IBM在3月初發(fā)布了全新的《分析：速度的優(yōu)勢》大數(shù)據(jù)白皮書，該白皮書基于IBM對全球67國家中超過1000位業(yè)務(wù)和IT高管的深度調(diào)研，對當(dāng)前大數(shù)據(jù)在中國及全球企業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀進(jìn)行了全面分析。這是IBM第六次全球大數(shù)據(jù)分析調(diào)研，本次調(diào)研揭示出了四個(gè)重大變化：絕大多數(shù)企業(yè)在一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)投資的回報(bào)；企業(yè)越來越多將注意力集中于利用大數(shù)據(jù)應(yīng)對運(yùn)營挑戰(zhàn)；通過將數(shù)據(jù)分析能力集成到業(yè)務(wù)流程中實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型；大數(shù)據(jù)的價(jià)值推動(dòng)力從數(shù)量轉(zhuǎn)變?yōu)樗俣取?/p>

該白皮書特別揭示出，除了以客戶為中心的數(shù)據(jù)分析目標(biāo)外，越來越多的企業(yè)開始將大數(shù)據(jù)技術(shù)整合到后端辦公室和運(yùn)營流程中。全球超過一半的受訪企業(yè)中，業(yè)務(wù)主管主要將數(shù)據(jù)分析用于與客戶建立更強(qiáng)大的關(guān)系：其中有31%的企業(yè)努力通過使用數(shù)據(jù)和分析技術(shù)提高獲得客戶的能力，而其他22%則注重客戶體驗(yàn)的改進(jìn)。除了聚焦客戶關(guān)系外，全球另外40%企業(yè)的數(shù)據(jù)與分析活動(dòng)以提升運(yùn)營為目標(biāo)，這比2013年的25%有顯著提高。

數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)的新引擎

本次白皮書基于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，將他們分為領(lǐng)跑者、慢跑者、參與者和旁觀者四個(gè)組別。幾十年來，數(shù)據(jù)一直是是業(yè)務(wù)運(yùn)營不可分割的組成部分，許多企業(yè)持續(xù)采用傳統(tǒng)分析方法，理順并優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。然而，領(lǐng)跑者紛紛收集和分析新形式的數(shù)據(jù)，并采用更先進(jìn)的分析方法，在業(yè)務(wù)流程內(nèi)創(chuàng)造新的削減成本和提高效率的方法，涉及業(yè)務(wù)流程包括財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈和運(yùn)營等。

IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部高級合伙人兼副總裁Steven Davidson在介紹本次IBM大數(shù)據(jù)白皮書的時(shí)候指出，從企業(yè)使用大數(shù)據(jù)分析的深度和廣度來看，領(lǐng)跑者有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，他們把數(shù)據(jù)分析既用于客戶，也用于提升自己的業(yè)務(wù)流程，這10%的領(lǐng)跑者通過大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價(jià)值。

超過一半的領(lǐng)跑者表示，數(shù)據(jù)分析對業(yè)務(wù)表現(xiàn)和收入產(chǎn)生了顯著影響，并且使他們獲得了顯著的競爭優(yōu)勢。這份IBM大數(shù)據(jù)白皮書同時(shí)指出，大中華區(qū)在數(shù)據(jù)分析對業(yè)務(wù)、收入和競爭力方面的影響方面，仍與全球領(lǐng)跑者存在著較大差距。為了縮小差距，中國企業(yè)需要仿效領(lǐng)跑者，加快速度管理數(shù)據(jù)和分析，在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策。

速度是大數(shù)據(jù)分析的決勝關(guān)鍵

IBM認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對企業(yè)的影響在2012年體現(xiàn)出來。當(dāng)時(shí)，數(shù)據(jù)的爆炸性增長跨越了臨界點(diǎn)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)投資最初是為了管理突然增加的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類。然而，今天的企業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析又有了新的要求，這就是數(shù)據(jù)分析的速度。企業(yè)需要加快運(yùn)營管理速度，最大程度縮短從原始數(shù)據(jù)向基于數(shù)據(jù)分析的決策的轉(zhuǎn)換時(shí)間。這要求在企業(yè)內(nèi)廣泛采用分析技術(shù)，以及具備相應(yīng)的技術(shù)能力，快速依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行決策。

IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部合伙人、大數(shù)據(jù)和分析負(fù)責(zé)人王明德表示，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一是時(shí)空特性，也就是說大數(shù)據(jù)的分析要與時(shí)間點(diǎn)相結(jié)合，圍繞目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)快速進(jìn)行分析、快速得出結(jié)論并快速用于指導(dǎo)決策。一旦錯(cuò)過了目標(biāo)時(shí)間點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的分析也就沒有實(shí)際意義了。

