零售商如今在迎合消費(fèi)者需求的過(guò)程中獲得了前所未有的優(yōu)勢(shì)。他們現(xiàn)在可有追蹤和分析客戶行為(在線、移動(dòng)還是實(shí)體店)以更有針對(duì)性的調(diào)整營(yíng)銷行動(dòng)，提升客戶體驗(yàn)，增加營(yíng)收。如果沒(méi)有Apache Hadoop，那么這一切都是不可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)樗鼈兪悄壳翱梢缘玫降淖詈糜玫拇髷?shù)據(jù)[注]存儲(chǔ)和處理架構(gòu)。

以往這方面只有客戶小組、店內(nèi)調(diào)查、焦點(diǎn)小組、猜測(cè)等方法，如今又新增了社交媒體、在線搜索行為和可快捷訪問(wèn)的客戶意見(jiàn)。零售商可以通過(guò)這些方法關(guān)注單個(gè)購(gòu)物者，而不再是一個(gè)群體或是某一類購(gòu)物者。

如今在零售業(yè)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了多個(gè)關(guān)于Hadoop在營(yíng)銷活動(dòng)和定向廣告中的使用案例。以下是五個(gè)常見(jiàn)的Hadoop應(yīng)用。

深入了解客戶

雖然在社交媒體的幫助下，零售商可以很容易地與客戶進(jìn)行溝通，但是與社交媒體相比，Hadoop的出現(xiàn)使得零售商與客戶之間的互動(dòng)變得更加容易?？蛻艨梢灾苯舆M(jìn)行意見(jiàn)反饋，廣告可根據(jù)狀態(tài)和搜索條件進(jìn)行更為精準(zhǔn)地投放。Hadoop能夠掃描和存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù)，識(shí)別客戶生活周期的不同階段，幫助零售商降低庫(kù)存成本，增加銷量，吸引和維持客戶群數(shù)量。

分析品牌情感

產(chǎn)品的發(fā)布、促銷、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行動(dòng)、新聞報(bào)道和實(shí)體店體驗(yàn)都在時(shí)刻影響著客戶對(duì)品牌的認(rèn)知。對(duì)于零售商來(lái)說(shuō)，重要的是清楚公眾對(duì)他們品牌的態(tài)度，這樣他們能夠有針對(duì)性地調(diào)整促銷、廣告、位置和相關(guān)策略。Hadoop可幫助存儲(chǔ)和處理這些來(lái)自社交媒體網(wǎng)站和瀏覽器搜索的信息，從而提升零售商的實(shí)時(shí)洞察力。

讓促銷活動(dòng)變得更具地區(qū)性和個(gè)性化

為了讓促銷活動(dòng)的地區(qū)性和個(gè)化性變得更有效率，移動(dòng)應(yīng)用可以向根據(jù)客戶數(shù)據(jù)向附近地區(qū)的客戶推送符合個(gè)人需求的促銷活動(dòng)和特定商品廣告。將定位技術(shù)和歷史存儲(chǔ)數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)可形成一種獨(dú)特的營(yíng)銷策略。目前只有Hadoop能夠做到，其它平臺(tái)還不具備這種能力。

優(yōu)化網(wǎng)站

在客戶瀏覽零售網(wǎng)站時(shí)，點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)允許研究人員觀察和分析客戶的點(diǎn)擊習(xí)慣、交易數(shù)據(jù)和網(wǎng)站故障。這些信息對(duì)于優(yōu)化網(wǎng)站升級(jí)順序，運(yùn)行A/B測(cè)試，分析購(gòu)物車，理解用戶購(gòu)物習(xí)慣從而提升購(gòu)物體驗(yàn)都非常有用。例如，如果發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的某個(gè)地方無(wú)活躍度，那么這表示要么這個(gè)部分需要IT人員關(guān)注(+微信關(guān)注網(wǎng)絡(luò)世界)，要么它們不吸引客戶，零售商需要做出相應(yīng)調(diào)整。這樣既解決了發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題同時(shí)又提升了營(yíng)銷業(yè)績(jī)。

重新設(shè)計(jì)商店布局

商店布局對(duì)產(chǎn)品銷售有著重大影響，但是對(duì)于零售商來(lái)說(shuō)，客戶在實(shí)體店內(nèi)的購(gòu)物體驗(yàn)難以追蹤。預(yù)注冊(cè)數(shù)據(jù)的缺乏讓關(guān)于客戶正在關(guān)注什么，客戶已經(jīng)關(guān)注多長(zhǎng)時(shí)間等信息出現(xiàn)缺失。通常，商家雇用了許多多余的不必要人員，但銷售額提升并不明顯，這實(shí)際上是由產(chǎn)品擺放位置不佳和店內(nèi)布局不合理所導(dǎo)致的。如今，RFID標(biāo)簽和二維碼等傳感器技術(shù)可以幫助彌補(bǔ)這一問(wèn)題。通過(guò)Hadoop，這些信息可以幫助零售商提升客戶體驗(yàn)，降低成本。

結(jié)語(yǔ)

Apache Hadoop是一種綜合性的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理架構(gòu)，其可幫助零售商提升客戶體驗(yàn)，增加銷售額，降低與庫(kù)存和營(yíng)銷有關(guān)的成本。通過(guò)這種技術(shù)，商家可以有重點(diǎn)地進(jìn)行促銷，了解客戶和他們的需求，創(chuàng)建定制化的購(gòu)物體驗(yàn)讓客戶愉快地購(gòu)物。