出門問問在谷歌眼鏡上裝置了第一款中文語音搜索應用，當你戴上這款眼鏡時，你就能看到眼前出現“開始語音問答”字眼，然后你只需說出“附近有什么飯店”、“銀行在哪里”……眼鏡上就會自動出現附近飯店、銀行所在的位置等信息，然后你可以挑選一家，眼鏡上接著出現路線導航……

出門問問創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官李志飛說，除了這些服務，更難得的是，人的語音有普通話、方言，還有帶有各種口音的普通話。該中文語音搜索能利用大數據來理解各種場景和口音，進行智能化判斷。此外，用戶利用GPS傳感器搜索導航、收聽音樂等，每天會產生很多數據，服務器能收集數據并進行處理，在未來可為用戶提供更智能、快捷服務。

6月6日，由北京市科學技術協會、中美創(chuàng)新協會聯合主辦的第二屆“中美創(chuàng)新鏈接—大數據專題研討會”上，各專家和企業(yè)展示了大數據在人工智能、智慧交通、智慧商業(yè)和可穿戴技術等方面的應用。

出行

分析歷史數據，智慧解決擁堵問題

北京是全國首都也是“首堵”，清華大學教授吳建平說，不僅是北京，很多城市都堵得厲害。堵的原因，歸結為一句話，就是人們的出行需求總量與道路實際供應體系發(fā)生了矛盾。在城市土地有限，不能大量修建道路情況下，如何解決交通擁堵問題？

吳建平說，在一般情況下，交通的“堵”是堵在交叉路口，因此，要把交叉路口管理好。智慧交通體系就是在線觀察每個交叉路口每一時段各方向來車情況，根據觀察到的情況，在線預測該路段下一個階段會如何，再優(yōu)化該交叉路口信號燈及車流組織情況等。

“還有的情況是，擁堵的不是整個城市，而是局部區(qū)域和局域時段。我們面對的另一問題是，把車流合理分布到不同道路上去；除常態(tài)化問題外，緊急事件發(fā)生后怎么辦？該路段的歷史大數據會告訴我們，該地方一旦發(fā)生事件后會出現哪些情況，我們就可以采取相應措施，盡可能從外圍疏導交通，解決一些問題。”吳建平說，把一個城市整體交通管理得很好難度很大，但可以把局部區(qū)域管理得好。利用動態(tài)監(jiān)測及區(qū)域歷史大數據，通過把交叉路口等“關鍵地段”管理好等，保證區(qū)域內的交通動態(tài)平衡。

通過搜索數據，擁堵景點、路線早知道

中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓說，大數據在熱點檢索中也有很好的應用。如在長假前，很多人在網絡上搜索旅游景點、旅店、火車與飛機航班信息等，由此可分析得出哪些旅游景點和交通路線會發(fā)生擁塞。如去年國慶節(jié)，九寨溝景點極度擁堵。該情況已引起有關部門的重視，一些省的旅游局已與百度達成協議，讓百度通過搜索情況，提前預警哪些時候哪些地方會出現旅游擁堵。

購物

傳感數據，精準找到最佳顧客

大數據還能精準針對顧客來投放廣告。鄔賀銓舉例說，美國超市的最好顧客是女性顧客，特別是孕婦。超市發(fā)現，孕婦會關注或購買一些沒有刺激性的化妝品，還關心嬰幼兒用品。但關心不等于購買，超市無法從購物數據上找到這些最佳顧客。那該怎么辦呢？

于是，超市在推車上安裝GPS和傳感器，只要顧客在沒有刺激性化妝品或嬰幼兒用品柜臺前站立時間長，盡管不購買這些商品，但超市也知道哪些顧客在關注這些商品，進而判斷該顧客是否是孕婦或準備懷孕，并把相應廣告發(fā)送到這些顧客的手上。

“本來這個事情進展得很順利，結果《紐約時報》刊登了一個顧客的投訴信，說超市把孕婦和嬰兒廣告發(fā)送到自己一個上初中女兒的手機里。第二天，超市在《紐約時報》上發(fā)了一封道歉信，說‘大數據也有搞錯的時候’。時隔不久，又有一封信刊登在《紐約時報》上，顧客道歉說，‘我錯怪超市了，我后來發(fā)現我女兒意外懷孕了’。”鄔賀銓說。

