10月22日消息,據(jù)《福布斯》網(wǎng)站報(bào)道,專(zhuān)欄作家、IT分析師和MarkoInsights的所有者庫(kù)爾特·馬爾科(Kurt Marko)撰寫(xiě)文章,分析了大數(shù)據(jù)在銷(xiāo)售體驗(yàn)、分析上的作用,認(rèn)為大數(shù)據(jù)有助于提供銷(xiāo)售和支持新體驗(yàn),并可應(yīng)用于預(yù)測(cè)性銷(xiāo)售分析。以下為該文章的主要內(nèi)容:
今天數(shù)據(jù)如同消防管里的水一樣沖刷著企業(yè),要理解所有數(shù)據(jù)非常困難:從大量數(shù)據(jù)中難以提煉出有價(jià)值的信息。然而,現(xiàn)有的容易使用、采購(gòu)和購(gòu)買(mǎi)的工具允許企業(yè),甚至小企業(yè)都能利用數(shù)據(jù)的描述及預(yù)測(cè)能力。一個(gè)特別需要這種洞悉能力的地方就是銷(xiāo)售過(guò)程,由于店內(nèi)、在線和移動(dòng)應(yīng)用環(huán)境與整個(gè)渠道客戶(hù)體驗(yàn)的沖突,這個(gè)過(guò)程已完全改變。
重新塑造了銷(xiāo)售和支持體驗(yàn)
你需要一個(gè)在線銷(xiāo)售戰(zhàn)略。銷(xiāo)售計(jì)劃和過(guò)程曾是割裂的:離線使用時(shí)間證明的零售手段,而在線是一個(gè)新世界,關(guān)注漂亮的網(wǎng)站設(shè)計(jì)和編程與嚴(yán)格的后臺(tái)物流效率相互配合。去年在線銷(xiāo)售額占假日季節(jié)購(gòu)物支出的40%,并在以2位數(shù)增長(zhǎng),可以說(shuō)銷(xiāo)售的未來(lái)屬于在線。
特別是當(dāng)移動(dòng)應(yīng)用與體驗(yàn)整合在一起時(shí),這種便利性和效率是驚人的。但離線購(gòu)物遠(yuǎn)未消亡,特別是日益與在線因素結(jié)合在一起。消費(fèi)者忍不住去看、去觸摸和比較實(shí)物產(chǎn)品,當(dāng)與大量在線產(chǎn)品信息來(lái)源結(jié)合,這會(huì)形成一種反沖效應(yīng),即顧客首先在網(wǎng)上研究,但最終在實(shí)體店購(gòu)買(mǎi)。
銷(xiāo)售進(jìn)入混合時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在,智能手機(jī)飽和,實(shí)際將離線零售世界、實(shí)體店和在線網(wǎng)站及移動(dòng)應(yīng)用融合成一個(gè)點(diǎn),整個(gè)購(gòu)物過(guò)程中顧客常常在不同地方徜徉。事實(shí)上,最佳的在線購(gòu)物體驗(yàn)就是,將個(gè)人接觸如提供互動(dòng)對(duì)話(在最佳離線環(huán)境中常見(jiàn))的好處的實(shí)時(shí)聊天,與在線、隨時(shí)隨地接入的便利性融合起來(lái)。
結(jié)果是,有效的在線銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略不再是奢侈品,而是商業(yè)必須品。雖然多數(shù)購(gòu)物依然在傳統(tǒng)購(gòu)物大街上完成,但越來(lái)越多的購(gòu)物在售前過(guò)程就包含了在線元素。顧客購(gòu)物之旅可能包括多個(gè)在線部分,除了產(chǎn)品、零售和媒體網(wǎng)站,顧客常常從社交網(wǎng)絡(luò)尋找建議、進(jìn)入討論板塊、向朋友求教和尋求在線客服的支持??傊?,在線銷(xiāo)售戰(zhàn)略極其重要。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用:預(yù)測(cè)性銷(xiāo)售分析
然而,企業(yè)無(wú)法在網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售行動(dòng)上大把撒錢(qián),必須審慎使用寶貴的營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算。該戰(zhàn)略必須將銷(xiāo)售努力集中在最可能成為購(gòu)物者的訪問(wèn)用戶(hù)上,這些人是真正購(gòu)物的人而不是隨意瀏覽的人,這需要讓他們獲得個(gè)性化內(nèi)容并與知識(shí)豐富的代理商實(shí)時(shí)對(duì)話。
預(yù)測(cè)性分析和在線銷(xiāo)售及支持管理軟件應(yīng)運(yùn)而生。這些平臺(tái),從Infer、InsightSquared、Lattice到其他公司,聚合、采集和分析有關(guān)用戶(hù)過(guò)去和現(xiàn)在的線上及線下行為數(shù)據(jù),確認(rèn)前景、發(fā)布目標(biāo)廣告和促銷(xiāo)信息,發(fā)起互動(dòng)聊天會(huì)話,并隨后獲得更多的銷(xiāo)售信息等數(shù)據(jù)。
這么做的目標(biāo)是,在營(yíng)銷(xiāo)渠道如網(wǎng)絡(luò)搜索、電郵、在線廣告和內(nèi)容或社交網(wǎng)絡(luò)促銷(xiāo)生成高質(zhì)量線索。通過(guò)分析整個(gè)渠道的數(shù)據(jù),企業(yè)能更深入理解在線客戶(hù)的意圖和目標(biāo)。有了這些知識(shí),企業(yè)可提煉有價(jià)值信息,由針對(duì)性地發(fā)布營(yíng)銷(xiāo)和促銷(xiāo)信息,提出更好、更誘人的優(yōu)惠。這提供了簡(jiǎn)化購(gòu)物體驗(yàn)和互動(dòng)售前支持,將客戶(hù)變成購(gòu)物者,大幅提高銷(xiāo)售額。
