“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”大數(shù)據(jù)時代的到來，最早由全球知名咨詢公司麥肯錫提出。

的確，這是大數(shù)據(jù)的時代。在紐約市曼哈頓區(qū)南部的華爾街，投行根據(jù)民眾情緒拋售股票；對沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站的顧客評論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況；就在剛結(jié)束不久的巴西世界杯上，谷歌的云計算平臺通過對大量球隊數(shù)據(jù)的分析，成功預(yù)測了世界杯16強比賽每場比賽的勝利者。

大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后，IT行業(yè)又一大顛覆性的技術(shù)革命，當云計算為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供保管、訪問的場所和渠道時，數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。無論是企業(yè)內(nèi)部的交易信息，還是互聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，其數(shù)量與實時性將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力。

曾經(jīng)很長一段時間里，大數(shù)據(jù)只停留在概念層面，而互聯(lián)網(wǎng)、移動設(shè)備的發(fā)展則讓這個概念落地成為現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)意味著什么？如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以促進企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，利潤增長？這些都是大數(shù)據(jù)的核心議題。

大數(shù)據(jù)價值

從字面理解，大數(shù)據(jù)首先要足夠“大”。

一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……截至2012年，大數(shù)據(jù)的量級飛速增長，數(shù)據(jù)量從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）甚至ZB(1024EB=1ZB)級別。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。到2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。難怪亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend說，“數(shù)據(jù)是新的石油。”

1號店董事長于剛在接受媒體采訪時表示，大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)分四個階段。一開始數(shù)據(jù)是原始和零散的，表面看不出規(guī)律，經(jīng)過過濾和組織后成為信息；再將相關(guān)聯(lián)的信息整合和有效呈現(xiàn)后轉(zhuǎn)化為知識，把對知識的深層領(lǐng)悟升華到理解事物的本質(zhì)，并可以舉一反三成為智慧。所以數(shù)據(jù)是源頭，是決策和價值創(chuàng)造的基石。

而對于不同行業(yè)，大數(shù)據(jù)有著其特有的意義與價值。

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。以百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭為代表的平臺型企業(yè)匯集了海量用戶和商家，聚集成富有張力的生態(tài)系統(tǒng)。它們的大數(shù)據(jù)應(yīng)用不再僅僅局限于企業(yè)本身，而是逐漸成為滋養(yǎng)整個大生態(tài)系統(tǒng)的血液。

阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會主席車品覺曾一語道破阿里巴巴的大數(shù)據(jù)策略。“在數(shù)據(jù)化運營階段時，數(shù)據(jù)就產(chǎn)生價值，你有意識地用它，但卻沒有關(guān)注它。而當你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)已經(jīng)和戰(zhàn)略融合后，你認識到要有意識收集它，管理它。”如果將阿里巴巴的大數(shù)據(jù)比做食材，那么自己用原料做菜，和將食材提供給其他廚師相比，二者對原料的關(guān)注度完全不同。

易傳媒移動運營研發(fā)中心副總裁高照在接受《中國產(chǎn)經(jīng)新聞》記者采訪時表示，對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)意味著“能帶來立刻購買與回報的數(shù)據(jù)”，即立刻能促進用戶購買的數(shù)據(jù)。

“毫無疑問，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于數(shù)據(jù)非常重視，只不過他們在大數(shù)據(jù)的層次上稍有不同。這些企業(yè)接近最終消費達成的一端，他們本身就是數(shù)據(jù)制造者，擁有海量的用戶消費數(shù)據(jù)。同時他們擁有處理數(shù)據(jù)，以及挖掘數(shù)據(jù)的能力。”高照說道。

硬幣的一面是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的嫻熟運用，另一面則是傳統(tǒng)行業(yè)在大數(shù)據(jù)的語境下被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)徹底顛覆。

傳統(tǒng)意義上，金融系統(tǒng)都是基于數(shù)據(jù)庫的，很多金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)構(gòu)建，如BI、信息分析。然而根據(jù)科斯定理，基于大數(shù)據(jù)的直接金融交易或會令金融機構(gòu)的中介價值消失。假設(shè)在互聯(lián)網(wǎng)支持金融市場完全互聯(lián)網(wǎng)化，完全是供求方和需求方直接交易的情況下，交易成本會減少很多。

有專家認為，大數(shù)據(jù)可以提高金融機構(gòu)的運營效率，降低成本。如果將網(wǎng)上銀行、網(wǎng)上保險這些非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)都備植到大數(shù)據(jù)平臺上，則可以在歷史數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)增量的背景下，為金融機構(gòu)提供全面的數(shù)據(jù)分析與整合。

