全新iPhone Xs和iPhone Xs Max擁有A12 Bionic，這是一款7納米芯片，Apple稱其為“有史以來最強大的”。它包含六個內(nèi)核(兩個性能內(nèi)核和四個高功率內(nèi)核)，一個四核GPU和一個神經(jīng)引擎 - 一個八核專用機器學習處理器，從A11中的雙核處理器 - 可以每秒執(zhí)行五萬億次運算(相比之下，最后一代神經(jīng)引擎為5000億次)。另外還有一個智能計算系統(tǒng)，它可以自動確定是在處理器，GPU，神經(jīng)引擎還是三者的組合上運行算法。

使用Apple的機器學習框架Core ML 2創(chuàng)建的應用程序可以在A12仿生硅上以十分之一的功率快速增加數(shù)字。這些應用程序的啟動速度也提高了30%，這要歸功于隨著時間推移了解您的使用習慣的算法。

由新硬件支持的實時機器學習功能包括 Siri Shortcuts，它允許用戶通過自定義Siri短語創(chuàng)建和運行應用程序宏; Memoji，一個新版的表情符號，可以定制，看起來像你; 面部識別; 和Apple的增強現(xiàn)實工具包，ARKit 2.0。

這個消息緊隨蘋果今年夏天的Core ML 2發(fā)布之后。

Apple公司在6月的全球開發(fā)者大會上表示，Core ML 2的速度提高了30%，這要歸功于一種稱為批量預測的技術(shù)。此外，Apple表示該工具包可以讓開發(fā)人員通過量化將受過訓練的機器學習模型的大小縮小75%。

Apple 于2017年6月 與iOS 11一起推出了Core ML。它允許開發(fā)人員將設備上的機器學習模型加載到iPhone或iPad上，或者從XGBoost，Keras，LibSVM，scikit-learn和Facebook的Caffe和Caffe2等框架轉(zhuǎn)換模型。Core ML旨在優(yōu)化功率效率模型，并且不需要互聯(lián)網(wǎng)連接即可獲得機器學習模型的優(yōu)勢。

Core ML的更新消息緊隨 ML Kit，這是谷歌在5月份的I / O 2018開發(fā)者大會上宣布的用于Android和iOS的機器學習軟件開發(fā)套件。2017年12月，谷歌 發(fā)布了一款工具，將使用其機器學習框架TensorFlow Lite生成的AI模型轉(zhuǎn)換為與Apple的Core ML兼容的文件類型。

Core ML有望在Apple未來的硬件產(chǎn)品中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

在暗示該公司雄心壯志的情況下， Apple聘請了前Google工程師John Giannandrea，負責監(jiān)督Gmail，Google搜索和Google智能助理等人工智能支持功能的實施，以領導其機器學習和人工智能戰(zhàn)略。它 希望雇傭150多名員工為其Siri團隊提供服務。