在新經(jīng)濟(jì)第一次進(jìn)入今年《政府工作報(bào)告》的同時(shí)， 大數(shù)據(jù)已經(jīng)是第三次出現(xiàn)在了總理的《政府工作報(bào)告》，這也足以看到大數(shù)據(jù)對(duì)于我國未來新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。 而在過去的2015年，無論是聚焦大數(shù)據(jù)發(fā)展的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)的行動(dòng)綱要》出臺(tái)，還是十三五規(guī)劃中都深刻體現(xiàn)了政府對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用發(fā)展的重視。那么，到底為何大數(shù)據(jù)會(huì)如此受到政府的關(guān)注呢。

阿里研究院旗下的阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)研究中心(ADEC)認(rèn)為，在新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，云計(jì)算成為公用基礎(chǔ)設(shè)施有越來越多的用戶使用，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素角色愈發(fā)明顯，從IT到DT的變遷成為現(xiàn)實(shí)。

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大數(shù)據(jù)發(fā)展四階段

我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)發(fā)展會(huì)經(jīng)歷四個(gè)發(fā)展階段，目前中國發(fā)展還是處在第二和第三階段，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合還處在起步階段。

第一階段(擴(kuò)散期)： 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了數(shù)據(jù)這種生產(chǎn)要素的快速擴(kuò)散，而以電子商務(wù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)承載了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的過程，影響的首先是離消費(fèi)者最近的一些行業(yè)，比如零售、媒體等，這時(shí)互聯(lián)網(wǎng)公司主要運(yùn)營的是自己本身業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，同時(shí)，大量的傳統(tǒng)企業(yè)和行業(yè)用戶處在建設(shè)IT系統(tǒng)建設(shè)的階段，以積累內(nèi)部數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)主要用于查詢及報(bào)表類應(yīng)用。

第二階段(加速期)： 互聯(lián)網(wǎng)公司開啟數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的實(shí)踐，比如以螞蟻微貸為代表的源于大數(shù)據(jù)的新業(yè)務(wù)模式出現(xiàn)并快速發(fā)展;擁有重度線下數(shù)據(jù)資產(chǎn)的傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值加大重視力度，比如金融、電信、政府這類行業(yè)，開始加大互聯(lián)網(wǎng)化力度，注重線上線下數(shù)據(jù)、內(nèi)部外部數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合。

第三階段(轉(zhuǎn)型期)： 在傳統(tǒng)工業(yè)化進(jìn)入尾聲，在即將到來的工業(yè)4.0時(shí)代，數(shù)據(jù)通過各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生并滲透到各行業(yè)中，離消費(fèi)者最遠(yuǎn)的行業(yè)比如制造業(yè)加速數(shù)據(jù)化進(jìn)程，數(shù)據(jù)帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)對(duì)主要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的解構(gòu)、重構(gòu)和再造，基于數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革成為主流;

第四階段(成熟期)： 最后是數(shù)據(jù)價(jià)值全面滲透到所有產(chǎn)業(yè)之中，數(shù)據(jù)開放、共享、交換、交易的愿景實(shí)現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)的多重融合實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)化、證券化，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)模式、組織架構(gòu)、管理制度、文化和人才都適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行改造，完成范式轉(zhuǎn)移過程。

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新技術(shù)為大數(shù)據(jù)發(fā)展奠定基石

在谷歌的AlphaGo與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)中不僅僅體現(xiàn)的是谷歌的人工智能水平，更重要的是谷歌后端的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施以及云分析技術(shù)實(shí)力。云計(jì)算技術(shù)的日臻成熟奠定了數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)，人工智能、深度學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模計(jì)算、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)著云端數(shù)據(jù)處理和分析能力的提升。

從最早2005年的云計(jì)算概念出現(xiàn)到今年10年間，云計(jì)算技術(shù)發(fā)生了翻天覆地的變化，云計(jì)算技術(shù)的成熟使得更多用戶從互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的邊緣業(yè)務(wù)上云，已經(jīng)逐漸把云計(jì)算作為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的平臺(tái)甚至是關(guān)鍵交易類應(yīng)用平臺(tái)。

以2015年阿里巴巴雙十一912億交易額的大場景為例，其背后是云計(jì)算技術(shù)能力成熟的體現(xiàn)，阿里巴巴首次把雙十一的應(yīng)用場景運(yùn)行于混合云平臺(tái)上再次驗(yàn)證了云計(jì)算對(duì)于大規(guī)模并發(fā)用戶交易場景的能力，而OceanBase這種自主研發(fā)的數(shù)據(jù)庫支持支付寶峰值高達(dá)8.59萬次/秒的能力也驗(yàn)證了其所具備的金融級(jí)交易數(shù)據(jù)庫的技術(shù)水平。