預(yù)測(cè)性軟件常常能產(chǎn)生2位數(shù)銷(xiāo)售增長(zhǎng)并抵消了成本的上升。不過(guò),主動(dòng)助手必須有鑒別能力,不能將資源花費(fèi)在不需要幫助的購(gòu)物者身上。如果購(gòu)物者很順利,就不需要讓他們分心去聊天或聯(lián)系客服,因?yàn)檫@么做只是提高了銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)成本,沒(méi)有增加銷(xiāo)售額。只有關(guān)注可能需要幫助才會(huì)改變或完成交易的購(gòu)物者,企業(yè)才能提高銷(xiāo)售額。
典型情形
預(yù)測(cè)性分析軟件可應(yīng)用到很多普通銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)功能中,包括:
·機(jī)會(huì)主義線索獲得:在線訪問(wèn)用戶(hù)的旅程和行為可提供哪些人最可能成為購(gòu)物者的有價(jià)值線索。當(dāng)然,網(wǎng)絡(luò)大公司如亞馬遜和谷歌多年來(lái)一直跟蹤用戶(hù)行為和跨網(wǎng)站分析,但單個(gè)企業(yè)可將全渠道預(yù)測(cè)分析應(yīng)用到從各個(gè)聯(lián)系點(diǎn):電郵、搜素、網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航、語(yǔ)音、社交和其他營(yíng)銷(xiāo)渠道收集互動(dòng)信息。這能深刻理解訪問(wèn)者意圖,導(dǎo)致提供更有效的優(yōu)惠和更好在線之旅,簡(jiǎn)化購(gòu)買(mǎi)過(guò)程。
·線索記分和預(yù)測(cè)目標(biāo):潛在客戶(hù)商業(yè)價(jià)值有很大不同,就像季節(jié)性汽車(chē)銷(xiāo)售人員能迅速看出誰(shuí)是真正買(mǎi)車(chē)的人,還是隨便看看新車(chē)的人,預(yù)測(cè)銷(xiāo)售軟件能給銷(xiāo)售線索的質(zhì)量精確打分,并使用實(shí)時(shí)在線行為分析鎖定合適的購(gòu)物者。
·客戶(hù)參與和追加銷(xiāo)售:確定可能需要幫助完成購(gòu)物之旅的購(gòu)物者,預(yù)測(cè)分析可用于啟動(dòng)互動(dòng)聊天會(huì)話或顯示相關(guān)內(nèi)容,解決問(wèn)題、提出建議和讓訪問(wèn)者繼續(xù)對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)感興趣,最終讓他們完成購(gòu)物。這些個(gè)性化會(huì)話,無(wú)論是在網(wǎng)絡(luò)上還是通過(guò)其他營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售渠道,都是提高銷(xiāo)售對(duì)話的有效方式。
·交叉銷(xiāo)售:超市一直都知道,購(gòu)物者的購(gòu)物習(xí)慣不同,無(wú)論是從地理分布、每周或季節(jié)情況或生活情況看。某人購(gòu)買(mǎi)了一次性尿布很可能也會(huì)購(gòu)買(mǎi)嬰兒食品和牛奶,但購(gòu)買(mǎi)牙膏和啤酒的可能性不大。確定這些情況,無(wú)論是通過(guò)會(huì)員卡和購(gòu)買(mǎi)歷史,還是網(wǎng)站瀏覽和購(gòu)物車(chē)分析,都能用于制定吸引人的獎(jiǎng)勵(lì)措施鼓勵(lì)交叉銷(xiāo)售或重復(fù)銷(xiāo)售。
商業(yè)效益
預(yù)測(cè)性銷(xiāo)售軟件通過(guò)鑒別和幫助最可能放棄購(gòu)物車(chē)或結(jié)束購(gòu)買(mǎi)之旅的客戶(hù)提高收入。一個(gè)有效的方法是,讓客戶(hù)實(shí)時(shí)聊天或建議其他產(chǎn)品(很像亞馬遜的推薦和“其他買(mǎi)家已購(gòu)買(mǎi)”鏈接),也是提高客戶(hù)滿意度和忠誠(chéng)度的技巧。
通過(guò)A/B測(cè)試,將在線訪問(wèn)者分為使用預(yù)測(cè)工具和自己瀏覽2個(gè)組,軟件效益可直接被量化。一些產(chǎn)品能自動(dòng)阻止一個(gè)分小組使用預(yù)測(cè)性智能,常常為10%,然后對(duì)比受控組與其他組的銷(xiāo)售結(jié)果。例如,一家跨國(guó)百貨公司連鎖店部署預(yù)測(cè)性銷(xiāo)售軟件,在發(fā)現(xiàn)主動(dòng)發(fā)起的聊天會(huì)話中代理商掌握了客戶(hù)在線之旅的信息和可能意圖,周收入提高了一倍,銷(xiāo)售會(huì)話和每客戶(hù)銷(xiāo)售額分別提高了30%和25%,同時(shí)客戶(hù)滿意度達(dá)到92%。
總之,這個(gè)零售商的軟件投資獲得了10倍的收入回報(bào)。最佳在線零售商如亞馬遜擁有的最大優(yōu)勢(shì)之一是,有能力聚合、采集豐富的客戶(hù)數(shù)據(jù)并采取行動(dòng)。全渠道零售和新的、廉價(jià)的、基于云的預(yù)測(cè)性銷(xiāo)售軟件的出現(xiàn),提供了同樣的能力,導(dǎo)致任何零售或服務(wù)企業(yè)都能實(shí)現(xiàn)商業(yè)效益,這是大數(shù)據(jù)能力與云軟件和服務(wù)配合的很好例證。