當(dāng)你發(fā)現(xiàn)走在路上80%在玩手機(jī)，公交車無一人說話都在玩手機(jī)!當(dāng)你發(fā)現(xiàn)每個人吃飯不帶錢包掃一掃就可以支付，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)買東西、叫外賣、旅游、打車、住酒店、買車全部都可以手機(jī)支付!是否感受移動互聯(lián)網(wǎng)正在悄悄的改變我們的生活?在這個移動互聯(lián)網(wǎng)信息時代，大數(shù)據(jù)信息時代，不管你是否在改變，它都會來臨。

　　那么企業(yè)該如何利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長?

一、數(shù)據(jù)來源整合我們講數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)從哪里來?

可能來源于網(wǎng)站、來源于系統(tǒng)、來源于一些線下excel表格。那么這些數(shù)據(jù)的管理需要注意哪些方面呢?

1、數(shù)據(jù)源的廣度。比如說，服裝業(yè)企業(yè)客戶，分析成交單數(shù)、客單價，成交單數(shù)是進(jìn)店人數(shù)乘以成交率，進(jìn)店人數(shù)呢又是路過人數(shù)乘以進(jìn)店率，那么路過人數(shù)、進(jìn)店人數(shù)就屬于數(shù)據(jù)廣度這一塊兒，數(shù)據(jù)足夠全面，未來支撐分析的維度就會更多。

2、數(shù)據(jù)源的深度。比如看某個訂單的時候，需要知道時間、地點(diǎn)、價格、款式等。數(shù)據(jù)源整體數(shù)據(jù)質(zhì)量如果不夠的話，未來是不足以支撐細(xì)化的數(shù)據(jù)分析的。

二、場景的使用

1、PC、移動端場景

現(xiàn)在我們很多的應(yīng)用場景是在移動端，尤其C端的應(yīng)用基本都是。

2、業(yè)務(wù)場景

我們希望數(shù)據(jù)分析在企業(yè)需要解決業(yè)務(wù)過程的問題中，而不是一個概念或形式，這樣才能將這個平臺在企業(yè)中運(yùn)用起來，否則隨著時間的推移可能會棄置不用。

　　三、大數(shù)據(jù)處理的性能

性能在這個移動互聯(lián)網(wǎng)信息時代是不一樣的定位，現(xiàn)在有大量的移動端都應(yīng)用培養(yǎng)了用戶的使用習(xí)慣，當(dāng)你再次使用傳統(tǒng)的軟件的時候，你就會發(fā)現(xiàn)當(dāng)你已經(jīng)習(xí)慣了一個非常簡單、非常快速的運(yùn)行環(huán)境的時候，讓你切換回一個反應(yīng)非常緩慢的系統(tǒng)的時候，相信你就對這個系統(tǒng)應(yīng)用很難接受了。

所以，大數(shù)據(jù)的性能足以保障用戶在前端體驗(yàn)到的是一個快速、反應(yīng)靈活的分析平臺。

四、數(shù)據(jù)可視化

未來，數(shù)據(jù)分析會往業(yè)務(wù)部門做一個遷移，因?yàn)橹挥袠I(yè)務(wù)人員才最懂業(yè)務(wù)，才能最大發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。所以，數(shù)據(jù)也會從數(shù)據(jù)表格的形式向圖形化轉(zhuǎn)變。畢竟，人類對圖形的接收處理的速度遠(yuǎn)高于數(shù)字。

拉米拉數(shù)營通系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)行為分析和智能標(biāo)簽分析技術(shù)，對用戶個人屬性、興趣愛好、個性需求、行為心理、社交活動、金融資產(chǎn)等信息，不間斷地、多維度地進(jìn)行系統(tǒng)的分析和歸納，算出用戶優(yōu)的營銷時間點(diǎn)和需求產(chǎn)品。拉米拉數(shù)營通系統(tǒng)利用人群分類算法技術(shù)，收錄200大行業(yè)300多萬標(biāo)簽詞庫，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對事物的描繪功能，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人群細(xì)分，企業(yè)可據(jù)此開展精準(zhǔn)營銷，也可以利用大數(shù)據(jù)形成自己的數(shù)據(jù)庫。

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