北京時間8月18日0點，英特爾IDF大會繼續(xù)第二天日程。物聯網和第七代酷睿的相關內容成為我們關注重點。我們看到英特爾一次次宣講的數據產生、爆炸、連接與計算依舊占據重要位置。畢竟這是一個需要技術積累，需要強大背后實力的綜合性服務，在當今全球很難有其他公司像英特爾一樣早早預謀吞下這塊潛在市場。英特爾未來想做什么？我敢肯定，英特爾希望數據從產生、傳輸、存儲、處理、分析每個階段都參與其中。這與我們騰訊要做互聯網水和電的愿景有點相像。

另外，比較遺憾的是受限于第七代酷睿產品還處于保密協議期間，所以這塊信息我們會在后續(xù)跟進。

數據將與未來生活密不可分

到2020年，接入互聯網的智能設備將會達到500億臺，這些設備連接生活的方方面面，成為生活當中必不可少的一部分。以近期火熱的Pokemon Go為例，它的出現直接導致了任天堂股價飆升，這是從商業(yè)上去考量。而如果從數據角度看，廣泛分布于全球如此多的游戲用戶使用手機客戶端在玩這款游戲的時候所產生的大量數據無疑帶給了任天堂前所未有的數據收集處理壓力，以至于Pokemon Go在上市之初服務器全面宕機。twitch是全球領先的社交視頻平臺和社區(qū)，專門面向gamers，模式類似于國內的斗魚、熊貓直播、企鵝直播。這個國外平臺每個月有超過一億成員觀看來自170萬主播播放的游戲視頻。這同樣是巨大量的數據爆炸，要知道單個視頻數據的容量是有多大。

而當今生活，除了手機之外人們日常生活中的所使用的智能設備多種多樣，智能手環(huán)手表、智能家居、平板、電腦、無人駕駛都會產生幾乎無窮盡的數據量。想像一下如今在電腦當中想要找到一張你保存的照片是不是變得越來越困難了？這還只是個人，放到全球來看，爆炸的數據將會囊括生活方方面面，未來將與生活密不可分，伴隨每個社會個體終生。

同時英特爾正在致力于推動RealSense 3D實感傳感器的推廣，這項技術將會幫助傳統的只能設備用十分不同的視角審視世界，判斷世界了解世界。正如英特爾RealSense項目的全球負責人鮑克勤博士說的一樣：“RealSense就好像給了智能設備一雙眼睛。”未來智能設備捕捉的3D信息增多，智能設備所了解的世界越來越豐富，所產生的數據量也將會是巨大而可觀的。同樣的例子，在聯網汽車上每天生成的數據就達到4TB，一個聯網的工廠每天可生成超過1PT數據。

數據價值帶來全面附加價值

而如此巨大量設備接入到網絡當中必將出現巨大的、難以估量的數據量產生。隨著數據收集逐步增加，數據質量逐步提高，數據將會逐步體現出越來越高價值。隨之增加的是數據的產生、連接交換、計算處理成本都會增加，個人、公司使用、管理、檢索、處理數據都將會是一項繁瑣復雜的工程。所以對于圍繞數據產生的一系列過程都會展現出前所未有的價值。

IDF大會上，發(fā)言人還列舉了數據收集、分類分析決策的一個案例以體現數據收集處理所帶來的附加價值。IDF大會展示了Honeywell和Intel合作的消防系統帶來的對于火源判斷、快速出警的一整套系統。通過這套系統消防人員可以更快速判斷建筑結構、燃燒火源火情，盡可能快得挽救生命財產安全。正如醫(yī)療行業(yè)、智能家居、車聯網這些領域一樣，數據收集、連接、分析處理將會滲透到各行各業(yè)當中，也會給人類生活帶來難以言說的便利性。

