全世界的數(shù)據(jù)信息，每11個小時就增加一倍。對于企業(yè)，數(shù)據(jù)量的飛躍蘊含著提高戰(zhàn)略思想和商業(yè)優(yōu)勢的重要機遇，但訣竅是，如何有效挖掘這個龐大的資源。

當數(shù)據(jù)因為自身總量、處理速度、多樣化問題等原因，而使用常規(guī)手段變得難以管理時，便升華為大數(shù)據(jù)。

BP也越來越意識到大數(shù)據(jù)對企業(yè)發(fā)展的機會所在，大數(shù)據(jù)將有助于——更好地了解儲層活動、增加煉廠效率、提高生物燃料產(chǎn)量，并做出更好的交易選擇。

三年來，BP的行動在傳遞一個信息：數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的機遇，就像數(shù)據(jù)體本身一樣巨大，我們所要做的是做好準備——相信計算機能夠擔此重任。

2014 專業(yè)數(shù)字中心開啟石油專業(yè)大數(shù)據(jù)序幕

行動：建立新的專業(yè)數(shù)字中心DCoE(Digital Centre of Expertise)

目的：為了繼續(xù)鞏固BP在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析方面的技術(shù)

應用：DCoE由BP上游業(yè)務部門管理，專注于行業(yè)分析，將在過去成績的基礎(chǔ)上，加快BP在石油生產(chǎn)領(lǐng)域數(shù)字化的步伐。這個中心計劃成為整個BP公司的專業(yè)資源庫。

高管聲音：

“上游專業(yè)技術(shù)融合其他各領(lǐng)域知識，將解鎖大數(shù)據(jù)的真正價值，提高BP的決策支持能力和公司整體績效。”　——BP副總裁費雷道恩·阿巴西安

2013　高性能計算中心云化專業(yè)數(shù)據(jù)中心實力。

行動：新的高性能計算中心(CHPC，Center for High-Performance Computing)正式啟用。

目的：主要是為了進行地震成像，但其龐大的數(shù)據(jù)處理能力足夠BP全公司使用。

應用：CHPC與萊斯大學和得克薩斯大學相鄰，并與科技巨頭谷歌、亞馬遜和微軟達成戰(zhàn)略合作聯(lián)盟。

在上游業(yè)務，通過處理BP全球數(shù)據(jù)資源庫中的大量地質(zhì)數(shù)據(jù)，CHPC幫助地震成像團隊模擬、處理、預測儲層的情況，更清楚地看到地球表面下的結(jié)構(gòu)，顯著減少了分析地震數(shù)據(jù)所需的時間，也能夠在開鉆前進行更細致的地質(zhì)建模。這些成果確保了BP公司在地震資料處理領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，在進行重大區(qū)塊投資時體現(xiàn)了重要參考價值。

CHPC強大的數(shù)據(jù)處理和知識生成能力，令BP在里海、特立尼達和多巴哥、北海、墨西哥灣和印度尼西亞的業(yè)務都受益匪淺。

高管聲音：

“計算能力一直是這個行業(yè)的一個限制因素，計算能力的提高當然可以讓成像比以前更快，但是對業(yè)務來說更重要是成像精度，而不是時間尺度。我們不只需要更快的計算速度，更需要更高的分辨率。更高精度的資料讓我們能‘看到未來’，更加高效地發(fā)掘油氣儲層所蘊含的真正價值。

CHPC幫助我們開展了最先進地震數(shù)據(jù)處理方法的研究，目前我們已經(jīng)最大限度地挖掘數(shù)據(jù)以獲得所能達到的高分辨率，但計算機還不能完成所有我們希望做的事情。盡管如此，CHPC提供了一個基礎(chǔ)應用環(huán)境，讓我們能夠?qū)⒐竞诵馁Y源：人員、方法和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實現(xiàn)有效整合來開展工作。”　——地震成像高級顧問約翰·伊格頓

2012　源頭數(shù)據(jù)采集和分析物聯(lián)網(wǎng)的雛形

行動：建立“決策分析網(wǎng)絡”團隊(包含200多名專家)

目的：意在研究更加有效采集和利用數(shù)據(jù)的方法

應用：通過在井下安裝傳感器，能夠接收來自地下深處的數(shù)據(jù)，指導鉆井隊如何有效施工。系統(tǒng)每天可以從一口井中獲得TB級原始數(shù)據(jù)。實時數(shù)據(jù)監(jiān)控能夠看到鉆井時各種物理屬性的變化，通過分析這些變化關(guān)系建立起來的各種模型，將有助于診斷問題。模型分析工具的最大好處是，它會預測發(fā)生什么，而不是單純記錄已經(jīng)發(fā)生或正在發(fā)生的事情。

高管聲音：

“我們將越來越多的傳感器安裝在鉆機、油井和管道中，用來測量溫度、壓力、設(shè)備動態(tài)。傳感器可用種類不斷增多，使我們能夠在更短周期內(nèi)獲得更多的實時數(shù)據(jù)。這是動態(tài)數(shù)據(jù)，不是躺在磁盤中的靜態(tài)數(shù)據(jù)，它在不斷告訴我們設(shè)備的運轉(zhuǎn)情況，幫助BP進一步加強安全和提高性能。”　——團隊負責人鮑爾·斯通

國家&大數(shù)據(jù)

美國、英國、日本等發(fā)達國家在發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)之初，便不遺余力地開放公共大數(shù)據(jù)。

中國

中國工程院院士李國杰認為，治大國要有大智慧，智慧的來源應該是數(shù)據(jù)，而不是主觀臆斷。

政府應當公開的數(shù)據(jù)主要分為三類：一是操作業(yè)務信息，主要指政府各部門間辦公流程所需的數(shù)據(jù)，如銀行信用數(shù)據(jù)等;二是管理信息，主要面向各類業(yè)務的管理者;三是研究和決策信息，主要面向政策研究人員、企業(yè)管理人員等，主要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、新問題，進而制定新政策。

政府公開共享大數(shù)據(jù)，不是單純登記政府現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而應以公眾需求為導向，以促進國家治理變革為目標。

英國

2012年5月，世界上首個非營利性的開放式數(shù)據(jù)研究所ODI(The Open Data Institute)在英國成立。2013年，英國政府投資1.89億英鎊發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，2014年又投入7300萬英鎊。通過高效運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府每年約節(jié)省支出330億英鎊。

英國政府預測，到2017年，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為英國提供5.8萬個新的工作崗位，并直接或間接帶來2160億英鎊的經(jīng)濟增長。大數(shù)據(jù)革命已經(jīng)觸及英國的各行各業(yè)，正在改變著傳統(tǒng)商業(yè)模式。作為工業(yè)革命的發(fā)源地，英國渴望成為大數(shù)據(jù)時代的引領(lǐng)者。

美國

2012年3月29日，奧巴馬政府公布“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃” (Big Data Research and Development Initiative)，目標是改進現(xiàn)有人們從海量和復雜的數(shù)據(jù)中獲取知識的能力，從而加速美國在科學與工程領(lǐng)域發(fā)明的步伐，增強國家安全，轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的教學和學習方式。首批共有6個聯(lián)邦部門宣布投資2億美元。

目前美國數(shù)據(jù)開放網(wǎng)站已有超過37萬個數(shù)據(jù)集、1200多個數(shù)據(jù)工具，這些數(shù)據(jù)來自170多個機構(gòu)。

日本

2013～2020年期間，以發(fā)展開放公共數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)為核心的日本新IT國家戰(zhàn)略，把日本建設(shè)成為一個具有“世界最高水準的廣泛運用信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)的社會”。