電信行業(yè)日益發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)制式更新?lián)Q代,隨著4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量將再次出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言,流量成為其主要收益增長(zhǎng)點(diǎn),但是如何精細(xì)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng),提升流量經(jīng)營(yíng)收益,成為運(yùn)營(yíng)商迫切問(wèn)題,對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò),提升移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)通道能力,智能化流量經(jīng)營(yíng)成為最直接最有效的手段,但是如何精細(xì)化擴(kuò)容,精準(zhǔn)優(yōu)化,以及流量經(jīng)營(yíng)精準(zhǔn)分析并提供策略并最終反饋市場(chǎng),投入和經(jīng)營(yíng)收益是否匹配,成為主要手段,這就需要有效的對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析,對(duì)分析的數(shù)據(jù)提供有力的依據(jù)并形成策略,為網(wǎng)絡(luò)提供精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提供指導(dǎo)。雖然傳統(tǒng)的方式能夠在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中部署各種采集系統(tǒng),進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控和存儲(chǔ),并對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,根據(jù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果得出決策或者形成策略,但是傳統(tǒng)的方式對(duì)數(shù)據(jù)的采集分析決策以及對(duì)市場(chǎng)的支撐都是以各種獨(dú)立系統(tǒng),包括智能管控,流量分析,用戶感知,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析監(jiān)控,信令分析,Boss系統(tǒng)等等系統(tǒng)都缺乏聯(lián)動(dòng),特別是在多廠家多系統(tǒng)情況下,各個(gè)分析系統(tǒng)五花八門(mén),沒(méi)有關(guān)聯(lián)分析,沒(méi)有形成一個(gè)有機(jī)整體,各自獨(dú)立,缺少一個(gè)端到端的全量數(shù)據(jù)分析,導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)決策依據(jù)相對(duì)離散,歸納起來(lái),如下短板:
1、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化面臨客戶投訴處理費(fèi)時(shí)費(fèi)力,傳統(tǒng)的采用各種離散工具缺乏連貫性分析,導(dǎo)致對(duì)客戶的投訴反映時(shí)間較長(zhǎng),降低了客戶滿意度。
2、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化不能及時(shí)反映和解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,可視可控可預(yù)期的網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)手段
3、海量數(shù)據(jù)分析艱難,目前的處理手段難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)量的處理,也難以進(jìn)一步做精細(xì)化分析。
4、管道流量不可視,雜亂五章,運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)眾多,未實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)控,有序管理;
5、設(shè)備指標(biāo)的好壞無(wú)法真是映射或反應(yīng)出客戶實(shí)際感知體驗(yàn)情況,無(wú)法判斷整個(gè)網(wǎng)絡(luò)給客戶的感受評(píng)價(jià);
6、流量日益增多,但運(yùn)營(yíng)商營(yíng)收卻逐步下降,運(yùn)維數(shù)據(jù)無(wú)法有效轉(zhuǎn)換為對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷的有力支撐;
為滿足以上提出的問(wèn)題,運(yùn)營(yíng)商對(duì)現(xiàn)有各個(gè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行有效的整合成一個(gè)共享中心、提供大數(shù)據(jù)分析處理,幫助進(jìn)行端到端的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析,評(píng)測(cè)及保障VIP客戶的感知體驗(yàn),網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu),并為市場(chǎng)營(yíng)銷提供基礎(chǔ)支撐數(shù)據(jù)。從而適應(yīng)當(dāng)前日益發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模及復(fù)雜度要求,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
為幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維的目標(biāo)架構(gòu),ZTE推出了基于大數(shù)據(jù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品解決方案。其體系架構(gòu)如圖1所示:
大數(shù)據(jù) 圖1基于大數(shù)據(jù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品解決方案
該產(chǎn)品方案是包括采集識(shí)別、分析、控制為一體的整體解決方案,包括數(shù)據(jù)采集,大數(shù)據(jù)平臺(tái)共享和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)應(yīng)用三個(gè)層面。
