大數(shù)據(jù),打假添火眼金睛

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作者:方敏 李心萍

2016-03-17 09:05:08

摘自:人民網(wǎng)-人民日報

“依靠智能識別和龐大的商品樣本數(shù)據(jù)庫對交易對象進行精細篩查,能夠在初期就篩掉一些售假商家。“我們的數(shù)據(jù)團隊正在優(yōu)化各種假貨模型,模型能夠?qū)?shù)百萬賣家進行實時評分,識別出具有售假風(fēng)險的高危用戶和售假團伙。

當(dāng)你上網(wǎng)購物時,與你一起在購物網(wǎng)站上“逛”的,不僅僅是數(shù)以億計的消費者,還有專門的知識產(chǎn)權(quán)保護管理團隊,每天在網(wǎng)上巡邏舉報侵權(quán)假冒商品。此外,還有“神秘買家”從天貓、京東商城、1號店、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)、亞馬遜等電商平臺買樣品,之后由權(quán)利人和第三方檢測機構(gòu)對商品真?zhèn)魏唾|(zhì)量進行鑒定和檢測。

在線商品有數(shù)十億量級,單靠人工打假猶如大海撈針。有了大數(shù)據(jù),打假就好似有了“火眼金睛”。

精細篩查,先篩掉一些售假商家

假貨從網(wǎng)店流入消費者手中,大數(shù)據(jù)能否防住售假網(wǎng)店入駐電商平臺?

“依靠智能識別和龐大的商品樣本數(shù)據(jù)庫對交易對象進行精細篩查,能夠在初期就篩掉一些售假商家。”阿里巴巴資深安全專家王彥說,淘寶針對賣家的實名審核已完全從賬戶認(rèn)證過渡到了實人認(rèn)證。目前有18道審核程序,還在逐步開發(fā)人臉和聲紋特征數(shù)據(jù)庫。

初步篩查商家之后,依然有店鋪還在售賣假貨。此時,在大數(shù)據(jù)日常打假中發(fā)揮作用的,是一套“語法語義分析引擎”。買到了假貨,許多買家會在商品評論區(qū)留言、投訴。這些數(shù)據(jù)都會匯總在信息排查平臺里,成為分析的對象。據(jù)阿里巴巴首席治理官鄭俊芳介紹,該系統(tǒng)利用機器學(xué)習(xí)算法取代人工排查,已經(jīng)完全實現(xiàn)全網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)控和檢索。

針對電子商務(wù)領(lǐng)域的大眾消費品、安全類產(chǎn)品和網(wǎng)上投訴舉報的焦點產(chǎn)品,2014年10月質(zhì)檢總局牽頭搭建了電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管服務(wù)平臺,探索開展網(wǎng)上產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險監(jiān)測研究和試點。平臺數(shù)據(jù)采集主要來自互聯(lián)網(wǎng)上的電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量輿情數(shù)據(jù)、國內(nèi)各電商平臺產(chǎn)生的質(zhì)量數(shù)據(jù)、質(zhì)監(jiān)監(jiān)管部門積累的內(nèi)部數(shù)據(jù)以及消費者提供的有關(guān)電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量的投訴舉報數(shù)據(jù)等。截至目前,該平臺已采集淘寶、天貓、京東、1號店等國內(nèi)主流電商平臺上的店鋪信息298萬條,產(chǎn)品信息4400萬條。

預(yù)設(shè)特征,系統(tǒng)會自動把假貨抓出來

進入購物網(wǎng)站搜索一款補充維生素的營養(yǎng)品,其產(chǎn)品參數(shù)一目了然。這對我們而言不過就是一串?dāng)?shù)字,但電商平臺已經(jīng)接入了國家監(jiān)管部門對應(yīng)的各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫,一旦發(fā)現(xiàn)藥品與藥品監(jiān)管的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息有出入,系統(tǒng)會自動把它抓出來。

2015年12月,國家認(rèn)監(jiān)委開通“云橋”認(rèn)證認(rèn)可信息公共服務(wù)共享平臺,向社會開放產(chǎn)品及企業(yè)認(rèn)證信息、檢驗檢測信息等服務(wù)。通過比對后,無3C認(rèn)證的商品將被清理。該機制試運行近一個月,阿里巴巴已處理下架生活電器、手機等商品近3萬件。

