優(yōu)秀的數(shù)學(xué)家可以成為頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家，但光是會在筆記本上寫公式可不行，他們還必須熟練地運用計算機來處理數(shù)據(jù)。

如果他們的所有經(jīng)驗都來自學(xué)術(shù)機構(gòu)，當(dāng)他們面對現(xiàn)實問題時，可能會束手無策。尋找有實踐經(jīng)驗的人，不要在這方面妥協(xié)。

對數(shù)據(jù)科學(xué)的熱情以及掌握一定的技能，這是成功的關(guān)鍵。如果你只是假裝有興趣，或者并不具備重要的技能，總有一天，你會原形畢露。

如今，數(shù)據(jù)科學(xué)家已是炙手可熱，那些曾經(jīng)對其毫無所知的企業(yè)，眼下也開始在全世界搜尋最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家。問題在于，優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家的標(biāo)準(zhǔn)是什么?和其他東西一樣，數(shù)據(jù)科學(xué)家也是良莠不齊，招聘他們是一項重要的投資，如果選了個“次品”，你會付出沉重的代價。憑借一批出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家，F(xiàn)acebook為自己的社交媒體平臺注入了富有創(chuàng)造力的新功能，令用戶為之興奮。

過去10年里，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長。大數(shù)據(jù)撲面而來，普通人很難弄懂它的含意，更別提加以利用了。但數(shù)據(jù)科學(xué)家能從中提取出有價值的信息。對一家公司來說，數(shù)據(jù)科學(xué)家的雇用成本很高，由于這方面的人才供不應(yīng)求，他們的薪水會迅速上漲。

在當(dāng)今這個時代，解雇員工同樣代價不菲，錯誤的招聘會使你的公司倒退幾個月。所以，在尋找優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家時，你也應(yīng)該警惕蹩腳數(shù)據(jù)科學(xué)家的跡象。如果發(fā)現(xiàn)以下10個跡象中的任何一個，你都應(yīng)該迅速遠離。

1. 糟糕的數(shù)學(xué)背景

許多計算機專家和程序員都會把自己說成是數(shù)據(jù)科學(xué)家，但實際上，真正出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家通常擁有數(shù)學(xué)背景。優(yōu)秀的數(shù)學(xué)家可以成為最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家，但數(shù)學(xué)不好的程序員不行。蹩腳的數(shù)學(xué)家無法有效地分析數(shù)據(jù)，而這恰恰是數(shù)據(jù)科學(xué)家的首要任務(wù)。

2. 計算機知識貧乏

沒錯，優(yōu)秀的數(shù)學(xué)家可以成為頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家，但光是會在筆記本上寫公式可不行，他們還必須熟練地運用計算機來處理數(shù)據(jù)，要熟悉Spark和其他系統(tǒng)。如果你的數(shù)據(jù)科學(xué)家堅持要求配一名助手，因為他用不來電腦，那么你應(yīng)該繼續(xù)尋找，去雇用其他人。

3. 沒有全能型人才

一個人集統(tǒng)計學(xué)家、開發(fā)員、數(shù)學(xué)家和其他身份于一身，并不意味著他能成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。幾乎可以肯定的是，他擁有跨領(lǐng)域知識，能夠根據(jù)不同的職位需求來推銷自己。他也許什么都會，但可能什么都不精。

4. 純粹的學(xué)術(shù)派

你需要有實踐經(jīng)驗的人。如果他們的所有經(jīng)驗都來自學(xué)術(shù)機構(gòu)，當(dāng)他們面對現(xiàn)實問題時，可能會束手無策。尋找有實踐經(jīng)驗的人，不要在這方面妥協(xié)。

5. 缺乏團隊精神

數(shù)據(jù)科學(xué)家將和其他人共事，所以你不會想要一個不合群的人，即便他再怎么聰穎過人。數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該真正地融入團隊，了解整體情況，做出全面改進。而如果他們不能和其他人融洽相處，就做不到這一點。

6. 缺乏商業(yè)知識

數(shù)據(jù)科學(xué)家不能只會運用理論。他們還要重視經(jīng)過驗證的技巧，運用可靠的傳統(tǒng)方法。這些都來自于實踐經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要參加商務(wù)會議，通過演示向高級管理層闡述分析結(jié)果。因此，在雇用一名數(shù)據(jù)科學(xué)家之前，要確保他擁有一定的商業(yè)知識，這一點非常重要。

7. 不熟悉工具

你面前的那個人擁有豐富的技術(shù)知識，但他們能否運用這些知識?如果他們沒有實際運用過SAS、R、Scala、Python或其他計算機語言，他們可能只會像一個“繡花枕頭”，中看不中用。

他們必須能夠利用工具來闡釋和轉(zhuǎn)化信息流。

8. SAS成癮者

有些SAS開發(fā)人員會把自己包裝成數(shù)據(jù)科學(xué)家，但他們不是。數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該掌握多項技能，對于某個具體的問題，他們可以運用多種不同的系統(tǒng)。而蹩腳的數(shù)據(jù)科學(xué)家在遇到任何問題時，都只會采用同一種技能，他們希望用一種語言就能解決所有問題，這是不切實際的。

9. 沒有理科學(xué)位

這是個不好的跡象，因為數(shù)據(jù)科學(xué)屬于理科范疇。你也可能自學(xué)成才，但如果有人能秉持科學(xué)原則，并且掌握了分析學(xué)的一般性應(yīng)用，還畢業(yè)于名牌大學(xué)，此人更有可能給企業(yè)帶來價值。最好能擁有碩士學(xué)位。如果在其他領(lǐng)域還擁有一技之長，此人將是一只潛力股。

10. 不會用通俗語言來解釋

數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該能用通俗易懂的日常用語來解釋最復(fù)雜的問題，不能與現(xiàn)實世界脫節(jié)，這會導(dǎo)致你的解決方案無法被人理解，而且你需要花費一定的時間和精力來克服語言障礙。

雖然有很多重要的數(shù)據(jù)科學(xué)技能可以后天習(xí)得，但有些卻是天生的。那些妨礙你進入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的因素常常無法改變或糾正。對數(shù)據(jù)科學(xué)的熱情以及掌握一定的技能，這是成功的關(guān)鍵。如果你只是假裝有興趣，或者并不具備重要的技能，總有一天，你會原形畢露。