車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)之囧(上)

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2014-10-09 17:47:23

摘自:參考消息網(wǎng)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)代表著機(jī)遇和財(cái)富,誰(shuí)優(yōu)先掌握數(shù)據(jù)并能以全新的思維和技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行專業(yè)化處理,誰(shuí)就能占據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)先機(jī)。對(duì)于合資品牌,車內(nèi)信息零部件往往是大型國(guó)際化信息部件供應(yīng)商提供的,它們周全的信息平臺(tái)確實(shí)能夠?qū)崟r(shí)獲取大量的車載終端使用數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)代表著機(jī)遇和財(cái)富,誰(shuí)優(yōu)先掌握數(shù)據(jù)并能以全新的思維和技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行專業(yè)化處理,誰(shuí)就能占據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)先機(jī)。汽車作為最大的移動(dòng)終端, 具有比手機(jī)還要強(qiáng)大的衍生功能和足夠長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈,或?qū)⒆钕纫髷?shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。在智能化趨勢(shì)下,車聯(lián)網(wǎng)正在沖擊著汽車產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)發(fā)展路徑,將整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)帶入全新的數(shù)據(jù)控制時(shí)代。

車音網(wǎng)CEO王力劭博士(以下簡(jiǎn)稱老王)跟咱們先來聊聊大數(shù)據(jù)到底是神馬。舉個(gè)例子,有一位土豪,某月1日站在小區(qū)1號(hào)樓上撒錢,不少人去撿,去的越早撿的越多,3日他又站在2號(hào)樓上撒錢,5日他又站在3號(hào)樓上扔金條(-_-!,看來這是位有數(shù)學(xué)情結(jié)的、有個(gè)性的土豪)。假設(shè)您5日沒有被金條砸昏,接下來如果還想撿錢,您怎么辦?凡是不回答7日去4號(hào)樓守株待兔的讀者,要么您真的也是土豪,要么建議您去醫(yī)院看看腦袋吧,如果回答出9日去5號(hào)樓繼續(xù)等——恭喜你,你已經(jīng)學(xué)會(huì)搶答了!!

雖然這個(gè)例子不是太現(xiàn)實(shí),但確實(shí)可以解讀數(shù)據(jù)化思維的采集和應(yīng)用。他前三次扔錢的時(shí)間和樓號(hào),其實(shí)就是你“采集”到的數(shù)據(jù),通過分析這些數(shù)據(jù),你“標(biāo)定”出這家伙的散財(cái)規(guī)律,然后根據(jù)規(guī)律,“預(yù)測(cè)”到他下一步可能的行動(dòng),然后就可以做出有利的決策。簡(jiǎn)單的說,大數(shù)據(jù)的核心在于預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)的根本目的并不是掌握龐大的數(shù)據(jù)資源,而是以全新的思維和技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行專業(yè)化處理,從而讓決策者最后能做出有利于自己的決策。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)正在成為一股熱潮,越來越多的政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)和個(gè)人都意識(shí)到數(shù)據(jù)將是巨大的信息資產(chǎn),正在對(duì)生活和行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。車聯(lián)網(wǎng)作為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大背景下誕生的一個(gè)產(chǎn)物,其本質(zhì)也是依附于各種設(shè)備間的數(shù)據(jù)連接產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),在數(shù)據(jù)的相互通信過程中實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)的改變。

