大數(shù)據(jù)時代:企業(yè)該如何搭建自己的BI系統(tǒng)?

責任編輯:editor004

2016-12-22 12:27:58

摘自:e-works

隨著商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)價值的不斷深入人心,各行各業(yè)都對BI商業(yè)智能系統(tǒng)有了不同程度的探索。需求分析是商業(yè)智能項目最重要的一步,需要詳細了解項目背景、業(yè)務(wù)目標、業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)范圍等內(nèi)容,明確企業(yè)對商業(yè)智能的期望和需要分析哪些主題。

隨著商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)價值的不斷深入人心,各行各業(yè)都對BI商業(yè)智能系統(tǒng)有了不同程度的探索。據(jù)悉,商業(yè)智能的應(yīng)用每年正以5%~6%的速率增長,中小企業(yè)的形勢尤為迅猛,其應(yīng)用范圍大到全面布局,小到具體業(yè)務(wù),幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析企業(yè)運行現(xiàn)狀,制定科學合理的決策和預判,成果有目共睹。

然而,很多未接觸過的企業(yè)會認為商業(yè)智能系統(tǒng)只是買個技術(shù)買個軟件而已。其實不然,作為一個商業(yè)智能解決方案,從前期部署到后續(xù)維護,需要考慮各方面因素,比如數(shù)據(jù)系統(tǒng)后端架構(gòu),企業(yè)業(yè)務(wù)需求的適應(yīng),實施技術(shù)如何融入到內(nèi)部工作流程等等。那么,企業(yè)到底該如何建設(shè)BI商業(yè)智能系統(tǒng)呢,我們通過FineBI的部署流程來了解商業(yè)智能的應(yīng)用之道。

分析需求

BI商業(yè)智能系統(tǒng)項目首要解決的是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)整合問題,搭建一個數(shù)據(jù)整合平臺,為企業(yè)管理人員提供提供一個全局的視圖,通過強大的數(shù)據(jù)查詢和報表展示功能讓決策者能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識進而輔助決策,為企業(yè)未來的經(jīng)營狀況作出準確的預測。

需求分析是商業(yè)智能項目最重要的一步,需要詳細了解項目背景、業(yè)務(wù)目標、業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)范圍等內(nèi)容,明確企業(yè)對商業(yè)智能的期望和需要分析哪些主題。

項目背景主要描述企業(yè)目前已有系統(tǒng)的現(xiàn)狀,包括不同的歷史時期,它的業(yè)務(wù)需求分別是什么。因為以往的這些獨立的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散,業(yè)務(wù)之間無法共享信息,數(shù)據(jù)展示單一,數(shù)據(jù)存在不一致現(xiàn)象,導致企業(yè)領(lǐng)導層無法從全局的角度對業(yè)務(wù)進行綜合分析。業(yè)務(wù)范圍是對項目團隊所有人員工作范圍的界定和個層級人員之間的權(quán)限設(shè)置。

業(yè)務(wù)需求是描述客戶對于系統(tǒng)實現(xiàn)的總體性要求,以什么以及多少維度進行分析。

功能需求可以包含各業(yè)務(wù)主題分析、關(guān)鍵性指標查詢和監(jiān)控、報表查詢和數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。

其具體功能框架如下:

數(shù)據(jù)倉庫 建模

需求分析是基礎(chǔ),而后就要建立數(shù)據(jù)倉庫模型。在系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)之前,一般業(yè)務(wù)人員和設(shè)計人員要共同參與概念模型的設(shè)計,業(yè)務(wù)人員和設(shè)計人員之間要達成一致的核心業(yè)務(wù)概念。在系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)時,業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)設(shè)計人員共同參與邏輯模型的設(shè)計,最后開發(fā)人員以邏輯模型為基礎(chǔ)進行物理模型設(shè)計。

ETL:數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載

抽取主要負責將數(shù)據(jù)倉庫需要的數(shù)據(jù)從各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取出來。如果每個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)情況各不相同,可能對每個數(shù)據(jù)源都需要建立獨立的抽取流程。通過數(shù)據(jù)抽取程序,將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)源系統(tǒng)中不斷抽取出來,抽取周期可以設(shè)定為某個固定時間,也可以設(shè)定為某個時間間隔。清洗階段是對業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)的清洗和確認,檢查抽取的源數(shù)據(jù)質(zhì)量是否達到數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)定標準。

轉(zhuǎn)換是對源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)做最后一步的修改,包括對源數(shù)據(jù)的聚合以及各種計算,是整個ETL過程的核心部分。

加載是將數(shù)據(jù)加載到最后的目標表中,其復雜度沒有轉(zhuǎn)換高,一般采用批量裝載的形式。

建立商業(yè)智能分析報表

商業(yè)智能分析報表是BI商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)的最終成功展現(xiàn)。這時企業(yè)的高層領(lǐng)導就可以從全局建立分析,以多個視角查看企業(yè)的運營情況,并且按照不同的方式去探查企業(yè)內(nèi)部的核心數(shù)據(jù),從而對公司未來經(jīng)營狀況進行科學地預測和判斷。

其實,BI商業(yè)智能系統(tǒng)嚴格的來說是一種商業(yè)智能解決方案,除了全面深入的系統(tǒng)建設(shè),更需要企業(yè)管理者和業(yè)務(wù)人員科學化的管理思想來運行和維護。這就需要人員不斷提高數(shù)據(jù)分析的技能和及時了解行業(yè)動態(tài),強強聯(lián)手,為企業(yè)發(fā)展保駕護航。

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