隨著大數(shù)據(jù)快速發(fā)展,在安防行業(yè)未來的發(fā)展中,大數(shù)據(jù)勢必會占據(jù)越來越重要的地位。面對發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題,當前的首要任務(wù)是能夠逐步解決這些問題,并不斷完善安防大數(shù)據(jù)方案。
(1)技術(shù)創(chuàng)新。首先,視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化,通過智能化技術(shù),能夠從視頻圖像中提取出人、車、物等特征信息,通過提取并整合這些信息,能夠方便的對視頻數(shù)據(jù)進行檢索、以圖搜圖、深度關(guān)聯(lián)分析。當這些技術(shù)得以實現(xiàn),視頻數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率會大幅提升,而且可以為視頻數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。其次,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化后,成為可以被計算機識別的數(shù)據(jù),當越來越多的數(shù)據(jù)匯集之后,傳統(tǒng)的技術(shù)或系統(tǒng)已無法進行有效處理,此時,必須采用大數(shù)據(jù)技術(shù)才能對這些海量的數(shù)據(jù)進行處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、全文搜索引擎、分布式計算、內(nèi)存計算、流計算等,具備優(yōu)異的可靠性、擴展性及處理性能,能夠針對海量數(shù)據(jù)進行快速分析、挖掘,為用戶提供更好的服務(wù)。
(2)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。有了經(jīng)過結(jié)構(gòu)化后的海量視頻數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對這些海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘,可以做到預(yù)測及趨勢分析,但是相關(guān)的業(yè)務(wù)模型還需要不斷探索和創(chuàng)新。如公安部門,視頻偵查在當前來說只能是一種輔助手段,如果采用大數(shù)據(jù)技術(shù)后能夠進行預(yù)測預(yù)警,那么視頻偵查將會成為一種非常重要的手段,通過視偵技術(shù),能夠減少案件發(fā)生率、提高破案率。
(3)體制改善。更多的數(shù)據(jù)能夠產(chǎn)生更大的價值,為了能夠整合更多的數(shù)據(jù),必須消除信息孤島,而這在政府部門是客觀存在的一個難題。當然,在智慧城市的推動下,這一局面已有所改觀,越來越多的政府部門意識到數(shù)據(jù)共享的重要性。但是,要真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的集中和共享,還有很長的路要走。
(4)標準完善。海量數(shù)據(jù)的整合離不開標準化的過程,在標準化過程中,需要重點考慮以下幾點:一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化標準規(guī)范,包括哪些數(shù)據(jù)需要結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如何表示、如何設(shè)計字典規(guī)范、如何設(shè)計數(shù)據(jù)庫表等等,通過標準的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),所有系統(tǒng)都能夠識別并處理;二、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標準規(guī)范,包括平臺與前端之間如何互聯(lián)互通、平臺與平臺之間如何互聯(lián)互通等。前端可以對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化,后臺也可以對視頻數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化,前端和后臺需要相互協(xié)作,那么前端如何告知后臺哪些數(shù)據(jù)已經(jīng)結(jié)構(gòu)化了,哪些數(shù)據(jù)還需進一步結(jié)構(gòu)化,就需要標準來規(guī)范;三、數(shù)據(jù)應(yīng)用的標準規(guī)范,包括數(shù)據(jù)的服務(wù)模式、類型、規(guī)則等等。如大數(shù)據(jù)平臺對海量數(shù)據(jù)進行清洗分類、深度挖掘之后,需要對上層的業(yè)務(wù)應(yīng)用提供服務(wù),這種服務(wù)就需要通過標準化的接口提供出去。
D1Net評論:
很明顯可以看出,在未來安防行業(yè)的發(fā)展中,創(chuàng)新起到關(guān)鍵作用,隨著大數(shù)據(jù)的深入應(yīng)用,安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將不斷深入,未來,在新技術(shù)和新產(chǎn)品不斷推動下,安防大數(shù)據(jù)的發(fā)展將迎來新的高潮。