“有商品圖片上印著‘奢華手包’‘瑞士名表’等,其標(biāo)價卻遠遠低于市場價。這些商家把正品官網(wǎng)的圖進行了修改,但我們已經(jīng)可以通過實時掃描圖片中的局部商標(biāo),識別商品的品牌,判斷該商品是不是假貨。”鄭俊芳介紹,阿里巴巴從2013年開始,逐步建立了圖片侵權(quán)假貨識別系統(tǒng)。發(fā)現(xiàn)疑似假貨圖片,可在30分鐘內(nèi)檢索出淘寶上所有與此相似的圖片,進而下架所有引用該類圖片的商品。幾年來,阿里巴巴收集了類似的圖片100萬張左右,每周發(fā)現(xiàn)疑似假貨的數(shù)量在10萬—20萬件之間。

2015年1月,質(zhì)檢總局在杭州組建成立了全國電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量信息共享聯(lián)盟,阿里巴巴、京東、中國標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會、清華大學(xué)、中檢集團等92家成員單位先后加入。通過信息共享聯(lián)盟,質(zhì)監(jiān)部門可以向電商企業(yè)持續(xù)發(fā)送產(chǎn)品質(zhì)量信息數(shù)據(jù)。

留下記錄,就可以剝離出涉假信息

發(fā)退貨、登陸IP、商品文字、圖片描述、交易、消費者評價、維權(quán)、權(quán)利人投訴,甚至是社交媒體數(shù)據(jù)等多個維度和特征的數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)處理平臺和機器學(xué)習(xí)算法研究,均可以從中剝離出涉假信息。當(dāng)一切都能被記錄和對比分析時,售假者的行為就會被追蹤,無處可藏。

“我們的數(shù)據(jù)團隊正在優(yōu)化各種假貨模型,模型能夠?qū)?shù)百萬賣家進行實時評分,識別出具有售假風(fēng)險的高危用戶和售假團伙。”王彥說。

目前,一些電商正在建立賣家的售假信用體系數(shù)據(jù)庫。當(dāng)賣家歷史記錄達到危險值后,就會推送給客服作為處罰的判斷依據(jù)。“商品被判斷為‘疑似假貨’之后,我們會通知商家下架刪除該商品。”王彥說:商家可以自己舉證來證明是真貨。如果舉證有效,那么店鋪會被重啟。

電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管服務(wù)平臺分析后的數(shù)據(jù),可進一步為政府部門、電商平臺和消費者提供信息服務(wù)。一方面將不合格信息發(fā)送到各電商平臺,由電商平臺自清門戶;另一方面按照不同地區(qū)發(fā)送至各屬地質(zhì)監(jiān)部門,進行后續(xù)風(fēng)險處置工作。

線下查假,多部門形成聯(lián)動機制

發(fā)現(xiàn)假貨線索之后,公安、質(zhì)檢、國知局等部門開展的線下打擊就會啟動。

2015年初,路易威登權(quán)利人接到舉報,稱在廣州有從事生產(chǎn)及出口該公司皮革產(chǎn)品的團伙。該線索提供給阿里巴巴專案團隊后,經(jīng)大數(shù)據(jù)排查出4個團伙。9月14日,廣州市公安局最終抓獲犯罪嫌疑人7人,搗毀生產(chǎn)、銷售、倉儲、物流窩點6處。在公安部等部門的支持下,阿里巴巴2015年共輸出打假線索上千條,警方據(jù)此破案數(shù)百起,抓獲犯罪嫌疑人近千人,涉案價值近百億元。

目前,公安部已啟用了阿里經(jīng)濟案件協(xié)作平臺,建立起高效快速的案件信息報送通道。2015年5月份,浙江省“雙打辦”率先與阿里巴巴合作發(fā)起了代號為“2015—云劍行動”的打擊侵權(quán)假冒專項行動。截至6月底,已立案139起,搗毀售假團伙73個,搗毀倉儲窩點171個,抓獲犯罪嫌疑人237人,查獲現(xiàn)貨價值3.01億余元。

大數(shù)據(jù)的作用不止于發(fā)現(xiàn)假貨。“阿里巴巴正在聯(lián)合權(quán)利人、消費者,創(chuàng)新建立了一整套的知識產(chǎn)權(quán)保護機制,從機制設(shè)計上推動知識產(chǎn)權(quán)保護的社會共治。”鄭俊芳介紹,截至2015年底,已有包括蘋果、卡西歐等542個品牌加入這一機制。目前,阿里平臺上的“知識產(chǎn)權(quán)投訴系統(tǒng)”已有超過9.7萬權(quán)利人注冊使用。

阿里巴巴商學(xué)院教授王淑翠表示,由于商標(biāo)樣本并不完整,可疑的商品數(shù)據(jù)信息也需要持續(xù)更新,再加上售假者會不斷更新售假手段,真正要實現(xiàn)“天下無假”,還應(yīng)該回到打擊制假團伙的源頭。假貨治理是一場需要全社會共治的艱苦斗爭。

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