JBJ Advisor創(chuàng)始人Joe Berry
物聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的互聯(lián)互通的世界會(huì)改變我們生活的方方面面。在新一輪關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的競(jìng)爭(zhēng)之中,會(huì)出現(xiàn)一些贏家,但更多的會(huì)是輸家。
跟大家分享一個(gè)小故事。在我以前工作的寫(xiě)字樓外,有一個(gè)賣熱狗的小攤,每次到休息時(shí)間我都會(huì)去買(mǎi)一些吃的。有一天小攤在樓下消失了,我以為他失業(yè)了,直到幾個(gè)月之后在我在一個(gè)公園的旁邊又看到他。在我看來(lái),我原來(lái)工作的大樓里有幾千人在那上班,而且都不缺錢(qián),吃又是必須解決的問(wèn)題,他在樓下的生意應(yīng)該很不錯(cuò),為什么要換地方呢?他告訴我,寫(xiě)字樓里面的人,西裝革履,大多數(shù)并不愿意來(lái)買(mǎi)熱狗吃,而是會(huì)選擇去稍遠(yuǎn)一點(diǎn)的咖啡店里,我唯一忙碌的時(shí)間只在中午,其他的時(shí)間都少有光顧。公園本身就是一個(gè)人來(lái)人往的地方,再加上旁邊還有一個(gè)公交車站,有穩(wěn)定的客流。
在這個(gè)小故事里,我做的是數(shù)據(jù)搜集的工作,我只知道寫(xiě)字樓員工的數(shù)量,知道他們有錢(qián),餓了回去買(mǎi)東西吃,我認(rèn)為有這些數(shù)據(jù)就足夠了,他做的工作要更進(jìn)一步,他研究了員工的心理狀態(tài),知道哪些人才是他的潛在客戶,并根據(jù)這些信息來(lái)做出有利的決定。所以說(shuō),在使用大數(shù)據(jù)的時(shí)候,不僅僅是收集數(shù)據(jù)就可以了,還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,知道哪些數(shù)據(jù)是重要的,明白從數(shù)據(jù)本身反應(yīng)出的問(wèn)題,然后再?gòu)臄?shù)據(jù)中找到答案,解決這個(gè)問(wèn)題。
如果你不去發(fā)掘這些“問(wèn)題”,而只是把關(guān)注點(diǎn)放在大數(shù)據(jù)本身,那么這件事情就沒(méi)有太大的意義和價(jià)值。就像物聯(lián)網(wǎng)興起之后,大家都認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)會(huì)改變一切,但是這個(gè)說(shuō)法太寬泛了,有點(diǎn)想當(dāng)然,也很危險(xiǎn)。物聯(lián)網(wǎng)確實(shí)能帶來(lái)改變,但是一些基礎(chǔ)的原則依然很重要,執(zhí)行力與理想力依然是關(guān)鍵所在。
那么,究竟什么是大數(shù)據(jù)呢?在我的理解里,大數(shù)據(jù)即是大量的非感應(yīng)性的數(shù)據(jù),必須進(jìn)行實(shí)時(shí)地處理。大數(shù)據(jù)因?yàn)閿?shù)據(jù)的量大,所以基本上是處于混亂狀態(tài)的,我們要做的處理工作,是在亂麻中找出問(wèn)題的線頭,把雜亂的數(shù)據(jù)整理成有序的信息,來(lái)解決問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)有多大呢?用字節(jié)來(lái)衡量的,現(xiàn)在的數(shù)據(jù)大概是在2.7Z個(gè)字節(jié)(Zetabytes),也就是2.7×1021個(gè)字節(jié),換算成我們現(xiàn)在常用的Gigabytes,約為2.7×1012個(gè)GB,而這個(gè)數(shù)字,到2020年,從目前的預(yù)測(cè)來(lái)看,會(huì)翻50倍。我們現(xiàn)在每?jī)商飚a(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就相當(dāng)于過(guò)去十年的數(shù)據(jù)量的總和。
現(xiàn)在已經(jīng)有一些大數(shù)據(jù)的使用案例了。美國(guó)的洛杉磯警察總署和加州大學(xué)的洛杉磯分校都在使用大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)犯罪情況的發(fā)生;谷歌的流感趨勢(shì)根據(jù)人們檢索的關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)來(lái)推算一個(gè)流行病的傳播速度和范圍;美國(guó)的一位數(shù)學(xué)天才Nate Silver也利用大數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)到了2012年美國(guó)大選的每一個(gè)州的選票情況。在汽車上,大數(shù)據(jù)也有應(yīng)用,比如美國(guó)的保險(xiǎn)車聯(lián)網(wǎng),還有自動(dòng)駕駛等等。
