隨著大數(shù)據(jù)快速發(fā)展，在安防行業(yè)未來的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)勢必會占據(jù)越來越重要的地位。面對發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題，當前的首要任務(wù)是能夠逐步解決這些問題，并不斷完善安防大數(shù)據(jù)方案。

(1)技術(shù)創(chuàng)新。首先，視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，通過智能化技術(shù)，能夠從視頻圖像中提取出人、車、物等特征信息，通過提取并整合這些信息，能夠方便的對視頻數(shù)據(jù)進行檢索、以圖搜圖、深度關(guān)聯(lián)分析。當這些技術(shù)得以實現(xiàn)，視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率會大幅提升，而且可以為視頻數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。其次，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化后，成為可以被計算機識別的數(shù)據(jù)，當越來越多的數(shù)據(jù)匯集之后，傳統(tǒng)的技術(shù)或系統(tǒng)已無法進行有效處理，此時，必須采用大數(shù)據(jù)技術(shù)才能對這些海量的數(shù)據(jù)進行處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、全文搜索引擎、分布式計算、內(nèi)存計算、流計算等，具備優(yōu)異的可靠性、擴展性及處理性能，能夠針對海量數(shù)據(jù)進行快速分析、挖掘，為用戶提供更好的服務(wù)。

(2)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。有了經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的海量視頻數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對這些海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘，可以做到預(yù)測及趨勢分析，但是相關(guān)的業(yè)務(wù)模型還需要不斷探索和創(chuàng)新。如公安部門，視頻偵查在當前來說只能是一種輔助手段，如果采用大數(shù)據(jù)技術(shù)后能夠進行預(yù)測預(yù)警，那么視頻偵查將會成為一種非常重要的手段，通過視偵技術(shù)，能夠減少案件發(fā)生率、提高破案率。

(3)體制改善。更多的數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生更大的價值，為了能夠整合更多的數(shù)據(jù)，必須消除信息孤島，而這在政府部門是客觀存在的一個難題。當然，在智慧城市的推動下，這一局面已有所改觀，越來越多的政府部門意識到數(shù)據(jù)共享的重要性。但是，要真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的集中和共享，還有很長的路要走。

(4)標準完善。海量數(shù)據(jù)的整合離不開標準化的過程，在標準化過程中，需要重點考慮以下幾點：一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化標準規(guī)范，包括哪些數(shù)據(jù)需要結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如何表示、如何設(shè)計字典規(guī)范、如何設(shè)計數(shù)據(jù)庫表等等，通過標準的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所有系統(tǒng)都能夠識別并處理；二、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標準規(guī)范，包括平臺與前端之間如何互聯(lián)互通、平臺與平臺之間如何互聯(lián)互通等。前端可以對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化，后臺也可以對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化，前端和后臺需要相互協(xié)作，那么前端如何告知后臺哪些數(shù)據(jù)已經(jīng)結(jié)構(gòu)化了，哪些數(shù)據(jù)還需進一步結(jié)構(gòu)化，就需要標準來規(guī)范；三、數(shù)據(jù)應(yīng)用的標準規(guī)范，包括數(shù)據(jù)的服務(wù)模式、類型、規(guī)則等等。如大數(shù)據(jù)平臺對海量數(shù)據(jù)進行清洗分類、深度挖掘之后，需要對上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用提供服務(wù)，這種服務(wù)就需要通過標準化的接口提供出去。

D1Net評論：

很明顯可以看出，在未來安防行業(yè)的發(fā)展中，創(chuàng)新起到關(guān)鍵作用，隨著大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用，安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將不斷深入，未來，在新技術(shù)和新產(chǎn)品不斷推動下，安防大數(shù)據(jù)的發(fā)展將迎來新的高潮。