大數(shù)據(jù)早已是人們茶歇飯后談?wù)摰脑掝}了。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)的發(fā)展必須要緊跟大數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。這樣才能更好的適應(yīng)市場(chǎng)，才會(huì)有更好的發(fā)展。該如何應(yīng)對(duì)，是企業(yè)非常頭疼的問題。

很多業(yè)內(nèi)的專業(yè)人士對(duì)大數(shù)據(jù)做了很多詳細(xì)的分析。經(jīng)過大量的研究和分析發(fā)現(xiàn)，企業(yè)要想從大數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息。就必須要關(guān)注市場(chǎng)信息，了解過多的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的方法。對(duì)市場(chǎng)上獲取零散的信息進(jìn)行整合，挖掘其潛在的價(jià)值為企業(yè)所用，幫助企業(yè)做出正確的決策，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。

面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)的收集、整理和分析對(duì)企業(yè)來說是非常耗時(shí)的，更不要說從中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘了。一些專家建議要想實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的挖掘，就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的管理，抓住有價(jià)值的數(shù)據(jù)，嚴(yán)格把控?cái)?shù)據(jù)的來源，一定要是真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)源。

與此同時(shí)，在數(shù)據(jù)收集、分析以及整理的過程中，要注意數(shù)據(jù)的質(zhì)量，建立有效的監(jiān)督機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核查糾錯(cuò)，保證數(shù)據(jù)不會(huì)出錯(cuò)，避免出現(xiàn)因?yàn)閰⒖紨?shù)據(jù)的錯(cuò)誤而導(dǎo)致公司管理層的決策出現(xiàn)失誤，導(dǎo)致一些不必要的損失。

最后，專家還建議企業(yè)最好合理利用數(shù)據(jù)源。以往的數(shù)據(jù)整理工具，只能將搜集的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，對(duì)于數(shù)據(jù)的來源很少有記錄。這也給公司管理人員在查看數(shù)據(jù)的時(shí)候，不知道數(shù)據(jù)是通過上面途徑獲取的，是否準(zhǔn)確可靠，能不能給企業(yè)帶來相應(yīng)的利潤(rùn)。一些數(shù)據(jù)可視化工具不僅注重對(duì)數(shù)據(jù)資源的利用和挖掘，同時(shí)更加關(guān)注數(shù)據(jù)的來源是否可靠，幫助企業(yè)能夠在最短時(shí)間內(nèi)分析挖掘出有用的數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)魔鏡,企業(yè)積累的各種來自內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)站數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、ERP數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、社會(huì)化數(shù)據(jù)、各種數(shù)據(jù)庫(kù)等,都可進(jìn)行整合、探索、挖掘、分享和控制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值到商業(yè)價(jià)值的完美蛻變，幫助個(gè)人和企業(yè)快速成功。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，必然會(huì)給我們的生產(chǎn)、生活帶來深遠(yuǎn)的影響，也會(huì)給企業(yè)帶來挑戰(zhàn)和機(jī)遇?；蛟S，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的各種處理方式都不是很成熟，但是我們相信在不遠(yuǎn)的未來，企業(yè)必將能從海量的數(shù)據(jù)中獲取更多有價(jià)值的信息。