GenAI的出現(xiàn)標志著創(chuàng)新周期中的一個轉(zhuǎn)折點，就像互聯(lián)網(wǎng)催生了蓬勃發(fā)展的軟件市場，智能手機帶來了應(yīng)用程序和社交媒體一樣。2023年，全球?qū)enAI的私人投資超過250億美元，其中包括中東地區(qū)的4.15億美元風險資本投資。

這種基礎(chǔ)性的轉(zhuǎn)變?yōu)樵摰貐^(qū)的科技領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)造了多個追求創(chuàng)新和顛覆市場的機會。為了在競爭中脫穎而出，這些企業(yè)必須深刻理解區(qū)域動態(tài)，并采用定制化的方法來滿足特定市場需求，同時對新興趨勢保持敏銳。

中東的科技領(lǐng)軍企業(yè)應(yīng)探索五種策略，以聚焦投資并實現(xiàn)長期的競爭優(yōu)勢。

聚焦行業(yè)垂直領(lǐng)域

在基礎(chǔ)設(shè)施、平臺和大型語言模型(LLM)領(lǐng)域，已有成熟的玩家占據(jù)主導地位，包括超大規(guī)模企業(yè)、閉源和開源數(shù)據(jù)及AI平臺提供商，以及LLM的現(xiàn)有企業(yè)。然而，區(qū)域領(lǐng)軍企業(yè)可以通過為特定行業(yè)和企業(yè)量身打造的解決方案搶占市場份額。通過針對特定的用例，他們可以提高性能、質(zhì)量、體驗和效率。

Polaris預測，到2032年，中東和非洲的媒體娛樂行業(yè)以及金融服務(wù)(銀行和保險行業(yè))將成為最大的行業(yè)垂直領(lǐng)域，占據(jù)78億美元GenAI市場的70%。

目前，應(yīng)用程序在GenAI生態(tài)系統(tǒng)中捕獲了30%至35%的價值，它們的優(yōu)勢在于理解“控制點”——企業(yè)中最重要的系統(tǒng)，通常也是為了節(jié)省成本而最后關(guān)閉的系統(tǒng)，并圍繞它構(gòu)建解決方案，這包括針對行業(yè)或企業(yè)微調(diào)模型，并開發(fā)具有獨特行業(yè)工作流程的前端應(yīng)用程序。

例如，Oracle將臨床數(shù)字助手工具集成到其電子健康記錄平臺Cerner中，減少了臨床醫(yī)生的行政任務(wù)，同時提升了平臺的整體價值主張。

采用集成堆棧方法

科技領(lǐng)軍企業(yè)可以開發(fā)結(jié)合計算基礎(chǔ)設(shè)施(用于管理計算資源的軟件)和大型語言模型(LLM)的解決方案，這種策略能夠增強商業(yè)回報，因為它提高了客戶粘性并提升了資本效率。例如，Dell與Hugging Face合作，提供集成基礎(chǔ)設(shè)施和GenAI模型的解決方案，幫助客戶構(gòu)建和部署自己的GenAI應(yīng)用程序。

擁有、本地化并控制基礎(chǔ)設(shè)施和計算堆棧

為了確保在不斷發(fā)展的技術(shù)環(huán)境中具備適應(yīng)性、可擴展性和彈性，區(qū)域科技公司需要控制基礎(chǔ)設(shè)施層，包括數(shù)據(jù)中心和設(shè)備。企業(yè)應(yīng)專注于在本地化環(huán)境中提供GenAI解決方案，這不僅能提高數(shù)據(jù)安全性，還支持為大型區(qū)域企業(yè)和政府客戶提供定制化服務(wù)。

位于利雅得的AI和網(wǎng)絡(luò)安全公司W(wǎng)atad實施了Mulhem，這是一個在本地數(shù)據(jù)集上訓練的領(lǐng)域特定的大型語言模型(LLM)，并在英偉達的本地高性能計算系統(tǒng)上開發(fā)。

訪問獨特的數(shù)據(jù)集和專有知識產(chǎn)權(quán)

僅依賴于公開可用數(shù)據(jù)的解決方案無法創(chuàng)造增值或帶來競爭優(yōu)勢，這使得區(qū)域科技領(lǐng)軍企業(yè)必須獲得并管理對專有數(shù)據(jù)集的訪問。為了在關(guān)鍵垂直領(lǐng)域開發(fā)知識產(chǎn)權(quán)(IP)，企業(yè)應(yīng)尋找與客戶的共同投資機會，以推動市場發(fā)展，這種方式既能為公司提供獨特的數(shù)據(jù)集，又能讓他們擁有知識產(chǎn)權(quán)。

科技領(lǐng)軍企業(yè)還可以探索與其他企業(yè)(如數(shù)據(jù)提供商、行業(yè)領(lǐng)袖和研究機構(gòu))建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系和許可協(xié)議。

在不影響性能的前提下管理成本

訓練和部署GenAI模型的成本越來越高。例如，訓練GPT-4和Google的Gemini Ultra的成本估計分別為7800萬美元和1.91億美元。

隨著LLM模型的規(guī)模和成本不斷增加，區(qū)域科技領(lǐng)軍企業(yè)可以尋求在保持性能的同時控制成本。為實現(xiàn)這兩個目標，企業(yè)可以使用LLM控制器，這是一種可以對多個LLM輸出進行排序和綜合的工具，用以在依賴更大型模型之前先管理一系列較小且成本更低的模型，這種方法可以顯著降低成本。

要成功實現(xiàn)GenAI的盈利，區(qū)域科技領(lǐng)軍企業(yè)應(yīng)與能夠為客戶構(gòu)建和部署定制用例的AI服務(wù)提供商合作，利用他們的GenAI技術(shù)棧。同時，捕獲GenAI市場份額還需要創(chuàng)新的定價模式，例如基于成功的定價(費用與解決客戶問題的效果掛鉤)或“免費增值”定價模式，即提供免費基礎(chǔ)服務(wù)，通過高級服務(wù)、終端客戶使用或兩者結(jié)合來實現(xiàn)盈利。

例如，Microsoft 365 Copilot為用戶提供了一個免費層以促進采用，同時通過包含更多GenAI功能的高級定價來實現(xiàn)盈利。

抓住GenAI的機遇

區(qū)域科技領(lǐng)軍企業(yè)在GenAI時代擁有巨大的發(fā)展機會，前提是他們能夠采用以五大戰(zhàn)略之一為核心的策略，并制定清晰的市場推廣模式。隨著全球?qū)enAI的需求增長，區(qū)域科技領(lǐng)軍企業(yè)應(yīng)立即采取行動，確保在這一不斷增長的市場中占據(jù)重要份額。

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