如此精準地找到顧客的情況，在我國也在進行中。時趣首席技術官張首華說，褚橙是云南特產橙類，以味甜著稱，其售賣季節(jié)僅一個月。時趣通過大數據分析，提出了“勵志”、“創(chuàng)業(yè)”等關鍵賣點信息，再篩選出一批喜歡在網上購買生鮮水果的微博用戶，精準地把褚橙信息發(fā)送到這些用戶的微博上。

“每一天，我們都要看微博廣告效果，隨時調整廣告文案。這個廣告做了三四天，我們得到一些基礎數據，發(fā)現可能關心生鮮水果的客戶對橙子本身的好壞、產區(qū)面積、日照和氣候等情況比較關心。”張首華說，通過一個月內在新浪微博、騰訊微博及一些網站上，針對人群精準定向投放廣告，使褚橙銷售投入1萬元廣告費，帶來了30萬元的銷售額。

線上線下相結合，尋找顧客的購買點

百分點董事長蘇萌說，除線上精準找到顧客外，還能利用線上大數據，實現電子商務和線下商場購買相結合。如一個顧客進入西單大悅城或北京華聯，商場給顧客提供免費WIFI，當顧客上網后，系統就知道顧客的手機號，并馬上在后臺數據里尋找該手機號，發(fā)現該顧客的購買信息，他購買過嬰幼兒、戶外用品，然后就把大悅城或華聯二樓運動品牌服裝正在打折的促銷信息發(fā)給該顧客，將其“引進來”。

商業(yè)大數據，判斷商家是否誠信

鄔賀銓說，大數據還能發(fā)現還款能力強的貸款客戶。如在淘寶網上有銷售業(yè)績非常好的商家，這些商家需要大量流動資金，但其本身沒有擔保和貸款。

于是，阿里巴巴通過在網上積累的有關商家數據，判斷該商家是誠信或是“健康”發(fā)展的。于是，這些商家可以不需要網上申請貸款或擔保，阿里巴巴快速給之提供貸款。

健康

可穿戴設備，發(fā)現早期病情分析健康風險

美國哈佛大學生物統計系助理教授郭健說，哈佛大學正在做早期病情的眼鏡識別。“為什么選擇眼鏡？那是由于我們身體常見的一些疾病，如在糖尿病早期階段，測血糖很難測出。但早期糖尿病患者的眼底視網膜有黃斑，通過色斑可以看出來。醫(yī)生可根據這些圖像結果，再結合血糖測量等進行綜合判斷人們的病情。”

“我們還在開發(fā)手機拍攝，通過拍攝得到相應的眼底視網膜數據。再通過數據分析，與很多病人數據比對，對用戶患早期糖尿病風險進行評估。如果評估結果是風險較高的話，將建議用戶去醫(yī)院找醫(yī)生專門檢查一下。這種方法可以做多種疾病的預測，除糖尿病在早期有視網膜反應，青光眼等早期病情都會在視網膜上顯示相關的特征。”郭健說。

智能產品，提醒你的身體情況

時云醫(yī)療科技聯合創(chuàng)始人郭輝說，時云醫(yī)療科技已獲得美國實驗室授權，按照人體規(guī)律進行分析，發(fā)現用戶健康變化及給予健康風險預警，并提供個性化改進方案。

郭輝說，智能產品對健康的提示與人們對健康感受是不一樣的。當人們感覺身體異常時，往往已形成了病灶。如在日常生活中，當人們發(fā)現以前的褲子穿不進時，才意識到自己胖了，這時想恢復到原先身材，需投入很多時間和精力。時云醫(yī)療科技已在各大電商網站上線了體重分析儀。用該體重分析儀，身體微小的變化都可分析到，人們可及時通過運動等方式來恢復。

郭輝說，企業(yè)還將推出健康腕表，該腕表將顯示用戶的心跳、脈搏等情況，當發(fā)現異常時，會告知處理方式。“去年一位廣告公司27歲小伙子，因連續(xù)加班而猝死。一些明顯的身體不適信號，他因工作忽略了。我希望通過我們的設備，將這些身體給出的信號數據量化，讓用戶本人和周圍人都知道這是風險狀態(tài)，能及時調整和改變，避免悲劇后果的發(fā)生。”