《互聯(lián)網(wǎng)金融》雜志副總編、中央民族大學法學院教授鄧建鵬對《中國產(chǎn)經(jīng)新聞》記者表示，對于金融機構(gòu)來說，大數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。能否很好地運用企業(yè)和客戶數(shù)據(jù)，對金融機構(gòu)挖掘優(yōu)質(zhì)借款人，以及識別風險都起著重要作用。

大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

在《大數(shù)據(jù)時代》一書中提到，未來，數(shù)據(jù)將會像土地、石油和資本一樣，成為經(jīng)濟運行中的根本性資源。數(shù)據(jù)科學家被認為是下一個十年最熱門的職業(yè)。

事實上，當你仍然在把微博等社交平臺當作抒情或者發(fā)表議論的工具時，華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)財富”，先人一步用其預(yù)判市場走勢，以此取得了不俗的收益。數(shù)以PB計的數(shù)據(jù)因得到了有效轉(zhuǎn)化與利用，重新煥發(fā)了其價值。

擁有龐大數(shù)據(jù)生態(tài)的阿里巴巴，已經(jīng)攢下了超過100PB已處理過的數(shù)據(jù)，等于104857600GB，相當于4萬個西雅圖中央圖書館，580億本藏書。對于阿里金融來說，數(shù)據(jù)庫就是其核心資產(chǎn)。

基于采集到的海量企業(yè)數(shù)據(jù)，阿里前期會搜集包括商家平臺認證和注冊信息、歷史交易記錄、信用記錄等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及用戶評論等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時還引入外部搜集的用電量、銀行信貸等數(shù)據(jù)，做出放貸與否、放貸額度的精準決策。

對于淘寶賣家，阿里會綜合其每月的交易額、發(fā)貨地址、手機號段、家庭住址、性別等數(shù)據(jù)，以作為信用評價的維度之一。通過對賣家進行定量分析，借助“淘數(shù)據(jù)”，“數(shù)據(jù)魔方”，“聚石塔”等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，阿里巴巴精準轉(zhuǎn)化與利用了平臺上的海量數(shù)據(jù)。

高照認為，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的利用，本質(zhì)上都是通過數(shù)據(jù)幫助品牌建立起對消費者的精準洞察。企業(yè)可以通過原有數(shù)據(jù)獲得更多新數(shù)據(jù)，以此提升產(chǎn)品性能，實現(xiàn)產(chǎn)品更新?lián)Q代。

與此同時，大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化過程也是大數(shù)據(jù)生態(tài)的構(gòu)建過程。這個生態(tài)包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)記錄者、數(shù)據(jù)處理分析者、甚至數(shù)據(jù)使用者。

“大數(shù)據(jù)生態(tài)的上下游是千億量級的產(chǎn)業(yè)鏈。”高照說道。遍布于城市各個角落的智慧照明系統(tǒng)，可以成為城市大數(shù)據(jù)的一個采集器，就如同智能手環(huán)可以給用戶提供確實性的健康數(shù)據(jù)。

海量數(shù)據(jù)在創(chuàng)造互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的同時，也令互聯(lián)網(wǎng)與金融的邊界越來越模糊，由數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的金融創(chuàng)新，正在深刻改變著傳統(tǒng)金融機構(gòu)的運作模式。作為數(shù)據(jù)密集型的行業(yè)，金融業(yè)應(yīng)如何通過挖掘和分析數(shù)據(jù)來進行決策，成為當下一個重要的議題。

鄧建鵬表示，銀行掌握的客戶數(shù)據(jù)比較單一，還有很多數(shù)據(jù)銀行并沒有掌握，比如用戶每個月的水電煤氣費，坐火車飛機的行程單，以及上網(wǎng)購物的足跡等。因此，如果銀行能進一步豐富數(shù)據(jù)范圍，全方位開發(fā)客戶數(shù)據(jù)，對于銀行開發(fā)更多的優(yōu)質(zhì)借款人，進一步識別風險都有好處。

事實上，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，銀行也已開始發(fā)力。如民生、中信、光大等多家銀行已開展供應(yīng)鏈金融服務(wù)，實現(xiàn)了從“線下手工處理”到“線上多系統(tǒng)集成”的轉(zhuǎn)變。具體的做法是，在線整合與銜接各方流程，建立商務(wù)、資金服務(wù)與物流服務(wù)銜接的工作通道，讓融資在線可得；同時整合與共享銀行、核心企業(yè)與上下游企業(yè)，以及物流伙伴之間割裂的分散信息，讓供應(yīng)鏈管理與服務(wù)清晰可見。