數據智能分析處理決策——人工智能開端

圍繞著數據而產生的檢索、處理和分析工作將會讓機器作出類似人類思考一般的決策，這可以說成是人工智能的的一個令人興奮的開端。

“實際上，人工智能并不是遙不可及，而是就在我們身邊。因為機器正在逐漸學會感知、學習、推理、執(zhí)行以及適應現實的世界。通過放大人類的能力、將枯燥或危險的任務自動化以及解決一些最具挑戰(zhàn)性的社會問題，它正在以驚人的創(chuàng)新方式推動行業(yè)變革并改變著我們的生活”柏安娜說。

相對而言，機器學習是人工智能中增長最快的領域，而且是拓展人工智能應用和發(fā)展的一個重要計算方法。機器學習的核心是利用計算機算法基于數據做出預測，讓機器能夠行動或思考，在沒有明確指令下執(zhí)行特定功能。深度學習，則是機器學習的分支，是一個新興、快速增長的領域。深度學習使用神經網絡來理解更加復雜的非結構化數據，并在諸如圖像識別、語音識別、自然語言處理及其他復雜任務方面取得了突破性發(fā)展。

數據的每個階段英特爾都將參與其中

針對于以上的各種方面，英特爾雖然沒有直白表達過，但是對于英特爾來說，它們要做的就是參與到數據的每個階段當中，成為數據每個階段都離不開的重要支持者。

數據的產生：從這個角度來看，基于英特爾CPU的PC產品、智能設備遍布全球每個角落，它們都是成為新時代當中的數據產生源。目前英特爾正在致力推廣的RealSense又是英特爾在數據產生方面做出的重大嘗試。RealSense將讓傳統的智能設備獲得自我感知三維世界的能力。以往在數據產生的這個維度，英特爾已經有數十年的積累。而未來英特爾無疑還將持續(xù)投入其中。

數據的傳輸：在本次IDF大會上，英特爾宣布硅光電子100G收發(fā)器正式投入商用，這意味著20世紀兩項最重要的發(fā)明硅集成電路和半導體激光器得以融合，通過這套收發(fā)設備，硅的尺寸和技術功能上充分利用光纖連接的帶寬和距離優(yōu)勢。將使微軟Azure等領先的云服務提供商得以利用光的力量，在使用光信號的光纜上從幾千公里以外的地方以100 Gbps的速度傳輸大量信息，這是以往在實際商用環(huán)境下不敢想象的。

另外對于無線5G網絡傳輸，英特爾在多次IDF上高調布局，積極與網絡運營商溝通合作，拓展可能性。英特爾具有得天獨厚的優(yōu)勢，能夠通過解決方案（從設備到網絡和云）端到端地支持5G，并支持與跨行業(yè)領導廠商（從設備制造商到網絡運營商）之間全新的深入合作。

以AT&T為例，它們已經開始利用服務器、云和虛擬化技術，通過進一步與英特爾合作，繼續(xù)加快在云以及整個基礎設施中開發(fā)、部署新服務并實現變現，從而為交付下一代尖端功能而奠定基礎。

數據的分析與處理：英特爾本身擁有至強系列服務器處理器，至強處理器使數據科學家訓練復雜的機器算法的速度比GPU更快，運行的工作負載比GPU更廣泛。此次IDF大會英特爾宣布，側重于高性能機器學習和人工智能使用的下一代英特爾至強融核處理器產品家族來啦！代號Knights Mill，它針對橫向擴展分析功能進行了優(yōu)化，并將包含用于深度學習訓練的關鍵增強功能。

此外，英特爾此前收購了深度學習公司Nervana Systems，其在硅技術方面的優(yōu)勢將有力的強化英特爾人工智能產品組合，并增強英特爾至強和英特爾至強融核處理器在深度學習方面的性能和總擁有成本。

綜上，你若是問我英特爾未來要干什么，就像我們騰訊的愿景做互聯網的水和電一樣，英特爾顯然希望現有技術和未來持續(xù)布局，要在數據每一個階段都扮演重要角色，成為未來大數據世界的水和電。