根據(jù)Gartner介紹，在過去幾年中，很多公司實施了商業(yè)智能平臺，大部分都是IT部門所購買。這些BI系統(tǒng)更為高度的集中化，IT部門生成報告，推送到分析師和更多的普通用戶手上。正因此，很多BI平臺未能充分利用，而且最終成為欠佳的投資，在最近的一份報告中，我們發(fā)現(xiàn)雖然分析功能進行了部署，比如參數(shù)化報表、聯(lián)機分析處理（OLAP），但是這些功能并沒有完全為大多數(shù)業(yè)務用戶、經(jīng)理以及分析師所接受，主要是因為大多數(shù)內(nèi)容對于很多分析性用例來說都難以使用。

最終，很多企業(yè)希望在未來補充或者甚至是替換現(xiàn)有的商業(yè)智能平臺。如果你所在的企業(yè)正在計劃一項BI投資，下面我們提到的六種常見錯誤可以幫助避免投資失敗。

IT部門或者用戶過度控制

正如上面所提到的，IT部門制定BI平臺購買決策通常而言是不正確的。主要是因為IT部門傾向于關(guān)注一些穩(wěn)定性、可擴展性、安全性這樣的因素，而且廠商的信譽會最小化風險。但是有分析師也指出，另一方面，如果為終端用戶在采購決策中過多的控制也是一項昂貴的錯誤。桌面或者云系統(tǒng)可以幫助業(yè)務用戶得到所需的，而且不依賴于IT開發(fā)者，但是這種解決方案可能并不安全，因此需要找到一種這種的方式。

忽視用戶BI需求

在投資BI時，企業(yè)可能犯下的最大的錯誤就是沒能將系統(tǒng)的功能同用戶的實際需求相匹配?？雌饋盹@而易見，但是很多商業(yè)智能實現(xiàn)卻成為這個基礎(chǔ)錯誤的犧牲品。Gartner的分析師指出，這些系統(tǒng)會消耗企業(yè)數(shù)百萬的成本，而且有時候只能提供一點或者就沒有提供價值，因為在購買和用戶需求之間存在錯誤的匹配。為了避免這一點，確立用戶具體的功能需求至關(guān)重要，而且要確保這些考量包含在所有的BI平臺決策下。用戶需要互動式的報告，但通常只能生成靜態(tài)的報告，或者當下的功能不夠復雜或者過于復雜。

低估培訓成本

很多企業(yè)將其商業(yè)智能預算用在軟件許可證上，并對用戶進行為期兩周的培訓。然而，現(xiàn)在的BI系統(tǒng)非常負載，需要提供更多的培訓，才能夠從這個系統(tǒng)中獲益。建議進行足夠且持續(xù)性的培訓，以便用戶能夠真正知道如何使用這個系統(tǒng)，企業(yè)應該高亮標出一些BI的性能，或者提供一些在線的視頻等等。

忽視未來商業(yè)智能需求

Gartner介紹，最近，大約30%的企業(yè)已經(jīng)計劃使用基于云的BI平臺。這個數(shù)字現(xiàn)在已經(jīng)超過了45%。這意味著即使選擇了尚未提供基于云的產(chǎn)品的商業(yè)智能供應商，至少其未來發(fā)展規(guī)劃中應該會朝著這個方向發(fā)展，因為這會是企業(yè)未來的需求方向。當然云計算也并非未來需要考慮的唯一事情。還要考慮如何讓復雜的分析變得更加容易，如何實現(xiàn)互動式的發(fā)現(xiàn)，從而自動偵測，這些內(nèi)容都需要在所選的BI提供商的路線圖中得到解答。

嘗試單打獨斗

商業(yè)智能主要是關(guān)于數(shù)據(jù)分析的，而且如果企業(yè)計劃從多個廠商訪問數(shù)據(jù)，那么就不要低估這個任務。訪問數(shù)據(jù)并不容易，不僅僅是訪問數(shù)據(jù)庫，還需要理解元數(shù)據(jù)，以及這數(shù)據(jù)如何分布。典型的BI平臺中，無法實現(xiàn)開箱即用，因此需要雇傭?qū)ｉT的系統(tǒng)集成商，而且要花很多錢在專業(yè)服務上。如果嘗試自己集成這些系統(tǒng)，而且還沒有有效的內(nèi)部知識的話，風險就會延遲出現(xiàn)，而且成本不斷上升，最終終端用戶可能無法從這個系統(tǒng)中獲取任何價值。

回避BI來節(jié)省成本

據(jù)悉大約80%的業(yè)務分析都采用簡單的工具來實現(xiàn)。這樣做的確有很多好處，比如簡單、便宜且非?？焖?。但是非專業(yè)的BI工具也有很多缺點，只能分析GB級別的數(shù)據(jù)，無法實現(xiàn)TB級別的數(shù)據(jù)分析，而且會導致數(shù)據(jù)表的孤島，沒法就相同的問題給出一致的答案。更糟糕的是，還會導致安全和操作風險。因為企業(yè)沒有辦法限制誰可以訪問這些數(shù)據(jù)，可以用這些數(shù)據(jù)做什么。如果這些數(shù)據(jù)或者公式是錯誤的，就會提供錯誤的信息，最終將會導致巨大的問題。