人工智能的熱潮正在席卷各個(gè)行業(yè)，如何讓各式各樣的設(shè)備都智能化已成為研究熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)中最流行的深度學(xué)習(xí)通常需要較大的計(jì)算量，因此服務(wù)器加上高性能顯卡成為最常見(jiàn)的選擇。但未來(lái)會(huì)有更多邊緣計(jì)算產(chǎn)品誕生，意味著邊緣算力芯片的需求。

早在今年今年3月，英特爾和微軟在Windows ML上使用英特爾Movidiu視覺(jué)處理單元，致力于在邊緣啟用AI推理。這次Intel推出了由Movidius芯片和Arria FPGA組合打造的新系列計(jì)算機(jī)視覺(jué)加速器，這些被稱為“視覺(jué)加速器設(shè)計(jì)系列”的新設(shè)備面向Intel的部分客戶，旨在簡(jiǎn)化具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)功能的設(shè)備的開發(fā)和制造。

今天大部分算力需求完成了從本地?cái)?shù)據(jù)中心遷移到云過(guò)渡，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多地計(jì)算從云數(shù)據(jù)中心遷移到更靠近正在處理的數(shù)據(jù)源的“邊緣”位置。目標(biāo)是通過(guò)縮短數(shù)據(jù)傳輸距離來(lái)提高應(yīng)用和服務(wù)的性能和可靠性，降低運(yùn)行成本，從而減少帶寬和延遲問(wèn)題。Intel推出的視覺(jué)計(jì)算棒致力于幫助中小智能硬件企業(yè)解決這類應(yīng)用的過(guò)渡階段。