從Gartner首次揭露談起:大數(shù)據(jù)那些誤區(qū)

責(zé)任編輯:editor005

2014-10-29 11:36:52

摘自:太平洋電腦網(wǎng)

雖然現(xiàn)在有很多IT企業(yè)管理者都已經(jīng)了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)帶給我們?cè)鯓拥挠脩趔w驗(yàn),但是在實(shí)際的應(yīng)用部署和方案實(shí)施當(dāng)中仍然有很多企業(yè)管理者存在著關(guān)于大數(shù)據(jù)的疑問(wèn)和誤區(qū)。

雖然現(xiàn)在有很多IT企業(yè)管理者都已經(jīng)了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)帶給我們?cè)鯓拥挠脩趔w驗(yàn),但是在實(shí)際的應(yīng)用部署和方案實(shí)施當(dāng)中仍然有很多企業(yè)管理者存在著關(guān)于大數(shù)據(jù)的疑問(wèn)和誤區(qū)。

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世界權(quán)威的市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner針對(duì)當(dāng)前的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀和前景給我們也敲響了警鐘,Gartner研究總監(jiān)Alexander Linden表示:“大數(shù)據(jù)提供了巨大的機(jī)會(huì),但也帶來(lái)了更大的挑戰(zhàn)。海量的數(shù)據(jù)并沒(méi)有解決數(shù)據(jù)固有的問(wèn)題。IT管理者需要破除各種炒作,根據(jù)已知的事實(shí)和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果指導(dǎo)行動(dòng)。”

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說(shuō)到現(xiàn)在大數(shù)據(jù)行業(yè)的一些誤區(qū),我們基于Gartner給出的分析總結(jié)出了幾點(diǎn),本期我們就和大家來(lái)聊聊當(dāng)今數(shù)據(jù)浪潮下我們究竟都有哪些誤區(qū)。

采用大數(shù)據(jù)方面我永遠(yuǎn)落后他人

人們對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)的興趣達(dá)到了前所未有的高度,有73%的受訪企業(yè)已經(jīng)投資或者計(jì)劃投資大數(shù)據(jù)。但是大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)仍然在采用大數(shù)據(jù)的初期階段,只有13%的受訪者已經(jīng)部署了大數(shù)據(jù)解決方案。

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企業(yè)結(jié)構(gòu)面臨最大的挑戰(zhàn)是確定如何從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值,以及確定應(yīng)該從哪里開(kāi)始。許多企業(yè)機(jī)構(gòu)卡在試點(diǎn)階段,因?yàn)樗麄儧](méi)有將技術(shù)與業(yè)務(wù)流程或者具體的使用實(shí)例聯(lián)系起來(lái)。

如此龐大的數(shù)據(jù)小小漏洞不可怕

這點(diǎn)是很多初次嘗試大數(shù)據(jù)的企業(yè)最容易犯的一個(gè)錯(cuò)誤,大數(shù)據(jù)在整體方案的應(yīng)用當(dāng)中是十分重要和縝密的,任何一個(gè)數(shù)據(jù)漏洞都可能給用戶的數(shù)據(jù)安全帶來(lái)致命的威脅。

Gartner副總裁Ted Friedman認(rèn)為:“事實(shí)上,盡管單個(gè)缺陷對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)集的影響要比數(shù)據(jù)量少的時(shí)候小一些,但是因?yàn)閿?shù)據(jù)更多了所有缺陷也就更多了。因此,糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)集的影響還是一樣的。除此之外企業(yè)機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)背景下使用的大多數(shù)數(shù)據(jù)都是來(lái)自于外部的,或者是未知結(jié)構(gòu)和未知來(lái)源的。這意味著出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的可能性要比以前更高,因此數(shù)據(jù)質(zhì)量實(shí)際上在大數(shù)據(jù)背景下變得更為重要了。”

為高級(jí)分析使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是沒(méi)有意義的

很多信息管理的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為,構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是消耗時(shí)間且沒(méi)有意義的,因?yàn)楦呒?jí)分析使用新型的數(shù)據(jù)而不僅僅是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

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現(xiàn)實(shí)是,很多高級(jí)分析項(xiàng)目在分析過(guò)程中使用的正是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在其他一些情況下,信息管理人必須提煉作為大數(shù)據(jù)一部分的新數(shù)據(jù)類型,使其適合于分析。他們需要確定哪些數(shù)據(jù)是相關(guān)的,如何聚合這些數(shù)據(jù),以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的等級(jí),而且這種數(shù)據(jù)提煉可能是發(fā)生在很多地方的,不僅僅是數(shù)據(jù)庫(kù)。

編輯的話

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在正在以飛速的腳步前進(jìn),隨著“萬(wàn)物互聯(lián)”理念在企業(yè)當(dāng)中不斷地根深蒂固發(fā)展,用戶對(duì)于數(shù)據(jù)量的需求在將來(lái)會(huì)變得越來(lái)越大,其需求的增長(zhǎng)速度會(huì)大大超乎我們的想象,這就要求大數(shù)據(jù)和云計(jì)算服務(wù)提供商對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)的一點(diǎn)一滴都要十分全面和細(xì)致。

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