JBJ Advisor創(chuàng)始人Joe Berry

物聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的互聯(lián)互通的世界會(huì)改變我們生活的方方面面。在新一輪關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)之中，會(huì)出現(xiàn)一些贏家，但更多的會(huì)是輸家。

跟大家分享一個(gè)小故事。在我以前工作的寫(xiě)字樓外，有一個(gè)賣熱狗的小攤，每次到休息時(shí)間我都會(huì)去買(mǎi)一些吃的。有一天小攤在樓下消失了，我以為他失業(yè)了，直到幾個(gè)月之后在我在一個(gè)公園的旁邊又看到他。在我看來(lái)，我原來(lái)工作的大樓里有幾千人在那上班，而且都不缺錢(qián)，吃又是必須解決的問(wèn)題，他在樓下的生意應(yīng)該很不錯(cuò)，為什么要換地方呢？他告訴我，寫(xiě)字樓里面的人，西裝革履，大多數(shù)并不愿意來(lái)買(mǎi)熱狗吃，而是會(huì)選擇去稍遠(yuǎn)一點(diǎn)的咖啡店里，我唯一忙碌的時(shí)間只在中午，其他的時(shí)間都少有光顧。公園本身就是一個(gè)人來(lái)人往的地方，再加上旁邊還有一個(gè)公交車站，有穩(wěn)定的客流。

在這個(gè)小故事里，我做的是數(shù)據(jù)搜集的工作，我只知道寫(xiě)字樓員工的數(shù)量，知道他們有錢(qián)，餓了回去買(mǎi)東西吃，我認(rèn)為有這些數(shù)據(jù)就足夠了，他做的工作要更進(jìn)一步，他研究了員工的心理狀態(tài)，知道哪些人才是他的潛在客戶，并根據(jù)這些信息來(lái)做出有利的決定。所以說(shuō)，在使用大數(shù)據(jù)的時(shí)候，不僅僅是收集數(shù)據(jù)就可以了，還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，知道哪些數(shù)據(jù)是重要的，明白從數(shù)據(jù)本身反應(yīng)出的問(wèn)題，然后再?gòu)臄?shù)據(jù)中找到答案，解決這個(gè)問(wèn)題。

如果你不去發(fā)掘這些“問(wèn)題”，而只是把關(guān)注點(diǎn)放在大數(shù)據(jù)本身，那么這件事情就沒(méi)有太大的意義和價(jià)值。就像物聯(lián)網(wǎng)興起之后，大家都認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)會(huì)改變一切，但是這個(gè)說(shuō)法太寬泛了，有點(diǎn)想當(dāng)然，也很危險(xiǎn)。物聯(lián)網(wǎng)確實(shí)能帶來(lái)改變，但是一些基礎(chǔ)的原則依然很重要，執(zhí)行力與理想力依然是關(guān)鍵所在。

那么，究竟什么是大數(shù)據(jù)呢？在我的理解里，大數(shù)據(jù)即是大量的非感應(yīng)性的數(shù)據(jù)，必須進(jìn)行實(shí)時(shí)地處理。大數(shù)據(jù)因?yàn)閿?shù)據(jù)的量大，所以基本上是處于混亂狀態(tài)的，我們要做的處理工作，是在亂麻中找出問(wèn)題的線頭，把雜亂的數(shù)據(jù)整理成有序的信息，來(lái)解決問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)有多大呢？用字節(jié)來(lái)衡量的，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)大概是在2.7Z個(gè)字節(jié)（Zetabytes），也就是2.7×1021個(gè)字節(jié)，換算成我們現(xiàn)在常用的Gigabytes，約為2.7×1012個(gè)GB，而這個(gè)數(shù)字，到2020年，從目前的預(yù)測(cè)來(lái)看，會(huì)翻50倍。我們現(xiàn)在每?jī)商飚a(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就相當(dāng)于過(guò)去十年的數(shù)據(jù)量的總和。

現(xiàn)在已經(jīng)有一些大數(shù)據(jù)的使用案例了。美國(guó)的洛杉磯警察總署和加州大學(xué)的洛杉磯分校都在使用大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)犯罪情況的發(fā)生；谷歌的流感趨勢(shì)根據(jù)人們檢索的關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)來(lái)推算一個(gè)流行病的傳播速度和范圍；美國(guó)的一位數(shù)學(xué)天才Nate Silver也利用大數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)到了2012年美國(guó)大選的每一個(gè)州的選票情況。在汽車上，大數(shù)據(jù)也有應(yīng)用，比如美國(guó)的保險(xiǎn)車聯(lián)網(wǎng)，還有自動(dòng)駕駛等等。