以Hadoop、Spark、Storm、R等為代表的開源大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)公司，在傳統(tǒng)的行業(yè)用戶中應(yīng)用愈發(fā)廣泛。深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、模式識(shí)別等人工智能技術(shù)的發(fā)展使得計(jì)算機(jī)的智慧化水平獲得快速提升，從而開始進(jìn)入到更多應(yīng)用場景之中，比如人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在新版支付寶錢包成為身份識(shí)別的一種方式。

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大數(shù)據(jù)新模式為互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)注入新力量

互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)模式成為互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的主要方向之一，為經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新帶來新增量。目前在大數(shù)據(jù)營銷、大數(shù)據(jù)信用與風(fēng)險(xiǎn)控制類應(yīng)用方向有了不少成功的實(shí)踐。

數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)、處理、分析到展現(xiàn)整個(gè)生命周期會(huì)產(chǎn)生各種新的商業(yè)模式，目前是數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)模式比較清楚，基于開源大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新和服務(wù)是主線，但圍繞著數(shù)據(jù)本身如何提供服務(wù)，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的模式依然還處在初步探索階段。

大數(shù)據(jù)+營銷或大數(shù)據(jù)+信用風(fēng)險(xiǎn)控制類服務(wù)有不少有益的探索，比如阿里媽媽的營銷服務(wù)通過利用消費(fèi)者大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供精準(zhǔn)營銷閉環(huán)服務(wù)，提高品牌商家到消費(fèi)者觸達(dá)效果，而芝麻信用是基于大數(shù)據(jù)的個(gè)人信用評(píng)估，將服務(wù)場景從線上延伸到線下，從商業(yè)和城市服務(wù)跨越到政府治理創(chuàng)新，探索了大數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。

我們相信未來的創(chuàng)新模式將會(huì)圍繞著數(shù)據(jù)的跨界融合衍生出數(shù)據(jù)服務(wù)新產(chǎn)業(yè)，企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)、線上線下數(shù)據(jù)融合產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新模式給我們無限想象空間。

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大數(shù)據(jù)帶來新問題值得關(guān)注

目前基于數(shù)據(jù)的全新商業(yè)模式依然還處在探索的初級(jí)階段，數(shù)據(jù)交易、交換及服務(wù)的商業(yè)化面臨諸多挑戰(zhàn)，比如應(yīng)用場景和價(jià)值不易標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)定價(jià)及資產(chǎn)評(píng)估問題，安全和隱私的問題，政府?dāng)?shù)據(jù)開放和商業(yè)化問題等。

由于數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和價(jià)值不容易標(biāo)準(zhǔn)化，就如同挖金子的初期一樣，真正賺錢的還是賣鐵鍬的，如今還沒有到真正賣金子的時(shí)候。數(shù)據(jù)與工業(yè)時(shí)代的商品有截然不同的屬性，工業(yè)時(shí)代的商品是實(shí)體物品為主，基于一定成本的原料生產(chǎn)后，基于工廠相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的大規(guī)模生產(chǎn)模式生產(chǎn)出來;而目前的數(shù)據(jù)應(yīng)用水平和程度有限，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度很低，無法按照傳統(tǒng)的商品銷售模式進(jìn)行銷售。同樣的數(shù)據(jù)，在不同的應(yīng)用場景下也體現(xiàn)出不同的價(jià)值。

工業(yè)時(shí)代的商品經(jīng)歷了上百年的發(fā)展之后，已經(jīng)形成了大家都認(rèn)同的標(biāo)準(zhǔn)化定價(jià)模式，比如基于物權(quán)的定價(jià)模式，基本上是成本加上品牌定價(jià);而數(shù)據(jù)產(chǎn)生的邊界成本基本為零，顯然這種模式不太適用，但從數(shù)據(jù)加工的成本出發(fā)，針對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行加工后再以API或數(shù)據(jù)集的方式銷售給用戶，比如以數(shù)據(jù)堂為代表的第三方數(shù)據(jù)服務(wù)公司正在嘗試這樣的模式。

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大數(shù)據(jù)帶動(dòng)存量變革新趨勢

大數(shù)據(jù)開始帶動(dòng)存量變革，傳統(tǒng)企業(yè)和行業(yè)用戶開始圍繞著數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程重構(gòu)和再造，以數(shù)據(jù)為核心開始嘗試業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式，比如C2B/C2M模式實(shí)質(zhì)是以消費(fèi)者數(shù)據(jù)為核心倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。

