吃飯、睡覺、旅行、走路、購物，所有純物理性的行為都成為可被記錄數(shù)據(jù)的組成部分，這些看似與我們的生活、工作、賺錢等無關(guān)的行為，正成為新時期的價值瑰寶，谷歌、亞馬遜、Facebook、百度、阿里巴巴等均陷在其中而不能自拔。

近期，騰訊、搜房、浪潮集團、易觀等紛紛與統(tǒng)計局簽署了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，再加上去年簽署的11家公司，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)正被納入新構(gòu)建的大數(shù)據(jù)“基地”當中。

不少人對大數(shù)據(jù)的概念有很大誤解，甚至有不少公司搭上“大數(shù)據(jù)”的概念來玩資本運作。大數(shù)據(jù)并不僅僅是“大”，但它首先得“Bigger”，擁有足夠量級的數(shù)據(jù)才能被稱作大數(shù)據(jù)，所以你看到僅僅分析幾百人的數(shù)據(jù)就說自己是大數(shù)據(jù)的公司基本上都是騙子。我不認為當前有多少公司量級的數(shù)據(jù)能夠是“Bigger”的。對于用戶級市場，至少該產(chǎn)品的用戶量達到億級，達到該產(chǎn)業(yè)用戶量的前幾名;對于企業(yè)級市場，也至少得擁有足夠量級的企業(yè)用戶，才算得上擁有大數(shù)據(jù)的基礎，再加上用戶使用各個產(chǎn)品的習慣大不相同，所以當前的大數(shù)據(jù)絕對是缺憾的，抽樣數(shù)據(jù)并不準確不是么?多談無益，故本文純從數(shù)據(jù)來分析。

數(shù)據(jù)的記錄

數(shù)字產(chǎn)品的出現(xiàn)，迅速讓用戶的個人信息能夠被記錄，電腦、智能手機、可穿戴設備、智能硬件、未來的智能電視等正成為數(shù)據(jù)記錄的新工具，其中較為熱門的是圍繞醫(yī)療需求來建立相關(guān)的數(shù)據(jù)記錄，睡眠、血壓、體重等產(chǎn)品較多，雖然這些產(chǎn)品的用戶量并不“多”，但是硬件廠商們依然樂此不彼的做著這一切。

要想讓數(shù)據(jù)能夠真正的發(fā)揮作用，首先這些數(shù)據(jù)肯定得被記錄，必須有了記錄才會有相關(guān)的模型分析，否則都是紙上談兵。比如用戶的睡眠時間、用戶的出行時間、用戶每天所攝入食物的卡路里、用戶吃飯的消費金額等等，所有出現(xiàn)的物理性數(shù)據(jù)，只有被記錄了這些數(shù)據(jù)才會有價值，沒有記錄，這些都是“廢物”，沒人會重視這些物理性動作的價值。

數(shù)據(jù)如何才能被記錄?(作者微信公眾號：郭靜的互聯(lián)網(wǎng)圈)首先得有工具，拿醫(yī)療為例，我們在醫(yī)院看病，醫(yī)生會使用相關(guān)儀器記錄用戶的心跳周期;我們?nèi)ゲ蛷d吃飯，餐廳會記錄每桌顧客的消費記錄以及用戶最愛點的菜品;我們在網(wǎng)上使用搜索引擎，搜索引擎會記錄用戶的搜索習慣。醫(yī)療器械、ERP系統(tǒng)、電腦等成為了數(shù)據(jù)記錄的工具。

數(shù)據(jù)被記錄是用戶被動選擇的結(jié)果，如果用戶不去醫(yī)院檢查，那么數(shù)據(jù)就不會被記錄，用戶去了B餐廳而不是A餐廳消費，A餐廳也無法獲取到用戶的喜愛。所以，可穿戴設備、智能硬件等都試圖讓用戶能夠主動將自身的數(shù)據(jù)被記錄，應該說這也是UGC模式的一種，用戶自愿將自身的數(shù)據(jù)提供到平臺上去，供平臺進行分析。

被動和主動的區(qū)別是非常大的，被動就意味著有用戶的數(shù)據(jù)會流失掉，當流失掉的這部分用戶足夠多以后，新的數(shù)據(jù)模型就無法完成。記錄是數(shù)據(jù)的基礎，接下來就是連接。

