數(shù)據(jù)在數(shù)字環(huán)境中仍然存在，并沒有真正的動力去分享它。這導(dǎo)致了來自谷歌、Facebook、阿里巴巴和百度的消費(fèi)者數(shù)據(jù)的囤積。目前，人工智能AI平臺為處理大量數(shù)據(jù)的少數(shù)組織提供了全力，在聯(lián)網(wǎng)汽車和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中嵌入傳感器的情況下，這些設(shè)備產(chǎn)生的消費(fèi)者數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，并存儲在數(shù)據(jù)庫中。一場比賽已經(jīng)開始獲得這些數(shù)據(jù)，這就引發(fā)了關(guān)于隱私的問題。

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€分散的公共數(shù)字分類賬，以時間順序跟蹤加密貨幣的交易，被認(rèn)為是對金融世界的一種破壞，因?yàn)闆]有任何人和機(jī)構(gòu)會對于交易有完全的控制權(quán)。因此，許多人認(rèn)為這是比銀行等實(shí)體金融機(jī)構(gòu)更為誠信的一項(xiàng)替代品。

區(qū)塊鏈技術(shù)協(xié)議是由中本聰Satoshi Nakamoto率先構(gòu)建的，這項(xiàng)技術(shù)適用于透明度原則和向有關(guān)各方分發(fā)信息的意圖。在這個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中，為交易而創(chuàng)建的信息塊，可以被任何有訪問權(quán)限的人所改變。該項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)在正在用于人工智能領(lǐng)域，它允許AI工程師創(chuàng)建AI模塊，并開放其他AI模塊協(xié)同工作。雖然技術(shù)本身處于抽象狀態(tài)，但它的潛力可以與萬維網(wǎng)首次啟動的時候相媲美。

區(qū)塊鏈允許用戶實(shí)現(xiàn)信息共享和完成匿名交易，同時這項(xiàng)技術(shù)正在得到大肆宣傳。另外，區(qū)塊鏈還向所有涉眾提供了一個開放的、共享的、分散的數(shù)據(jù)層，允許用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問。類似于城市政府這樣的實(shí)體都是這場利益相關(guān)者，其中還包括利用這項(xiàng)技術(shù)評估交通模式、提高駕駛經(jīng)驗(yàn)的汽車制造商，實(shí)施解決查詢的應(yīng)用程序開發(fā)人員，以及基于人口概況和使用模式提供個性化服務(wù)的醫(yī)療服務(wù)者。盡管，區(qū)塊鏈?zhǔn)亲罱砰_始流行的，但為獲得分析一致性，絕大多數(shù)的AI組織都已經(jīng)進(jìn)入了區(qū)塊鏈領(lǐng)域，業(yè)內(nèi)人士都想知道是什么讓區(qū)塊鏈變得如此特別。

將區(qū)塊鏈整合到AI中

沒有多少人知道人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別。盡管存在這樣的歧義，但這兩個領(lǐng)域?qū)τ诤芏嗳藖碚f都是已知的。然而，對于區(qū)塊鏈而言，也是一樣。但令人驚訝的是，人們對于這個領(lǐng)域知之甚少。那么就讓我們從本質(zhì)上了解一下區(qū)塊鏈吧!

不變性：這是指人工智能評估更多數(shù)據(jù)和模型的能力，從而提高這些模型的價值。深度學(xué)習(xí)在這方面占據(jù)優(yōu)勢，它是查找何時以及如何提供詳細(xì)數(shù)據(jù)集以開始捕捉交互以及潛在變量的結(jié)果。

分散式：通過分散式單元可以處理更多數(shù)據(jù)并且可以構(gòu)建更高效的AI網(wǎng)絡(luò)。例如，當(dāng)在生態(tài)系統(tǒng)中共享數(shù)據(jù)或在一個行星尺度的生態(tài)系統(tǒng)(如web)的參與者之間共享數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)量越高，模型越好。

