上周日，IEEE SMC學會(IEEE System, Man, and Cybernetics Society)與中國自動化學會、中國科學院自動化研究所等，在北京舉辦IEEE 人工智能與控制論國際研討會。大會期間，來自多個國家的人工智能領域的專家接受了鈦媒體在內(nèi)的媒體專訪，探討人工智能在未來的發(fā)展過程中可能遇到的挑戰(zhàn)和機遇。

最近，有報道稱一些語音控制助手可能會被超聲波所控制，在安全上帶來威脅。關于這個問題，在美國宇航局噴氣推進實驗室的高級研究員Adrian Stoice看來，任何一個技術都可以被壞人所利用，不光是語音助手，任何技術都有這個問題。

他舉例說明，比如說有一些玩具上有攝像頭，被黑客入侵就可以看到他們家里面的情況;你如果有一個機器人，就會有人把它聯(lián)網(wǎng)進行利用，那么其他人就可以看到你的面部情況，泄露個人隱私。

“但這是很小的方面，不可能阻撓我們繼續(xù)發(fā)展技術，我們會有一些保護技術來保護網(wǎng)絡安全，防止黑客行為。”

關于人工智能和區(qū)塊鏈之間關系的問題，來自中國科學院自動化研究所，復雜系統(tǒng)管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍表示，大數(shù)據(jù)本身沒有集權(quán)傾向，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)往往是非結(jié)構(gòu)和碎片式的。大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈都是去中心化的，或者說分布式也行，但是去中心化本身就意味著全中心化，所以說數(shù)據(jù)本身并沒有集權(quán)的性質(zhì)。

“因為大數(shù)據(jù)把一切很小的數(shù)據(jù)整合起來，那才叫做大，如果零碎的話沒有人敢用的，就像在蓋大樓，如果在土地基或者是沙地基上蓋樓蓋不高的，蓋高了要蓋在鋼筋混凝土上。”

而加上區(qū)塊鏈這個技術，它相當于鋼筋混凝土，就可以把大數(shù)據(jù)或者人工智能技術蓋在鋼筋混凝土上，從這個角度他支持區(qū)塊鏈的研究。

“人工智能以前是小火，發(fā)展了六十年，只能解決玩具性的問題，基本上除了最近幾年靠一些數(shù)據(jù)解決一些比較大的問題，像圖像識別、語音識別、自然語言處理問題，但是還是有很多的問題解決不了，為什么?就是因為沒有鋼筋混凝土這個地基，只能小火。”

這么多年大家把人工智能比喻成煉金術，一點小火就可以煉丹了，但是要做成產(chǎn)業(yè)就要熊熊大火。王飛躍覺得區(qū)塊鏈將來能提供人工智能的熊熊大火，所以這兩個是密切相關的，這是區(qū)塊鏈智能。智能不能建立在土基上、沙基上，要建立在鋼筋混凝土之上，相信這就會導致整個社會產(chǎn)業(yè)管理的范式轉(zhuǎn)移。

說到市面上面向消費者各式各樣的教育機器人，在他看來，和機器人沒有任何的關系，像所謂的服務機器人也是擺擺樣子，機器人本身的發(fā)展有很多重要的領域，比如生產(chǎn)線上的工業(yè)機器人。相對來說，最近國內(nèi)外巨頭追捧的智能音箱是比較自然的純?nèi)藱C交互，得到王飛躍的肯定。

對于智能手機這一年以來熱炒的人工智能芯片來說，王飛躍稱沒有這樣的說法。“我不認為現(xiàn)在有所謂的人工智能芯片，當然這種宣傳可以進行宣傳。”

德國馬格德堡大學教授Andreas Nuernberger也同意這樣的觀點，不知道背后誰在推動，從而成為一個熱詞。

“現(xiàn)在芯片的發(fā)展加速了深度學習的過程，事實上，之前在圖像方面也有這種深度學習。你現(xiàn)在把它們稱作為人工智能的芯片，但這是處于某種特定目的而生產(chǎn)的產(chǎn)品，我同意沒有人工智能芯片這一說法。”

對于無人駕駛方面，加拿大滑鐵盧大學教授曹東璞認為落地可能還需要較長一段時間，因為不同國家的情況也不一樣。相對來說，美國那邊落地要比中國和歐洲快一些，主要是他們的交通場景簡單一些，路況要好很多。

“中國這邊就是通用的無人車，比如說無人轎車要想在城市里完全自主行駛的話，我估計沒有個一二十年，(落地)可能夠嗆。”

短期內(nèi)如果說落地的話，基本上是限定場景的，限定得越多落地就越快。“比如說像一些定場景的，礦山、港口，以及短泊物流和掃地車這些工程和市政用車，限定條件特別多的話，一兩年或者兩三年之內(nèi)就落地了。”