如何加快大數(shù)據(jù)分析的速度？首先，快速獲取和整合數(shù)據(jù)的能力對于創(chuàng)造速度優(yōu)勢非常關(guān)鍵。領(lǐng)跑者的作法包括：將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)組件與新的大數(shù)據(jù)組件相結(jié)合，包括采用整合數(shù)據(jù)倉庫和共享數(shù)據(jù)庫；使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理與分析，即時(shí)采取行動(dòng)；實(shí)施信息治理，以加快數(shù)據(jù)環(huán)境中的信任、集成和標(biāo)準(zhǔn)化的建立，信息治理的意義在于能夠?yàn)榉治隽鞒烫峁┛煽?、一致且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，從而加速數(shù)據(jù)分析速度。

IBM認(rèn)為，共享運(yùn)營數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整合是中國企業(yè)最缺乏的能力。中國企業(yè)應(yīng)該著重提升共享運(yùn)營數(shù)據(jù)能力，以及建立整合的數(shù)據(jù)倉庫。在實(shí)時(shí)能力方面，中國企業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析處理能力比較欠缺，打造實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析流程十分必要。此外，中國企業(yè)應(yīng)該著重加強(qiáng)IT對于業(yè)務(wù)的理解和協(xié)同，以及在保證更新頻率的基礎(chǔ)上聚焦業(yè)務(wù)最需要的數(shù)據(jù)。

把分析能力嵌入業(yè)務(wù)流程

企業(yè)利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵組件是將分析能力整合到目標(biāo)業(yè)務(wù)流程中。盡管并非所有業(yè)務(wù)流程都需要同樣的集成度，但領(lǐng)跑者和具有流程意識(shí)的慢跑者都認(rèn)識(shí)到了使用分析能力，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、改進(jìn)并提供信息的速度優(yōu)勢。

領(lǐng)跑者通過分析全面的數(shù)據(jù)集，通常是外部數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建對組織績效有影響的數(shù)據(jù)分析能力，從而實(shí)現(xiàn)差異化優(yōu)勢。IBM發(fā)現(xiàn)在18個(gè)數(shù)據(jù)源中，領(lǐng)跑者非常傾向進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)源有9個(gè)，包括：第三方的金融、經(jīng)濟(jì)和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，競爭對手情報(bào)，地理空間信息；來自社交媒體的客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)，以及客戶生成的數(shù)據(jù)；內(nèi)部流程中機(jī)器生成的數(shù)據(jù)，傳感器和制動(dòng)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，RFID掃描或POS數(shù)據(jù)。

在利用大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)需要考察端到端的流程或體驗(yàn)，將分析能力整合到業(yè)務(wù)流程中，同時(shí)理順業(yè)務(wù)運(yùn)營。例如，復(fù)雜的算法正幫助指導(dǎo)客戶服務(wù)人員，并提供離線的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析結(jié)果，然后集成到基于上下文的前端儀表板中，用于創(chuàng)建個(gè)性化的營銷和服務(wù)解決方案。IBM認(rèn)為，大中華區(qū)企業(yè)分析與業(yè)務(wù)流程的結(jié)合，目前主要還是集中在支持流程和為流程提供信息的階段，利用數(shù)據(jù)分析推動(dòng)流程和實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的比例較低。

除了將分析能力嵌入業(yè)務(wù)流程中之外，領(lǐng)跑者和慢跑者具備的另一個(gè)共同特征有助于他們快速處理洞察力，這就是可視化。領(lǐng)跑者使用先進(jìn)的可視化技術(shù)，快速解釋并處理大型或動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集，而慢跑者使用動(dòng)畫實(shí)現(xiàn)運(yùn)營流程的可視化。此外，還要允許員工在任何地點(diǎn)訪問數(shù)據(jù)洞察，整個(gè)員工隊(duì)伍無論在何處工作，都可以在需要時(shí)接入分析數(shù)據(jù)，從而做出決策并采取行動(dòng)。

復(fù)合型數(shù)據(jù)分析人才之爭

每個(gè)企業(yè)群體對于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析人才的缺乏都感觸很深。隨著企業(yè)不斷在內(nèi)部加強(qiáng)技術(shù)的使用，對復(fù)合技能的需求變得更加明顯。因?yàn)闃I(yè)務(wù)和分析技能的組合在速度驅(qū)動(dòng)型企業(yè)中非常重要，這有助于企業(yè)更深入的了解最重要的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力，以及理解所需的相關(guān)數(shù)據(jù)。