大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響與互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響很類似，目前數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的角色依然還是輔助角色，大部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)還處在以自己部署實(shí)施ERP、CRM、SCM等應(yīng)用的階段，對(duì)數(shù)據(jù)的沉淀還有限，數(shù)據(jù)還無法真正貫穿到整理業(yè)務(wù)流程之中，但有些先進(jìn)的制造企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)行了有益嘗試。

比如，海爾、紅領(lǐng)等企業(yè)不僅在營銷領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)，開始嘗試?yán)孟M(fèi)者的需求和行為數(shù)據(jù)倒逼業(yè)務(wù)流程變革和再造，比如紅領(lǐng)以全程數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)為核心，人機(jī)結(jié)合作為輔助，充分發(fā)揮智能制造的威力，以工業(yè)化手段和效率生產(chǎn)個(gè)性化產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制的大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)。

我們認(rèn)為未來大數(shù)據(jù)將會(huì)在某種程度上驅(qū)動(dòng)主要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的解構(gòu)、重構(gòu)和再造，基于數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革成為主流。

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大數(shù)據(jù)助力政府治理新時(shí)代

政府部門以利他分享的DT思想考慮政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放的發(fā)展將會(huì)加速《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》的快速落地，為智慧城市、政府治理創(chuàng)新變革、大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)奠定基礎(chǔ)。

目前很多政府部門的數(shù)據(jù)實(shí)際上是信息孤島，數(shù)據(jù)由于沒有與其他部門進(jìn)行共享，也沒有實(shí)現(xiàn)開放，使得數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)掘非常有限。而很多政府部門的領(lǐng)導(dǎo)把自己部門的數(shù)據(jù)看做是部門利益的基礎(chǔ)，認(rèn)為數(shù)據(jù)的共享開放輸出就意味著利益的輸出，這種現(xiàn)象在數(shù)據(jù)能力強(qiáng)的部門體現(xiàn)的尤為明顯。我們認(rèn)為，政府各部門的數(shù)據(jù)如果不流動(dòng)起來，不與其他的外部數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，就會(huì)成為死數(shù)據(jù)，而真正發(fā)揮價(jià)值的是活數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的外部性說明數(shù)據(jù)的價(jià)值不是只存在于內(nèi)部，站在更高的層次和角度考慮政府?dāng)?shù)據(jù)共享才能使得數(shù)據(jù)的價(jià)值最大。

不少政府部門以數(shù)據(jù)安全為由，或多一事兒不如少一事兒的心理對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開放持拒絕或者消極態(tài)度。但縱觀國外政府?dāng)?shù)據(jù)開放的歷程，基本是從信息公開起步，在數(shù)據(jù)開放方面本著開放為默認(rèn)，不開放為特例的原則才使得數(shù)據(jù)開放成為建設(shè)智慧城市或智慧政府的重要基礎(chǔ)。我們認(rèn)為政府的數(shù)據(jù)開放其實(shí)是在利用社會(huì)力量基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)政府治理現(xiàn)代化的目標(biāo)，因此把與民生相關(guān)的經(jīng)過脫敏的政府?dāng)?shù)據(jù)開放給民眾以及企業(yè)會(huì)促進(jìn)基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)展，才能讓數(shù)據(jù)通過流動(dòng)和融合發(fā)揮更大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

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大數(shù)據(jù)發(fā)展呼喚新政策新法規(guī)

數(shù)據(jù)安全相關(guān)政策與法規(guī)的不完善是影響我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)之一，尤其是我國個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)法律規(guī)范以及跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)政策需要盡快完善才會(huì)推動(dòng)我國大數(shù)據(jù)的健康順利發(fā)展。

隨著個(gè)人對(duì)隱私保護(hù)的關(guān)注和重視，個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)的法律規(guī)范面臨我國針對(duì)個(gè)人信息隱私保護(hù)的法律規(guī)定尚不完善，目前只在一些法律中有零散規(guī)定，仍然存在效力層級(jí)低、法律法規(guī)協(xié)調(diào)性弱、保護(hù)內(nèi)容片面等立法不足，有待于更深層次的研究和改善才能對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展起到更有益的作用。

隨著我們國家越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走出國門，變成全球化企業(yè)，跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的問題會(huì)日益凸顯。在這種背景下，我國企業(yè)在跨境業(yè)務(wù)面臨國外數(shù)據(jù)流動(dòng)政策法規(guī)的挑戰(zhàn)。