1996年，美國計(jì)算機(jī)專家尼葛洛龐帝曾在其書《數(shù)字化生存》中預(yù)言道，互聯(lián)網(wǎng)將最先改變銷售、出版、汽車和醫(yī)療事業(yè)。如今這些曾被視為荒誕的預(yù)言正慢慢變成現(xiàn)實(shí)，我們身邊的一切都在 “數(shù)字化”。其中，大數(shù)據(jù)的顛覆性創(chuàng)新讓公共衛(wèi)生信息化也插上了飛翔的翅膀。

　　IT 巨頭扎堆涉足公共醫(yī)療健康

維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中有兩個(gè)關(guān)于大數(shù)據(jù)與公共衛(wèi)生結(jié)合的案例令人印象深刻：

喬布斯自罹癌至離世長達(dá)8年之久，這幾乎創(chuàng)造了胰腺癌歷史上的奇跡。據(jù)悉，喬布斯曾在此期間支付大量費(fèi)用獲得了自己包括整個(gè)基因密碼在內(nèi)的數(shù)據(jù)文檔。借此，醫(yī)生們能基于喬的特定基因組成以及大數(shù)據(jù)按所需效果用藥，并調(diào)整醫(yī)療方案。

如果上述案例是個(gè)體的，那么帶來群體價(jià)值的案例，便是Google成功預(yù)測(cè)流感爆發(fā)期。2009年甲型H1N1流感爆發(fā)幾周前，Google通過對(duì)人們網(wǎng)上搜索記錄的觀察、分析、建模，結(jié)果顯示，他們的預(yù)測(cè)與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，且判斷比疾控中心更及時(shí)。

從個(gè)人健康管理到公共健康管理，大數(shù)據(jù)在對(duì)個(gè)人醫(yī)療的改變以及極富價(jià)值的預(yù)警能力吸引著IT巨頭們迫不及待與醫(yī)療“聯(lián)姻”。例如在中國，搜索巨頭百度在這方面的舉動(dòng)更值得未來發(fā)展參考。

一方面，百度發(fā)布大數(shù)據(jù)引擎，將開放云、數(shù)據(jù)工廠、百度大腦三大組件在內(nèi)的核心大數(shù)據(jù)對(duì)外開放，實(shí)現(xiàn)對(duì)各行各業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，利用“數(shù)據(jù)工廠”和“百度大腦”分析數(shù)據(jù)，輸出分析為自己和合作伙伴提供解決方案。2014年2月，北京市衛(wèi)計(jì)委表示，衛(wèi)生系統(tǒng)將把所擁有的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的資質(zhì)信息、資源的準(zhǔn)入信息與百度強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)搜索能力、后臺(tái)信息甄別和過濾技術(shù)進(jìn)行聯(lián)合，以在公共突發(fā)事件、流行性疾病爆發(fā)、健康服務(wù)業(yè)發(fā)展、人口流動(dòng)等領(lǐng)域提供分析和預(yù)警，為科學(xué)決策做依據(jù)。

另一方面，打造“軟硬云”結(jié)合的智能健康醫(yī)療移動(dòng)平臺(tái)，記錄下人們?nèi)粘Ｉ罘绞?，比如每天的運(yùn)動(dòng)量和運(yùn)動(dòng)時(shí)間、睡眠量、久坐時(shí)間、身高、血壓等，這些被量化的數(shù)據(jù)具備了長時(shí)性和趨勢(shì)化，都會(huì)成為病情分析的重要依據(jù)。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，我們完全可以想象這樣一個(gè)從生產(chǎn)數(shù)據(jù)、到挖掘、管理、分析信息，以及最后提供解決方案的醫(yī)療場(chǎng)景。如全球每年有幾百萬人患心臟病，大數(shù)據(jù)能從這些患病人群里找到共性，實(shí)現(xiàn)提前治療預(yù)警。從健康的角度而言，提前預(yù)防將極大地提高人們對(duì)抗疾病的能力。從保險(xiǎn)公司的角度而言，也能極大地降低賠付率。

大數(shù)據(jù)與大健康會(huì)擦出什么火花？

用“黑匣子”表述大數(shù)據(jù)意義的理論非常形象——問題從一個(gè)端口進(jìn)去，中間是一個(gè)集合成千上萬數(shù)據(jù)的“黑匣子”，經(jīng)過一番計(jì)算機(jī)工程“提純”、“鉆取”后，有用的信息從另一個(gè)端口出去。

毫無疑問的是，當(dāng)大健康穿過大數(shù)據(jù)這個(gè)“黑匣子”，便兼具了“打破傳統(tǒng)”和“智慧未來”的巨大推力。兩者結(jié)合產(chǎn)生出最閃耀的幾束火花值得關(guān)注。

第一束火花是，能在一個(gè)人健康狀態(tài)的全過程發(fā)力，且預(yù)測(cè)是其核心要點(diǎn)。健康醫(yī)療極具“個(gè)性”，必須個(gè)體化。此處大數(shù)據(jù)的厲害之處在于：一來是基于預(yù)測(cè)的個(gè)人健康管理，這是目前可穿戴設(shè)備們、健康類APP們最常見的應(yīng)用領(lǐng)域;另一個(gè)是個(gè)體治療過程中的病情監(jiān)控、評(píng)估療效、康復(fù)護(hù)理等大數(shù)據(jù)管理。

第二束火花是，大數(shù)據(jù)是不同系統(tǒng)平臺(tái)的“打通利器”，讓信息流動(dòng)更暢快。這些系統(tǒng)平臺(tái)包括醫(yī)院醫(yī)生、患者或亞健康等人群、醫(yī)藥公司、監(jiān)管部門等。打破傳統(tǒng)醫(yī)療中，患者只在看病時(shí)與醫(yī)生有交流的被動(dòng)局面。

第三束火花是，醫(yī)療模式被改變，健康管理以及治療將打破空間約束。借助大數(shù)據(jù)，未來檢查結(jié)果等的解讀可能由智能機(jī)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。一項(xiàng)全球研究顯示，出院后的遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)可將病人的醫(yī)療費(fèi)用降低42%，看醫(yī)生的時(shí)間間隔將延長71%。

不過，我們也需要看到在醫(yī)療健康管理的數(shù)字化進(jìn)程中，還面臨更多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。健康醫(yī)療中復(fù)雜、專業(yè)信息帶來的醫(yī)療專業(yè)壁壘，是首要挑戰(zhàn)。這也是大數(shù)據(jù)后“慢數(shù)據(jù)”時(shí)代提出的解決目標(biāo)。需將大數(shù)據(jù)公司與醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者更緊密的聯(lián)合起來，共同發(fā)現(xiàn)海量大數(shù)據(jù)中的價(jià)值點(diǎn)。

其次，醫(yī)療信息現(xiàn)存的碎片化。即便在北京同級(jí)別醫(yī)院，患者的診療信息都無法共享，更何況全國。醫(yī)院內(nèi)部信息化，在大多數(shù)醫(yī)院還是單打獨(dú)斗的局面，少數(shù)如北京大學(xué)人民醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院有意識(shí)地建設(shè)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)。沒有統(tǒng)一、規(guī)范的平臺(tái)，未來的數(shù)據(jù)整合必然面臨難題，“黑匣子”功能將受影響。這也是前文提及的北京市衛(wèi)計(jì)委與百度合作的重要誘因，唯有通過統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)引擎平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，才能實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值的釋放。