與此同時，銀行也開始涉足互聯(lián)網(wǎng)平臺，如建設(shè)銀行的善融商務(wù)，工商銀行的電商平臺，都意在大數(shù)據(jù)。

和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣，傳統(tǒng)金融機構(gòu)最后也會形成獨特的大數(shù)據(jù)生態(tài)。鄧建鵬表示，傳統(tǒng)金融機構(gòu)本身擁有數(shù)據(jù)，如果完全依靠自身的系統(tǒng)去挖掘與轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，成本非常高。因此，和互聯(lián)網(wǎng)巨頭合作是很好的方式。銀行可以利用互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)，開展各項服務(wù)，最終達成共贏的生態(tài)圈。

“重視”大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)采集得越多，變量越多，由此帶來的數(shù)據(jù)“噪音”也越多。在大數(shù)據(jù)的海洋中，有相當一部分是無用的數(shù)據(jù)。有些數(shù)據(jù)對企業(yè)暫時沒有用，有些則永遠沒用。大數(shù)據(jù)本身良莠不齊，如何才能更好地判別數(shù)據(jù)價值？

eBay大中華區(qū)CEO林奕彰認為，那些現(xiàn)在看起來無效的數(shù)據(jù)，明后年可能就會隨著科技進步被消化，目前只能先把這些數(shù)據(jù)儲存起來。

大數(shù)據(jù)廠商Teradata天睿公司CTO寶立明表示，不能一昧否定看似無用的數(shù)據(jù)，它們同樣蘊含著價值，它們確切的說法應(yīng)該是低價值密度數(shù)據(jù)。企業(yè)只是尚未找到其價值體現(xiàn)手段，因此可以用低成本的存儲服務(wù)器加以保留。例如，當人們通過搜索引擎檢索時，會出現(xiàn)一些習慣性的拼寫錯誤。這些錯誤數(shù)據(jù)雖然表面上沒有意義，但通過收集這些數(shù)據(jù)卻可以發(fā)現(xiàn)大量的用戶習慣和規(guī)律。

“并沒有一個通用的大數(shù)據(jù)法則。每個企業(yè)都需要根據(jù)自身情況去制定自己的菜譜，從而幫助自己更好地消化這些數(shù)據(jù)。”高照說道。

高照表示，每個企業(yè)需要的數(shù)據(jù)都不一樣。比如，車企需要的數(shù)據(jù)體量比較小，但單個數(shù)據(jù)的價值很高，并且這些數(shù)據(jù)在一段時間內(nèi)還會進一步發(fā)揮價值。相比之下，快銷品的用戶傾向于持續(xù)購買，因此快銷行業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)都在百萬千萬級別。所以，行業(yè)不同，對數(shù)據(jù)挖掘的周期、維度也不同。

有專家指出，雖然數(shù)據(jù)是真實的，但是它會有偏向性，不同的分析方式，會有不同的解讀，所以它可能并不完全客觀。要審慎地用正確的方法處理數(shù)據(jù)，才能獲得正確的信息。

如果說無用數(shù)據(jù)會帶來數(shù)據(jù)噪音，那么安全問題就是懸在大數(shù)據(jù)頭上的“達摩克利斯之劍”。

基于大數(shù)據(jù)可以對人們的狀態(tài)和行為進行預(yù)測，未被妥善處理的大數(shù)據(jù)會對用戶隱私造成極大侵害。社交網(wǎng)絡(luò)研究表明，通過群組特性可以發(fā)現(xiàn)用戶屬性。例如通過分析用戶的Twitter信息，可以發(fā)現(xiàn)用戶的消費習慣以及喜好的球隊等。

有專家表示，應(yīng)該對用戶隱私提供一定的保護，例如通過數(shù)據(jù)加密，只讓需要知道數(shù)據(jù)的人了解、接觸或者訪問到這些數(shù)據(jù)。

隱私侵入問題不僅存在于個人用戶，也存在于企業(yè)。從心臟出血漏洞、攜程拖庫等事件可以看出，黑客利用大數(shù)據(jù)分析向企業(yè)發(fā)起的攻擊更為精準。對此高照表示，在大數(shù)據(jù)層面，企業(yè)最重要的是建立自有數(shù)據(jù)平臺。在該平臺，只有內(nèi)部人在一定權(quán)限許可下才可以訪問和使用。

有專家表示，可靠的數(shù)據(jù)存儲、安全的挖掘分析、嚴格的運營監(jiān)管是大數(shù)據(jù)時代企業(yè)安全的剛需，安全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同成為必然趨勢。信息安全需要在政府主管部門的統(tǒng)一協(xié)調(diào)管控之下，由產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的企業(yè)開放安全數(shù)據(jù)和技術(shù)能力。

“大數(shù)據(jù)安全是一個永恒的話題，重要的是通過技術(shù)手段，降低安全風險。”鄧建鵬說道。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”的維克托·邁爾·舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。

的確，大數(shù)據(jù)已為我們的生活創(chuàng)造出了前所未有的可量化的維度，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。