本次IBM大數(shù)據(jù)白皮書指出，大中華區(qū)與全球企業(yè)的分析技能差距主要集中在分析與業(yè)務(wù)知識(shí)相結(jié)合、業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)整合這三個(gè)方面。其中，缺乏分析和業(yè)務(wù)知識(shí)相結(jié)合的能力以及相應(yīng)的人才是大中華區(qū)企業(yè)面臨的首要挑戰(zhàn)。大中華區(qū)企業(yè)特別缺乏將分析用于提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)的能力，以及既懂?dāng)?shù)據(jù)分析又知道如何與業(yè)務(wù)相結(jié)合的人才。因此，在引進(jìn)人才的同時(shí)，企業(yè)應(yīng)該更加注重通過多種方式，在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)這方面的人才。

企業(yè)需要將分析能力嵌入到一線流程中而提高員工能力，并使員工能夠快速而準(zhǔn)確地采取行動(dòng)。IBM建議企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)需要從外部補(bǔ)充技能，而不是所有企業(yè)都需要全職數(shù)據(jù)科學(xué)家。企業(yè)應(yīng)當(dāng)對滿足大多數(shù)分析需求的人才和技能進(jìn)行投資，對于難以發(fā)現(xiàn)和部署且費(fèi)用昂貴的關(guān)鍵特定技能，可以考慮通過專業(yè)供應(yīng)商來補(bǔ)充。

IBM推動(dòng)中國大數(shù)據(jù)發(fā)展

IBM一直努力與廣大中國企業(yè)、組織保持緊密的合作關(guān)系，并通過自身豐富的全球?qū)嵺`幫助眾多企業(yè)成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。IBM大中華區(qū)全球咨詢服務(wù)部副合伙人、大數(shù)據(jù)與分析中國區(qū)負(fù)責(zé)人謝國忠介紹了IBM在中國大數(shù)據(jù)實(shí)踐。

在汽車工業(yè)領(lǐng)域，IBM幫助上汽集團(tuán)成功打造中國汽車市場首個(gè)O2O電子商務(wù)平臺(tái)——車享網(wǎng)。通過全面的客戶洞察做到精細(xì)化營銷，車享網(wǎng)平臺(tái)大幅提升會(huì)員管理水平；通過數(shù)據(jù)分析提升汽車消費(fèi)者全生命周期服務(wù)能力，真正做到高品質(zhì)的客戶體驗(yàn)。在零售領(lǐng)域，今年初IBM在幫助國內(nèi)休閑食品領(lǐng)先企業(yè)良品鋪?zhàn)哟蛟烊佬畔⒒瘧?yīng)用平臺(tái)的過程，通過大數(shù)據(jù)分析幫助把顧客有效分類，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和差異化服務(wù)。在快消領(lǐng)域，IBM與蒙牛集團(tuán)于去年底達(dá)成戰(zhàn)略合作，蒙牛將構(gòu)建有效的大數(shù)據(jù)分析能力，發(fā)現(xiàn)新客戶并以此作為企業(yè)決策與業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的依據(jù)。

IBM還開發(fā)了一項(xiàng)先進(jìn)的新能源功率和天氣模型預(yù)測解決方案，能夠幫助能源電力公司特別是風(fēng)力發(fā)電企業(yè)提高新能源發(fā)電并網(wǎng)的可靠性。這一解決方案結(jié)合天氣預(yù)報(bào)和優(yōu)化分析技術(shù)來準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)能和太陽能的發(fā)電功率，提高了新能源并網(wǎng)水平、幫助減少碳排放。國網(wǎng)冀北電力的張北縣風(fēng)光儲(chǔ)輸示范項(xiàng)目的一期工程應(yīng)用了該數(shù)據(jù)分析解決方案，通過使用IBM新能源功率預(yù)測技術(shù)，張北風(fēng)光儲(chǔ)輸示范項(xiàng)目一期工程旨在現(xiàn)有基礎(chǔ)上增加大約10%的新能源并網(wǎng)量。

Steven表示，在新互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社交及移動(dòng)趨勢的快速崛起，IBM正在構(gòu)建自身全新的服務(wù)能力。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，IBM一直引領(lǐng)著創(chuàng)新和發(fā)展，并不斷融合自身在各行業(yè)與全球化發(fā)展中的經(jīng)驗(yàn)，不斷幫助中國客戶緊抓新時(shí)代下的發(fā)展機(jī)遇，以穩(wěn)健的步伐成長為全球企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。