透明度：區(qū)塊鏈協(xié)議為全球公共注冊機(jī)構(gòu)提供了防篡改功能，這會導(dǎo)致測試數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)等模型的版權(quán)聲明。

最有趣的部分是我們可以擁有無法改變的事實(shí)數(shù)據(jù)?？紤]到人工智能技術(shù)會進(jìn)入數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈以獲取信息，發(fā)現(xiàn)模式，并根據(jù)模式開發(fā)洞察力。大多數(shù)的預(yù)測和模式都比人工智能的知識挖掘更加準(zhǔn)確，因?yàn)槿斯ぶ悄茉诖蠖鄶?shù)情況下使用不完整的數(shù)據(jù)。此外，在區(qū)塊鏈和AI之間，可能出現(xiàn)的人為因素將會被消除。

實(shí)踐證實(shí)了它的無限潛力

下面是實(shí)際用例的例子，指出區(qū)塊鏈和AI可以一起做什么。

知識挖掘：像Neuromation這樣的新學(xué)習(xí)者喜歡處理合成數(shù)據(jù)集，從而使企業(yè)掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，奠定智慧AI和友好的知識挖掘和共享的基礎(chǔ)。

更好的金融服務(wù)和交易：在區(qū)塊鏈中使用數(shù)據(jù)，人工智能可以評估不同類型的貸款產(chǎn)品，根據(jù)這些借款模式來判斷人口結(jié)構(gòu)，同時預(yù)測金融機(jī)構(gòu)提供的產(chǎn)品類型。

輔助零售：人工智能可以找出之前人工智能操作中可能跳過的相似之處。例如，人工智能可以確定夏季用于排水材料的消費(fèi)者交易更高。然后，一個大型的家庭零售商將會增加這些材料的庫存。在這里，區(qū)塊鏈可能會顯示出與購買排水材料有關(guān)梯度的高需求。

區(qū)塊鏈技術(shù)還用于確認(rèn)不同地區(qū)的出生記錄不明的公民身份。同樣，它也可以檢測人們、團(tuán)體和恐怖主義健康問題的比例，這取決于這些運(yùn)動。當(dāng)人工智能得到這些信息時，預(yù)測會更快的幫助政府機(jī)構(gòu)在移民政策和健康問題上做出更好的決策。

區(qū)塊鏈的優(yōu)勢

人工智能主要關(guān)注的是開啟大數(shù)據(jù)中的隱藏模式從而運(yùn)行機(jī)器自動化。而區(qū)塊鏈則主要關(guān)注準(zhǔn)確記錄管理，相關(guān)性和安全性的問題。數(shù)據(jù)共享是區(qū)塊鏈對于AI而言的第一個好處。

隨著人工智能與數(shù)據(jù)的互相關(guān)聯(lián)，區(qū)塊鏈成為通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸安全數(shù)據(jù)的網(wǎng)關(guān)。大量的處理時間利用的是數(shù)據(jù)演化和評估點(diǎn)之間節(jié)省下來的時間。自動化設(shè)備具有自治性，因此需要安全的設(shè)備間的通信，而這便是區(qū)塊鏈可以解決的其他問題之一。

此外，區(qū)塊鏈可以確保AI模型所依賴的數(shù)據(jù)認(rèn)證。機(jī)器學(xué)習(xí)模型的本質(zhì)就是“Trash In, Trash Out”——如果對用于開發(fā)模型的數(shù)據(jù)有任何妥協(xié)，那么模型的結(jié)果將不會準(zhǔn)確。

小結(jié)

區(qū)塊鏈技術(shù)提供的相關(guān)數(shù)據(jù)在其移動到一個區(qū)塊之前就已經(jīng)被不同的人檢查過了，它無法改變并且可以公開使用，它與在未經(jīng)驗(yàn)證的嵌入式錯誤平臺上交付的數(shù)據(jù)高度相同。另外，區(qū)塊鏈為零售商、政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、非盈利組織、健康和教育機(jī)構(gòu)，科學(xué)研究人員提供了可靠的信息來源，從而實(shí)現(xiàn)知情決策。