數(shù)據(jù)采集支持各種現(xiàn)有系統(tǒng)的對(duì)接接入,包括2G/3G/4G的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)(包含控制面和媒體面數(shù)據(jù)),Boss系統(tǒng)數(shù)據(jù),計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù),網(wǎng)管數(shù)據(jù)等;既支持中興內(nèi)部網(wǎng)元接口方式,也支持外部接口,通過(guò)部署Prober探針,采用分光方式從Gn/IuPS/Gi/S1/S10/S11/ S5/S8 /SGi 接口采集控制面和媒體面數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集是一個(gè)基礎(chǔ)通道能力,將數(shù)據(jù)進(jìn)行全量采集
共享層提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供海量數(shù)據(jù)的靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)流分析,并支持?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)放能力。
精細(xì)化運(yùn)營(yíng)層提供面向用戶的端到端精細(xì)化運(yùn)營(yíng)整體解決應(yīng)用,立足于從客戶的角度去感知和分析網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)信息,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)靈活的挖掘和分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,業(yè)務(wù)質(zhì)量,網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu),用戶體驗(yàn)感知等全方位的可視化,支持端到端的用戶投訴處理,可快速找出影響問(wèn)題的原因,構(gòu)建可視、可管、可控的業(yè)務(wù)管道,為移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提供了全面支撐。
解決方案能夠客戶帶來(lái)益處主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面:
大數(shù)據(jù) 圖2 產(chǎn)品方案給客戶帶來(lái)的益處
智能的用戶投訴處理
端到端的關(guān)聯(lián)核心網(wǎng)和接入網(wǎng)的控制面話單和媒體面事件詳單,結(jié)合故障經(jīng)驗(yàn)庫(kù)和智能可定義的故障決策樹(shù),系統(tǒng)從控制面、媒體面、關(guān)聯(lián)小區(qū)、關(guān)聯(lián)網(wǎng)元多個(gè)角度逐條進(jìn)行診斷,分析出發(fā)生故障的路徑和原因,快速找出影響問(wèn)題的根源,并給出專業(yè)的處理建議。為用戶運(yùn)營(yíng)策略提供指導(dǎo)依據(jù)
端到端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析
對(duì)主流業(yè)務(wù),建立了端到端的業(yè)務(wù)質(zhì)量指標(biāo)體系,支持從終端用戶角度進(jìn)行端到端的分析評(píng)估和實(shí)時(shí)監(jiān)控,可直觀了解各種業(yè)務(wù)的可用性、時(shí)延、流量、帶寬、丟包等指標(biāo)狀況,并且支持從上到下,從整體到區(qū)域,層層鉆取分析,快速定位問(wèn)題的根源,為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供支撐。為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)策略提供指導(dǎo)依據(jù)。
用戶感知分析
建立端到端用戶感知指標(biāo)體系,監(jiān)控和分析特定用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)質(zhì)量,了解用戶在網(wǎng)絡(luò)中的真實(shí)感受,保障網(wǎng)絡(luò)用戶,尤其是VIP用戶的體驗(yàn)感受,提升客戶認(rèn)可度,對(duì)VAP用戶提供關(guān)懷支撐,可配以適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷手段,從而提升用戶滿意度,防止用戶流失。為用戶運(yùn)營(yíng)策略指導(dǎo)依據(jù)。
網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)支撐
基于用戶感知,提出無(wú)線網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容指標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn),并通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù),定期提出擴(kuò)容需求,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化指標(biāo),對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和業(yè)務(wù)質(zhì)量給出分析結(jié)果和報(bào)告,定期給出網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化建議和需求。
智能閉環(huán)控制
可以從接入網(wǎng)實(shí)時(shí)獲取小區(qū)忙閑狀況,并通知PCRF實(shí)時(shí)的調(diào)整業(yè)務(wù)管控策略,構(gòu)建可控的業(yè)務(wù)管道,實(shí)現(xiàn)投資收益和用戶感受的最大化;為業(yè)務(wù)和用戶運(yùn)營(yíng)策略提供指導(dǎo)依據(jù)。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過(guò)豐富的數(shù)據(jù)源采集,實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)絡(luò)、跨廠家的全網(wǎng)綜合分析能力,并通過(guò)數(shù)據(jù)源間的關(guān)聯(lián)性,真正實(shí)現(xiàn)端到端一鍵式綜合分析能力,并為運(yùn)營(yíng)策略提供支撐,將傳統(tǒng)的設(shè)備基礎(chǔ)性運(yùn)營(yíng)能力提升為高效、增值的精細(xì)化、智能化運(yùn)營(yíng)能力,幫助運(yùn)營(yíng)商在節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本,提高運(yùn)營(yíng)效率、擴(kuò)大運(yùn)營(yíng)效益方面得以有力提升。