人工智能和機器學(xué)習(xí)正風(fēng)靡世界，包括營銷的世界。營銷者專用的人工智能驅(qū)動的軟件平臺也越來越流行，但是Forrester的一份報告建議在你跨出這一大步前先觀望和學(xué)習(xí)。
每個人對人工智能是什么都有一個概念。我們每天都用Alexa、Siri和谷歌助手，讀關(guān)于自動駕駛汽車的新聞，聽說會思考的機器人如何在自動化上取代人，我們會情不自禁地形成關(guān)于人工智能是什么的概念，而這些概念往往是錯誤的。
Forrester的報告說知道人工智能的定義是你正確地決策如何讓它助你一臂之力的關(guān)鍵部分。
該報告關(guān)注B2C如何利用人工智能，但是任何考慮使用人工智能平臺來作為數(shù)據(jù)分析的人都能從五個Forrester意欲破除的五個迷思中得到啟發(fā)。
迷思一：人工智能是營銷者的新工具
Forrester說這不對。實際上，需求方平臺(DSPs)多年來一直將機器學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用到程序化的實時競價。他們只在他們的計算機終端做，所以你看到的只是優(yōu)化了的廣告活動。
在營銷領(lǐng)域以外，那些對使用機器學(xué)習(xí)完成任務(wù)感興趣的人應(yīng)該到處找找誰在提供這個服務(wù)。僅僅因為有人說他們只此一家，并不能代表他們能提供獨一無二的東西。
迷思二：人工智能的一切都關(guān)乎算法
非也，數(shù)據(jù)為王。人工智能當(dāng)前的強項在于它分析數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)人們遺失的聯(lián)系的能力。世界上最好的算法對稀疏、散亂或不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)也沒轍。
不要相信那些聲稱自己的算法可以最大化利用你的數(shù)據(jù)的人，因為你把同樣的東西交給別人而不是交給他們也能得到同樣的結(jié)果。
迷思三：人工智能平臺開箱即用
你架起的閃亮新穎的學(xué)習(xí)機器還沒有準(zhǔn)備好大展拳腳：這是一個具備解決復(fù)雜問題的框架的大腦，但不具備賴以得出結(jié)論的經(jīng)驗。
Als嘗試模仿人類認(rèn)知，要做到這點它必須接受訓(xùn)練。Forrester報告說它可以花兩周時間組織數(shù)據(jù)，數(shù)天創(chuàng)建訓(xùn)練模型，六個月以上的時間完全優(yōu)化算法。
也就是說不要指望立竿見影。
迷思四：人工智能的自主性會損害就業(yè)
并非如此，至少根據(jù)報告不是。人工智所做的(為營銷者和其他數(shù)據(jù)驅(qū)動的職業(yè))正是解放人們做瑣事的時間。讓機器學(xué)習(xí)做計算、數(shù)據(jù)收集、報告生成，那么人類員工就可以達(dá)成銷售和創(chuàng)建內(nèi)容。
迷思五：人工智能發(fā)現(xiàn)的事物富含客戶洞察
學(xué)習(xí)機器不在乎它們學(xué)到了什么并且它們對此一無所知。也就是說人工智能可能會發(fā)現(xiàn)以前兩個不相干的數(shù)據(jù)點的趨勢，但是它不知道如何將它解讀為真實的，智慧的洞見。
從數(shù)據(jù)中演繹出洞見是我們?nèi)祟惖墓ぷ?，通常我們只能對關(guān)聯(lián)做出假設(shè)。若問人工智能是否無用，不消說它還沒聰明到足以知道它所處理的數(shù)據(jù)表征了什么，它也缺乏關(guān)注這個的人情味。
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