上個(gè)月公布的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示，由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop可能即將面臨著來(lái)自資金鏈方面的壓力與挑戰(zhàn)。具體而言，調(diào)查中的絕大多數(shù)受訪者都表示目前沒(méi)有對(duì)Hadoop的投資計(jì)劃，主要原因是認(rèn)為Hadoop“……可能在其商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化與功能實(shí)現(xiàn)上面臨相當(dāng)大的挑戰(zhàn)”。

作為研究大數(shù)據(jù)的主要工具，Hadoop暴露出的資金鏈風(fēng)險(xiǎn)可能昭示著整個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的資金問(wèn)題。尋找到能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)分析能力的資源在業(yè)界一直是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)，與此同時(shí)它也是新一代商業(yè)友好型大數(shù)據(jù)工具研發(fā)的目標(biāo)，而獲取商業(yè)價(jià)值，則是一個(gè)更基本的問(wèn)題。

對(duì)于許多人們津津樂(lè)道的大數(shù)據(jù)企業(yè)或組織來(lái)說(shuō)，通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取商業(yè)價(jià)值似乎總是如此容易：有了大數(shù)據(jù)，我們就能更深入地了解客戶的行為，并運(yùn)用這些知識(shí)來(lái)增加客戶的滿意度，從而提高企業(yè)的盈利能力。但說(shuō)的容易做起來(lái)難，真正去讓一個(gè)新興企業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值時(shí)，一切往往變得捉襟見(jiàn)肘，但不管怎么說(shuō)，回顧總結(jié)一些當(dāng)下實(shí)用的大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)踐方法總歸沒(méi)錯(cuò)。實(shí)際上，最大化大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值可以歸結(jié)為將下述的六件事做好：

1.以商業(yè)思維為出發(fā)點(diǎn)：對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家們來(lái)說(shuō)，運(yùn)用Hadoop或其他先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析工具暢游于數(shù)據(jù)知識(shí)的海洋中是在愉快不過(guò)的事了，不過(guò)如果不把分析的結(jié)果轉(zhuǎn)化為可以應(yīng)用于解決現(xiàn)實(shí)世界商業(yè)問(wèn)題的東西，那么對(duì)于時(shí)間和資源則是巨大的浪費(fèi)。與業(yè)務(wù)專(zhuān)家合作，了解改進(jìn)過(guò)程中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，將會(huì)是一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目成功與否的關(guān)鍵。專(zhuān)注于一個(gè)具體的商業(yè)問(wèn)題將有助于識(shí)別有用的數(shù)據(jù)集，并針對(duì)化選擇適合的技術(shù)與工具。與此同時(shí)，這樣的過(guò)程能夠促使你步步為營(yíng)，對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行進(jìn)一步推進(jìn)。

2.把目光投向?qū)⒗碚摳吨T實(shí)踐的途徑上：要實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)價(jià)值，我們必須對(duì)理論分析的結(jié)果進(jìn)行實(shí)際的運(yùn)用。這聽(tīng)起來(lái)毫無(wú)疑問(wèn)，但事實(shí)上有太多的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都會(huì)因?yàn)樽卟贿^(guò)這一關(guān)而從此塵封，將理論分析的結(jié)果納入商業(yè)活動(dòng)并使它們因此收益往往并非易事。有時(shí)，在實(shí)驗(yàn)室里看起來(lái)很美好的數(shù)據(jù)有可能是不可用的;而當(dāng)你在商業(yè)活動(dòng)中真正需要某項(xiàng)數(shù)據(jù)時(shí)，它也有可能變得過(guò)于昂貴。與此同時(shí)，一系列的行業(yè)法規(guī)也對(duì)數(shù)據(jù)的可用性產(chǎn)生巨大的影響。

3.使用最前沿的分析方法：商業(yè)智能與商業(yè)分析方法的創(chuàng)新正在改變企業(yè)從用戶數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的方式。新興的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)也因此不再是像傳統(tǒng)的描述性報(bào)告或歷史記錄儀表盤(pán)那樣的周期性呈現(xiàn)，轉(zhuǎn)而成為了一個(gè)能夠不斷分析傳入的數(shù)據(jù)，提供指導(dǎo)意見(jiàn)，并且實(shí)時(shí)可操作的龐大系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的工具與基礎(chǔ)設(shè)施使得當(dāng)今的數(shù)據(jù)分析能夠更加快捷簡(jiǎn)便地對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行應(yīng)用，從而對(duì)包括各種各樣結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型的巨大數(shù)據(jù)集進(jìn)行探索。

4.擁抱多樣化的分析工具：R, Python, Hive, Groovy, Scala, MATLAB, SQL, SAS;哪個(gè)才是你的最?lèi)?ài)?這個(gè)技術(shù)創(chuàng)新呈爆炸性發(fā)展的世界帶給我們的副作用之一，便是常常需要學(xué)習(xí)一套新的分析工具。等著你最拿手的分析工具自己升級(jí)往往不是一個(gè)好的選項(xiàng)，領(lǐng)先的分析團(tuán)隊(duì)將不可避免地需要使用多個(gè)工具來(lái)支持他們的業(yè)務(wù)需求，所以最好的方法是去擁抱這樣的多樣性，構(gòu)建一個(gè)靈活多樣的技能儲(chǔ)備，用于實(shí)現(xiàn)由不同工具構(gòu)建的各種分析模型。在一個(gè)機(jī)械化生產(chǎn)的環(huán)境中，將多種類(lèi)型的分析模型整合到一起往往十分困難。然而，已經(jīng)有諸如FICO 決策管理平臺(tái)這樣的現(xiàn)代決策管理系統(tǒng)，通過(guò)可擴(kuò)展包以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等渠道實(shí)現(xiàn)了對(duì)上述方案的簡(jiǎn)化。

5.利用云端和各類(lèi)生產(chǎn)力平臺(tái)：當(dāng)今時(shí)代，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不再需要對(duì)昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施和特別的專(zhuān)業(yè)技能進(jìn)行龐大的投資。通過(guò)在云端運(yùn)行你的分析項(xiàng)目，你可以讓一個(gè)專(zhuān)門(mén)的第三方處理底層系統(tǒng)和服務(wù)，而你專(zhuān)注于手頭的業(yè)務(wù)問(wèn)題。同時(shí)，你也可以把你所需要的能力和服務(wù)外包出去，這也許只會(huì)是實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的總成本中的一小部分。

6.為業(yè)務(wù)專(zhuān)家們留足操作的余地：這是最后也是最重要的一點(diǎn)。最大的商業(yè)價(jià)值往往來(lái)自于商務(wù)專(zhuān)家們一系列可以迅速轉(zhuǎn)化為差異化戰(zhàn)略的新見(jiàn)解，而它們有時(shí)也能顯著提高客戶與股東對(duì)你的滿意程度。具有交互性和高度可視化的儀表板或報(bào)告可以更好地提供信息，從而幫助業(yè)務(wù)專(zhuān)家提出更科學(xué)有效的商業(yè)策略;標(biāo)準(zhǔn)的決策管理組件則可以使專(zhuān)家們更方便迅速地納入新的分析模型，并以此洞察他們的業(yè)務(wù)規(guī)則和相關(guān)政策;而模擬和數(shù)據(jù)可視化則可以更好地探索新的商業(yè)模式和策略可能帶來(lái)的潛在影響，使它們更容易被理解，從而加快它們的審批進(jìn)程，使項(xiàng)目最終走向成功。