用IA來獲益。
 
每年,金融欺詐成本都會影響受影響機構的聲譽,成本最終會轉(zhuǎn)嫁給客戶,最新的普華永道全球經(jīng)濟犯罪和欺詐調(diào)查顯示,2022年,51%的受訪者在前兩年經(jīng)歷過欺詐,這是20年來研究的最高水平。在全球范圍內(nèi),金融欺詐對大型金融組織、企業(yè)和企業(yè)來說都是一個價值420億美元的問題。
 
隨著身份盜竊、就業(yè)和保險欺詐的增加,法醫(yī)會計師利用他們的財務和法律調(diào)查技術在組織內(nèi)部尋找欺詐或財務違規(guī)行為,追蹤資金和識別資產(chǎn),或驗證損失。
 
在2008年金融危機之后,IA也是會計武器庫中的另一個武器,在商業(yè)談判中,分析技能有時會涉及到對企業(yè)的估值,IA也越來越多地被使用。隨著對問責和監(jiān)管改革的要求越來越高,隨著商業(yè)環(huán)境變得更加復雜,法務會計變得更加普遍。
 
保誠集團就是一個例子,該企業(yè)總部設在倫敦和香港,為亞洲和非洲約1900萬客戶提供人壽保險和健康保險以及資產(chǎn)管理。
 
該企業(yè)使用SS&C Blue Prism創(chuàng)建的定制欺詐檢測機器人來分析交易數(shù)據(jù)并檢測欺詐活動,覆蓋23個市場的34個壽險業(yè)務,服務人員超過53萬名特工、170名銀行合作伙伴和2.7萬家銀行分行。
 
自動化可以執(zhí)行與40人一年所需的100%審批檢查授權相同的數(shù)量,提高客戶的安全性,確保保誠每日1000筆索賠——價值約100000美元——100%符合審計要求的同時,它還大幅減少了欺詐造成的損失。
 
通過混合使用RPA和IA來自動化平凡的高度可重復的任務,保誠的財務和客戶團隊可以將更多時間集中在影響更大、價值更高的業(yè)務活動上。
 
戰(zhàn)略遠程會計
 
通過使企業(yè)主和會計人員能夠即時、靈活地訪問數(shù)據(jù),基于云的自動化也對混合或遠程會計團隊產(chǎn)生了影響。
 
通過安全的用戶身份驗證和互聯(lián)網(wǎng)連接,基于云的會計團隊可以更好地訪問和查看財務數(shù)據(jù),并監(jiān)控交易,從而使會計能夠在任何地方實現(xiàn)并有利可圖。
 
通過IA執(zhí)行自動化或為團隊、客戶和承包商生成報告,及時的財務分析和戰(zhàn)略規(guī)劃是無錯誤和更有針對性的,使財務專家能夠在任何業(yè)務的每個領域更多地-更有利可圖地利用他們的專業(yè)知識。
 
未來的會計職能
 
雖然會計原則和流程在過去200年中幾乎沒有變化,但自動化和云計算已將其從孤立的功能轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略驅(qū)動力。
 
在智能自動化、人工智能和實時數(shù)據(jù)驅(qū)動技術的幫助下,能夠從更高效的工作流中受益的財務團隊將從簡化的會計流程中獲得更大好處,并在其組織中發(fā)揮作用。
 
采用這些技術的企業(yè)——無論他們的團隊是基于辦公室的還是數(shù)字游牧民——將更具彈性、更靈活、更有生產(chǎn)力,并增強其在市場上的競爭優(yōu)勢。
 
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