連接

用戶不可能一直在某個餐廳消費，也不可能一直在某一個地方睡眠，至于可穿戴設備，用戶也很難做到每天都按時去佩戴，讓自身的數(shù)據(jù)可以記錄。單個用戶某一行為被不同商家記錄，而這些商家記錄的數(shù)據(jù)是分離的、獨立的，無法形成連貫性，當這些被記錄的數(shù)據(jù)到了一定時間滯后，肯定是面臨被丟棄的命運。讓數(shù)據(jù)能夠同平臺的相互連接，要比單個“獨霸”有用的多。

另一方面，就是數(shù)據(jù)和用戶的連接，如何讓用戶的數(shù)據(jù)能夠被主動貢獻出來，并通過互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)相互連接，形成數(shù)字存儲而不是紙質(zhì)記錄，這是當前圍繞數(shù)據(jù)進行創(chuàng)業(yè)者的思考。

跨界連接是最困難的，就像拼圖一樣，如何通過混亂的形體組合，形成有效的畫面。比如餐飲和超市購物、搜索和社交、電商和社交等，這些數(shù)據(jù)得形成有效的連接，單一的從搜索行為就分析出用戶的購物行為或者其他行為是有失偏頗的，搜索的需求太單一，并不能是用戶整個的行為特征，只有綜合用戶搜索、購物、社交等多個使用行為，才能有效的分析出用戶的某個行為特征。

有效的價值轉(zhuǎn)化

從記錄→連接→價值轉(zhuǎn)化，這肯定是一個漫長的過程，要知道先祖?zhèn)冇昧藬?shù)千年的時間也僅將少量的數(shù)據(jù)形成轉(zhuǎn)化并遺傳下來?；ヂ?lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)在國內(nèi)的發(fā)展還不足20年，而數(shù)據(jù)從被重視到被記錄到被連接，就更是一個漫長的過程，目前市場上的智能手環(huán)、智能手表、無線路由器、盒子等產(chǎn)品雖然都不盡人意，但是其無一不在讓數(shù)據(jù)變的有效的道路上奮斗著。

將用戶的搜索數(shù)據(jù)記錄并有效價值轉(zhuǎn)化最早的案例是谷歌當年預測流感病毒，當然，已有不少互聯(lián)網(wǎng)公司都有將用戶數(shù)據(jù)記錄、連接并實現(xiàn)有效的價值轉(zhuǎn)化?；ヂ?lián)網(wǎng)公司離數(shù)字存儲最近，占據(jù)著有利條件，能夠更敏銳也是正常。

不過，僅僅有互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是不完全的，用戶在線下的數(shù)據(jù)，用戶在生活中的數(shù)據(jù)，在更多不使用互聯(lián)網(wǎng)的情況是使用的數(shù)據(jù)，我把它稱之為物理數(shù)據(jù)，這部分數(shù)據(jù)是現(xiàn)實生活當中的數(shù)據(jù)，其價值要高于互聯(lián)網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)的，互聯(lián)網(wǎng)公司們正在吸收著這些數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的有效轉(zhuǎn)化，可以體現(xiàn)在幾個方面，一是預防，針對企業(yè)級的。應該說每個行業(yè)都有泡沫的存在，就算沒有泡沫，也會有倒閉的風險，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，可以對未知的風險起到一定的預防措施，即使不能避免，至少能更大程度上的減少損失，并能夠助力公司挺過這場風暴。

一是隱性價值，針對用戶級的。比如時間成本，通過地圖工具和當?shù)毓幌到y(tǒng)對接，讓用戶實時了解公交車的到站時間，節(jié)約用戶等待公交車的時間，海量用戶的時間成本加起來，肯定是一筆不菲的價值。再比如健康預防，越來越多的慢性病開始向用戶滲透，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)記錄、連接，讓用戶能夠盡早預防慢性病的發(fā)生，比如肥胖的問題(健康產(chǎn)品的前提是有高質(zhì)量的醫(yī)療體系在背后支撐)。

讓所有可能有價值的數(shù)據(jù)都被記錄、連接，再將這些數(shù)據(jù)分析之后，實現(xiàn)有效的價值轉(zhuǎn)化，互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)企業(yè)、統(tǒng)計機構(gòu)、用戶，所有人都是這場風暴的參與者。我們應該給予正在為這場大風暴做貢獻的企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊，可能有人被“掉隊”，也有人可能在這場風暴中崛起。