如果組織的IT團(tuán)隊似乎有更多的數(shù)據(jù)需要管理，那么這就對了。幾乎每個企業(yè)都在試圖確定如何在不增加預(yù)算或員工的情況下來管理更多的數(shù)據(jù)增長。

調(diào)研機構(gòu)451 Research分析師Henry Baltazar在最近的一份報告中強調(diào)了這一趨勢，指出“數(shù)據(jù)管理的相關(guān)性越來越高，企業(yè)必須處理的數(shù)據(jù)量正在持續(xù)增長。”好消息是，有許多可以采取的措施和方法來緩解數(shù)據(jù)增長的挑戰(zhàn)。以下來看看可以用來產(chǎn)生很大影響的四個步驟。

（1）獲得知名度

這可能看起來很明顯，但無法解決所不了解的問題。這使得了解數(shù)據(jù)的真實情況至關(guān)重要。如果組織不確定哪些數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù)，真正需要昂貴的全閃存性能，或者哪些數(shù)據(jù)是冷數(shù)據(jù)，可以轉(zhuǎn)移到成本較低的存儲資源。如果應(yīng)用程序所有者要求獲得更多的性能或容量，那么首先要確保正確的數(shù)據(jù)在正確的資源上，這樣才能更有效地滿足他們的需求。

為此，需要了解存儲資源中發(fā)生的情況。軟件現(xiàn)在可以提供這種洞察力，使用元數(shù)據(jù)來確定上次打開文件的時間，最后一次更改的時間等等。在組織可以修復(fù)任何其他數(shù)據(jù)管理問題之前，請務(wù)必統(tǒng)一查看數(shù)據(jù)發(fā)生的情況。通過儀表板尋找解決方案，可以清楚地了解整個存儲生態(tài)系統(tǒng)中的聚合數(shù)據(jù)活動，而不僅僅是一個系統(tǒng)的解決方案，因為IT部門有時間來監(jiān)控和收集多個不同系統(tǒng)的信息。

（2）整合組織的資產(chǎn)

大多數(shù)企業(yè)的存儲量大幅增長，根據(jù)2016年的調(diào)查，超過一半的存儲系統(tǒng)管理著10個以上的不同存儲系統(tǒng)。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，存儲業(yè)務(wù)進(jìn)一步擴大，IT部門最終將對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行大量投資。這個基礎(chǔ)設(shè)施是有價值的，但挑戰(zhàn)是隨著時間的推移，移動數(shù)據(jù)的困難意味著它的大部分資源針對當(dāng)前業(yè)務(wù)需求的錯誤資源。

通過使用軟件虛擬化數(shù)據(jù)，企業(yè)可以創(chuàng)建一個全局命名空間，使不同的存儲資源同時可用于應(yīng)用程序。一旦通過虛擬化將控制路徑與數(shù)據(jù)路徑分離，則控制可以跨越存儲空間。這使得可以輕松地移動數(shù)據(jù)而不中斷應(yīng)用程序。這樣，高性能存儲可以提供熱數(shù)據(jù)，通過將較冷的數(shù)據(jù)移動到較低成本的存儲層，可以更好地利用預(yù)算。另外，隨著數(shù)據(jù)在整個生命周期中的移動，令人痛苦的存儲遷移變得過時了。

（3）添加云計算或?qū)ο蟠鎯?/p>

目前很少有比添加內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心對象或云存儲更好地節(jié)省預(yù)算的選項。其挑戰(zhàn)是如何將云計算作為存儲層進(jìn)行集成，并將正確的數(shù)據(jù)從其他存儲中移出。數(shù)據(jù)虛擬化，元數(shù)據(jù)管理和機器學(xué)習(xí)都可以幫助組織實現(xiàn)一個簡單而自動化的過程，目標(biāo)可以確定每個應(yīng)用程序必需的性能是多少，或者需要花費多少資源來存儲數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)變冷，無論“冷”數(shù)據(jù)是企業(yè)的一個月前還是一年前的閑置的數(shù)據(jù)，I都可以使其脫離高性能存儲，但是如果需要，可以繼續(xù)訪問這些數(shù)據(jù)。

添加云計算時，確保數(shù)據(jù)移動到本地的文件級別可以無縫地移回。如果組織被迫從云端中復(fù)制整個卷，組織可能為此付出比人們想要的更多。這是因為將數(shù)據(jù)移動到云端中通常都是成本低廉的，但是再次遷移回數(shù)據(jù)，其成本高昂。確保組織可以在文件級別的精細(xì)度下遷回數(shù)據(jù)將有助于降低成本，同時享受推動企業(yè)快速采用云計算的靈活性和敏捷性。

（4）自動化智能化管理

一旦組織深入了解數(shù)據(jù)，并將應(yīng)用程序的感知信息提供給不同的存儲資源，最后一步就是自動化管理。一些存儲系統(tǒng)可以在單個系統(tǒng)或供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng)中提供這些功能，但元數(shù)據(jù)引擎軟件可以根據(jù)IT定義的目標(biāo)自動化管理，甚至跨不同的供應(yīng)商。Storage Switzerland公司首席分析師George Crump稱此為“端到端數(shù)據(jù)管理”。

隨著機器學(xué)習(xí)的興起，這種類型的智能也會出現(xiàn)在數(shù)據(jù)管理上，這并不奇怪。隨著時間的推移，智能軟件可以觀察其模式，例如內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在本季度末發(fā)生變化，如果IT數(shù)據(jù)管理目標(biāo)允許，則在準(zhǔn)備報告之前將其移回到高性能存儲中。

今后的數(shù)據(jù)將不斷增長，鑒于大多數(shù)IT部門沒有獲得更多的預(yù)算或更多的員工人數(shù)來更好地處理數(shù)據(jù)增長，可見性，集成度，云采用和自動化，對于IT人員的時間進(jìn)行管理，并確定如何將這些功能添加到企業(yè)中，對于擴展業(yè)務(wù)以滿足所有利用數(shù)據(jù)作為幫助他們在行業(yè)領(lǐng)先的工具所面臨的挑戰(zhàn)是非常必要的。