根據Gartner最近的一項調查顯示，對大數據技術的投資不斷擴大，73%的受訪者已經投資或者計劃在未來24個月內投資大數據，相比2013年的64%有所增長。調查還顯示，企業(yè)機構開始移除阻礙他們大數據投資的障礙，表示沒有大數據相關投資的企業(yè)機構比例從2013年的31%降低至24%。

Gartner研究總監(jiān)Nick Heudecker表示：“北美洲繼續(xù)引領大數據投資，有47%的受訪機構已進行投資，高于2013年的37.8%。在過去的一年中其他地區(qū)對于大數據的投資也都在增長。”

不過，投資的增長并不意味著實施大數據項目的企業(yè)機構數量也增加了。與2013年一樣，目前大多數的工作仍然是圍繞著戰(zhàn)略部署，以及大數據的試水項目。

Heudecker表示：“去年，我們說2013年是大數據試驗和早期部署的一年。2014年也是一樣。2013年，只有8%的企業(yè)機構表示已經將大數據項目部署到生產環(huán)境中，到2014年這個比例增加到13%。不過，仍然在收集關于大數據的企業(yè)機構比例減少了6%，試驗和試水項目比例則增加了7%，這表明企業(yè)機構正在理解和愿意探索大數據的機會。”

Gartner研究總監(jiān)Lisa Kart表示：“大數據可以幫助解決多個行業(yè)的一系列業(yè)務難題，在我們該項研究的第三個年頭，增強客戶體驗和改善流程效率仍然是急需解決的問題。最顯著的變化是改善客戶體驗，尤其是在交通、醫(yī)療、保險、媒體和通信、零售和銀行。另外一個我們看到有所增長的領域，是利用大數據部署信息項目，企業(yè)機構希望從大數據中掘到金，尤其是對IT廠商、政府和制造業(yè)來說。”

所有垂直行業(yè)的投資和計劃投資都非常搶眼，其中通信和媒體領跑，有53%的受訪者已經投資，另外有33%的受訪者計劃對大數據技術進行投資。

該研究的另外一個變化是采用階段的功能。隨著企業(yè)機構逐步走過知識收集和部署戰(zhàn)略以進行投資、試水和部署的節(jié)點，他們面臨的挑戰(zhàn)也更加實際了。那些還沒有大數據相關技術的企業(yè)機構感受到他們正在面對找出如何從大數據中獲得價值、制定戰(zhàn)略、領導者或者企業(yè)機構難題的挑戰(zhàn)，甚至他們仍然在試圖理解大數據是什么。在規(guī)劃階段，除了確定價值之外，最主要的挑戰(zhàn)是獲得所需的技能和能力，制定戰(zhàn)略、獲得資金、以及開始考慮基礎設施的問題。那些進一步加大投資的企業(yè)機構必須要考慮風險和監(jiān)管問題、數據集成和基礎設施。

當談到數據的量、多樣化和速度時，數據的量往往最受關注。數據量不管增長最易理解：你得到的數據和以前一樣，但是量級卻大得多。數據量也是最融合通過提高存儲容量和計算能力來解決的。另一方面，數據多樣化問題也變得越來越具有挑戰(zhàn)。從多樣化的數據來源中獲得價值，例如社交媒體數據、機器數據和傳感器數據，甚至是自由格式的文本數據，這些不僅要求更大的存儲容量，而且還需要不同的工具和利用這些數據的技能。

分析多樣化數據所帶來的挑戰(zhàn)也許可以解釋為什么大多數企業(yè)機構正在為他們的大數據項目研究傳統(tǒng)數據來源。這些分析交易數據的企業(yè)機構所占比例從2013年的70%增加到今年的79%，而那些分析日志數據的企業(yè)機構小幅減少了2%。在過去一年中，社交數據來源的類型有所下滑，這可能是由集成社交媒體數據與其他類型數據存在較大難度所導致。

Heudecker表示：“當問到受訪者，他們計劃未來添加哪種數據來源的時候，我們得到了意外的結果。每種數據來源都有30%到40%的受訪者選擇，包括像音頻和視頻這樣極具挑戰(zhàn)的數據來源。過于樂觀和隨機的數據來源說明兩件事，首先，企業(yè)機構并不知道未來該做什么，他們還沒有計劃。收集所有數據并不是正確的對策。而且，還有一些傲慢的因素在作祟。如果企業(yè)能夠對交易數據和日志數據進行很好的大數據處理，那么可以認為他們也可以更輕松地應對其他更具挑戰(zhàn)的數據來源。”