大數(shù)據(jù)在車聯(lián)網(wǎng)中起到的作用也是相當(dāng)?shù)模瑪?shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)而已，重點(diǎn)一直都要放在你想要解決的問(wèn)題之上。內(nèi)容永遠(yuǎn)都不重要，重要的是你有了內(nèi)容之后你要做點(diǎn)什么。內(nèi)容只是注入發(fā)動(dòng)機(jī)、讓發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)起來(lái)的燃料，但是發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)起來(lái)才是我們真正想達(dá)到的目的。就好像平常最接近用戶的是導(dǎo)航系統(tǒng)而不是地圖，是導(dǎo)航系統(tǒng)解決了從A到B點(diǎn)這件事情，而不是地圖中的數(shù)據(jù)，當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)也是不可少了。

我經(jīng)常與整車廠打交道，不管是很酷的車還是大眾臉的車，高端的車或者低端的車，品牌力如何，作為一個(gè)汽車產(chǎn)品，最起碼要達(dá)到的是價(jià)值、要安全，還要開(kāi)心。其中的關(guān)鍵在于：提高使用者的體驗(yàn)或者提高他們的駕駛體驗(yàn)。這兩者是不同的，能夠滿足使用者的體驗(yàn)是價(jià)值所在，而滿足駕駛體驗(yàn)則是讓他們的使用過(guò)程更加開(kāi)心。對(duì)于車來(lái)說(shuō)，一個(gè)好的體驗(yàn)自然是讓車變成他生活的一部分，需要給予他們關(guān)注和回饋，用買(mǎi)車的人數(shù)據(jù)來(lái)完善他們的車生活。這種體驗(yàn)，不一定要超越他們的期望，只要能切中他們的需求點(diǎn)就可以，但切忌讓客戶產(chǎn)生“他們承諾了卻沒(méi)有做到”的感受。

現(xiàn)在的汽車企業(yè)，很少會(huì)有在大事上做出錯(cuò)誤的決定的。對(duì)于未來(lái)技術(shù)動(dòng)向的把握，要如何充盈產(chǎn)品線這種大方向的策略基本很少有人會(huì)出問(wèn)題，即便是針對(duì)推出一款產(chǎn)品也都知道要去做市場(chǎng)調(diào)研、車輛是不是受到定位人群的歡迎。而能讓這些公司產(chǎn)生區(qū)別的關(guān)鍵往往都在小事情上，也正是這些小事情，才是真正影響一個(gè)人是否選擇這個(gè)品牌的根本所在。就像特斯拉的Model S，這并不是一輛完美的車，出現(xiàn)過(guò)很多問(wèn)題——輪胎的磨損、起火，人們對(duì)它推崇的原因不在于Model S不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，而是在出現(xiàn)問(wèn)題之后它的應(yīng)對(duì)方法之上。

在車聯(lián)網(wǎng)中，最重要的信息莫過(guò)于位置?，F(xiàn)在有很多公司都會(huì)做位置服務(wù)，但是如果只是用位置信息來(lái)告訴人們你在哪兒，那是完全沒(méi)有價(jià)值的。位置信息可以初步定義一個(gè)人，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，有人總是去學(xué)校，那么不是學(xué)生就是老師；在醫(yī)院，大多不是醫(yī)生就是病人；而在圖書(shū)館的人，基本上都是沒(méi)有約會(huì)的人。位置信息是所有其他更為復(fù)雜信息的基礎(chǔ)所在，在這個(gè)基礎(chǔ)之上，能夠進(jìn)行精確的定位，產(chǎn)生更好的盈利模式，并最終能夠解決實(shí)際生活中的一些問(wèn)題。

在服務(wù)和解決方案中，有無(wú)盡的貨幣化機(jī)會(huì)：解決擁堵問(wèn)題、智能的能源管理和環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、提供地理服務(wù)（包括監(jiān)測(cè)、跟蹤、定位和保護(hù)）、安全服務(wù)（人身安全、信息安全以及資產(chǎn)安全）等等。

現(xiàn)在正是最好的時(shí)代，我們有足夠多的能聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備，有大部分人都可以負(fù)擔(dān)得起的傳感器，無(wú)線通訊的成本一再降低，帶寬和聯(lián)網(wǎng)速度也能滿足各種技術(shù)需求，甚至還有了能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的引擎。在這個(gè)時(shí)候，如果你想利用大數(shù)據(jù)來(lái)做點(diǎn)什么，簡(jiǎn)直不要太簡(jiǎn)單。但是在做的時(shí)候，不要忘了：數(shù)據(jù)不是關(guān)鍵，問(wèn)題才是。