在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要分布在 “車”、“路”和“人”這三個(gè)維度上。車聯(lián)網(wǎng)所關(guān)心的大數(shù)據(jù)技術(shù),主要包括車載信息系統(tǒng)被感受的大數(shù)據(jù)。信息系統(tǒng)自身的大數(shù)據(jù),包括信息系統(tǒng)的工作頻次、功能模塊被調(diào)用的場(chǎng)景和程度、通過網(wǎng)絡(luò)交互的主要業(yè)務(wù)以及系統(tǒng)本身維保的時(shí)間和次數(shù)等,掌握這些數(shù)據(jù),對(duì)于汽車信息系統(tǒng)的升級(jí)、改造具有很大的指導(dǎo)意義。然而對(duì)于這類大數(shù)據(jù),我國(guó)自主品牌的車商自有平臺(tái)能力相對(duì)不足,很難全面展開需要大量投入的大數(shù)據(jù)分析工作,加上信息零部件供應(yīng)的激烈競(jìng)爭(zhēng),導(dǎo)致的信息終端紛繁復(fù)雜,即便是同款車上的多種信息終端,甚至同款信息終端的數(shù)據(jù)采集和分析過程也難以系統(tǒng)化地規(guī)劃發(fā)展。

對(duì)于合資品牌,車內(nèi)信息零部件往往是大型國(guó)際化信息部件供應(yīng)商提供的,它們周全的信息平臺(tái)確實(shí)能夠?qū)崟r(shí)獲取大量的車載終端使用數(shù)據(jù)。然而,這種模式帶來的問題仍然不小,國(guó)際化信息部件供應(yīng)商往往都是將車載信息化終端當(dāng)作汽車零部件而并非網(wǎng)絡(luò)終端看待的,這種理念使得他們對(duì)數(shù)據(jù)的理解也是從車載部件角度看待的,終端的健壯性很好,但人性化交互能力卻難以和先進(jìn)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)終端理念相比。其次,由于是全球化的平臺(tái),供應(yīng)商必須權(quán)衡世界各國(guó)使用者的需求,所以,即使有了大數(shù)據(jù)的分析,生產(chǎn)的信息終端仍不能滿足地域個(gè)性化的需求,比如,北美車主對(duì)信息系統(tǒng)的理解水平整體比我國(guó)要高,他們的車機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)往往應(yīng)用了多層次的呈現(xiàn)方式,以滿足北美客戶的深層次需求,而對(duì)于我國(guó)車主,系統(tǒng)設(shè)計(jì)只能給人高大上的感覺,而80%以上的操作過程都不符合中國(guó)用戶簡(jiǎn)單直接的需求。最后,由于國(guó)際化平臺(tái)對(duì)于技術(shù)的保密性要求高,他們往往對(duì)信息終端的反饋數(shù)據(jù)是加密的,有些甚至是通過直連國(guó)外平臺(tái)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)來保證數(shù)據(jù)的私密性,國(guó)內(nèi)信息系統(tǒng)研發(fā)公司難以獲得這些數(shù)據(jù),也就難以針對(duì)本國(guó)車主進(jìn)行更精確的數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)改進(jìn)。老王及其團(tuán)隊(duì)一直專注于車載人機(jī)交互系統(tǒng)開發(fā)和車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng),也算是國(guó)內(nèi)對(duì)這部分問題跟蹤最久、研究最深的公司之一,但是,坦誠(chéng)而言,仍然與車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的理想運(yùn)作狀態(tài)相距甚遠(yuǎn)。