大數(shù)據(jù)在車聯(lián)網(wǎng)中起到的作用也是相當(dāng)?shù)模瑪?shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)而已,重點(diǎn)一直都要放在你想要解決的問(wèn)題之上。內(nèi)容永遠(yuǎn)都不重要,重要的是你有了內(nèi)容之后你要做點(diǎn)什么。內(nèi)容只是注入發(fā)動(dòng)機(jī)、讓發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)起來(lái)的燃料,但是發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)起來(lái)才是我們真正想達(dá)到的目的。就好像平常最接近用戶的是導(dǎo)航系統(tǒng)而不是地圖,是導(dǎo)航系統(tǒng)解決了從A到B點(diǎn)這件事情,而不是地圖中的數(shù)據(jù),當(dāng)然,這些數(shù)據(jù)也是不可少了。
我經(jīng)常與整車廠打交道,不管是很酷的車還是大眾臉的車,高端的車或者低端的車,品牌力如何,作為一個(gè)汽車產(chǎn)品,最起碼要達(dá)到的是價(jià)值、要安全,還要開(kāi)心。其中的關(guān)鍵在于:提高使用者的體驗(yàn)或者提高他們的駕駛體驗(yàn)。這兩者是不同的,能夠滿足使用者的體驗(yàn)是價(jià)值所在,而滿足駕駛體驗(yàn)則是讓他們的使用過(guò)程更加開(kāi)心。對(duì)于車來(lái)說(shuō),一個(gè)好的體驗(yàn)自然是讓車變成他生活的一部分,需要給予他們關(guān)注和回饋,用買(mǎi)車的人數(shù)據(jù)來(lái)完善他們的車生活。這種體驗(yàn),不一定要超越他們的期望,只要能切中他們的需求點(diǎn)就可以,但切忌讓客戶產(chǎn)生“他們承諾了卻沒(méi)有做到”的感受。
現(xiàn)在的汽車企業(yè),很少會(huì)有在大事上做出錯(cuò)誤的決定的。對(duì)于未來(lái)技術(shù)動(dòng)向的把握,要如何充盈產(chǎn)品線這種大方向的策略基本很少有人會(huì)出問(wèn)題,即便是針對(duì)推出一款產(chǎn)品也都知道要去做市場(chǎng)調(diào)研、車輛是不是受到定位人群的歡迎。而能讓這些公司產(chǎn)生區(qū)別的關(guān)鍵往往都在小事情上,也正是這些小事情,才是真正影響一個(gè)人是否選擇這個(gè)品牌的根本所在。就像特斯拉的Model S,這并不是一輛完美的車,出現(xiàn)過(guò)很多問(wèn)題——輪胎的磨損、起火,人們對(duì)它推崇的原因不在于Model S不會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,而是在出現(xiàn)問(wèn)題之后它的應(yīng)對(duì)方法之上。
在車聯(lián)網(wǎng)中,最重要的信息莫過(guò)于位置?,F(xiàn)在有很多公司都會(huì)做位置服務(wù),但是如果只是用位置信息來(lái)告訴人們你在哪兒,那是完全沒(méi)有價(jià)值的。位置信息可以初步定義一個(gè)人,舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,有人總是去學(xué)校,那么不是學(xué)生就是老師;在醫(yī)院,大多不是醫(yī)生就是病人;而在圖書(shū)館的人,基本上都是沒(méi)有約會(huì)的人。位置信息是所有其他更為復(fù)雜信息的基礎(chǔ)所在,在這個(gè)基礎(chǔ)之上,能夠進(jìn)行精確的定位,產(chǎn)生更好的盈利模式,并最終能夠解決實(shí)際生活中的一些問(wèn)題。
在服務(wù)和解決方案中,有無(wú)盡的貨幣化機(jī)會(huì):解決擁堵問(wèn)題、智能的能源管理和環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、提供地理服務(wù)(包括監(jiān)測(cè)、跟蹤、定位和保護(hù))、安全服務(wù)(人身安全、信息安全以及資產(chǎn)安全)等等。
現(xiàn)在正是最好的時(shí)代,我們有足夠多的能聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備,有大部分人都可以負(fù)擔(dān)得起的傳感器,無(wú)線通訊的成本一再降低,帶寬和聯(lián)網(wǎng)速度也能滿足各種技術(shù)需求,甚至還有了能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的引擎。在這個(gè)時(shí)候,如果你想利用大數(shù)據(jù)來(lái)做點(diǎn)什么,簡(jiǎn)直不要太簡(jiǎn)單。但是在做的時(shí)候,不要忘了:數(shù)據(jù)不是關(guān)鍵,問(wèn)題才是。