再說車載信息終端被用戶感知的數(shù)據(jù),這部分用戶真實(shí)感受數(shù)據(jù)與車載系統(tǒng)本身的運(yùn)行數(shù)據(jù)分屬兩個(gè)維度。用戶真實(shí)感知數(shù)據(jù)能夠反饋用戶對(duì)于汽車使用過程的客觀體驗(yàn),它往往是通過車主調(diào)查來完成的。每年,整車廠都會(huì)投入大量費(fèi)用對(duì)車主進(jìn)行訪問調(diào)研,調(diào)研用戶對(duì)汽車各個(gè)部件包括信息系統(tǒng)的使用感受,并期望通過用戶反饋的使用感受大數(shù)據(jù)對(duì)未來的汽車升級(jí)改造過程進(jìn)行指導(dǎo)。這種調(diào)研通常是委托給一些市場(chǎng)調(diào)研公司通過電話訪問進(jìn)行的,調(diào)研員通過電話呼叫來獲得大量車主的反饋數(shù)據(jù)是個(gè)耗時(shí)、耗財(cái)?shù)倪^程,而且通常得不到車主的配合。在車廠給定的調(diào)研經(jīng)費(fèi)下,有些調(diào)研公司為了能夠節(jié)約成本盡早交差,他們通常會(huì)雇傭一些人冒充車主在電話另一端進(jìn)行仿冒回答,而這些仿冒數(shù)據(jù)自然是隨意編造的。這些不當(dāng)“采集”的數(shù)據(jù)對(duì)于“標(biāo)定”真實(shí)用戶狀態(tài)具有很大的破壞性。摻有不當(dāng)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析會(huì)使得車廠產(chǎn)生錯(cuò)誤的“預(yù)測(cè)”,很可能在巨資調(diào)研之后,車廠仍然會(huì)做出錯(cuò)誤的產(chǎn)品改進(jìn)判斷。老王和伙伴們就曾經(jīng)用先進(jìn)的“聲紋”鑒別法對(duì)大眾、捷豹路虎等公司的電話調(diào)查結(jié)果,進(jìn)行過海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)“聲紋”比對(duì),仿冒數(shù)據(jù)的基本在10-30%之間。在這種具有大量“數(shù)據(jù)噪聲”的大數(shù)據(jù)環(huán)境下,產(chǎn)品的某些改進(jìn)決策過程,怎不會(huì)窘態(tài)百出呢?

雖然車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域分布在“車”這一側(cè)的大數(shù)據(jù)有些囧態(tài),但是依然不可否認(rèn),汽車的智能化和網(wǎng)絡(luò)化給汽車行業(yè)帶來的巨大挑戰(zhàn)和機(jī)遇,在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè),如何去整合大數(shù)據(jù)并且將其加以使用,還需要我們待續(xù)的研究關(guān)注。下一期老王就將繼續(xù)和大家聊一聊關(guān)于大數(shù)據(jù)在“路”和“人”這一側(cè)的囧境。

老王思辯:

《車聯(lián)wang談》推出以來引起了不少網(wǎng)友的關(guān)注,有些觀點(diǎn)也被一些媒體引用。有些網(wǎng)友提出質(zhì)疑:“老王,你這關(guān)于車聯(lián)網(wǎng)的思考是不是有些消極?從車聯(lián)網(wǎng)的尷尬到不看好無(wú)人汽車,再?gòu)陌l(fā)問跨界造車是否靠譜到質(zhì)疑互聯(lián)網(wǎng)對(duì)汽車行業(yè)的顛覆性,怎么都是問題呢?”

老王自我剖析了一下,之所以冷思考,是緣于現(xiàn)在車聯(lián)網(wǎng)的概念炒得太熱了,太多聲音將車聯(lián)網(wǎng)的未來描述成了科幻大片,但吵了好多年,車聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展仍然落地甚少,這不利于行業(yè)穩(wěn)健的發(fā)展。

老王認(rèn)為,車聯(lián)網(wǎng)的未來固然可以給評(píng)論家和暢想者去盡情想象,但是作為從業(yè)者,我們必須冷靜地思考,去發(fā)現(xiàn)每一個(gè)行業(yè)的問題,然后務(wù)實(shí)地探尋這些問題的本源和解決方法。因?yàn)?,每個(gè)行業(yè)都不缺乏高屋建瓴的戰(zhàn)略家,而真正找到路徑,讓戰(zhàn)略落地的執(zhí)行者卻寥寥無(wú)幾。執(zhí)行,意味著不能理想化地回避問題,不能只暢想結(jié)果而不承認(rèn)眼前的困境。所以,發(fā)掘這些問題,也許是給車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)潑了點(diǎn)冷水,但是至少能讓這部高速運(yùn)行的機(jī)器稍微冷卻一下,反而有利于這部機(jī)器持續(xù)地運(yùn)轉(zhuǎn)。

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