1月2日，云知聲在京召開(kāi)旗下多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)。會(huì)上云知聲創(chuàng)始人/CEO 黃偉篤定認(rèn)為，“當(dāng)前我們正處于 5G 爆發(fā)的邊緣，5G 與人工智能的結(jié)合將真正促使萬(wàn)物智聯(lián)(AIoT)的落地與實(shí)現(xiàn)?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)巨量的多維數(shù)據(jù)(如語(yǔ)音、圖像、視頻等)集中處理與邊緣式分布計(jì)算的需求，勢(shì)必將進(jìn)一步挑戰(zhàn) AI 底層支持硬件——芯片的計(jì)算能力。”

而數(shù)以萬(wàn)計(jì)的IoT設(shè)備所產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全以及隱私保護(hù)等也越來(lái)越受大家的關(guān)注，另外端側(cè)智能需要考慮功耗、算力、延遲等因素，因此為滿足終端設(shè)備的智能化，端側(cè)AI芯片就應(yīng)運(yùn)而生。

據(jù)口碑家電了解，今年5月，云知聲發(fā)布旗下首款A(yù)IoT芯片UniOne雨燕，相較于通用芯片，雨燕在 DSP 任務(wù)加速、miniNLP 任務(wù)加速、TTS 任務(wù)加速、內(nèi)存帶寬利用效率、NN 任務(wù)提升等核心指標(biāo)，都能帶來(lái)成倍的性能提升，在功耗上也做了特別優(yōu)化，提供更貼近AI應(yīng)用的多級(jí)電源模式，可實(shí)現(xiàn)功耗的最優(yōu)化配置。

實(shí)際上，在第一代 UniOne 芯片雨燕的發(fā)布會(huì)上，云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人李霄寒曾指出， UniOne 并不是一顆芯片，而是一系列芯片，代表了云知聲對(duì)于物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片發(fā)展戰(zhàn)略的整體構(gòu)想。如今在2019年的第一個(gè)工作日，李霄寒再次在多模態(tài) AI 芯片戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上，從三方面論證了物聯(lián)網(wǎng)多模態(tài) AI 芯片的必要性。他認(rèn)為，當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線的 AI 芯片越來(lái)越明顯地體現(xiàn)出三個(gè)趨勢(shì)：

首先是場(chǎng)景化。芯片設(shè)計(jì)正在由原來(lái)的片面追求 PPA ，即性能(Power)、功耗(Performance)和面積(Area)逐漸演變成基于軟硬一體，甚至包括云端服務(wù)的方式來(lái)解決某個(gè)垂直領(lǐng)域的具體問(wèn)題;

其次，端云互動(dòng)。在物聯(lián)網(wǎng)的不同應(yīng)用場(chǎng)景下，海量終端設(shè)備要實(shí)現(xiàn)功能智能化必須端云配合，即形成邊緣算力和云端算力的動(dòng)態(tài)平衡。

再者，數(shù)據(jù)多模態(tài)。在以 5G 驅(qū)動(dòng)的萬(wàn)物智聯(lián)場(chǎng)景下，芯片所接觸到的數(shù)據(jù)維度將由原來(lái)的單一化走向多元化，芯片所需處理的數(shù)據(jù)也由單模態(tài)變成多模態(tài)，這對(duì)芯片尤其是物聯(lián)網(wǎng)人工智能芯片的設(shè)計(jì)提出了新的挑戰(zhàn)。

結(jié)合以上三點(diǎn)，李霄寒認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片的最終呈現(xiàn)形式將不再是一個(gè)單一的硬件，而必然是承載著邊緣能力與云端能力的多模態(tài) AI 軟硬一體解決方案。

黃偉同時(shí)指出，面向 5G 萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代，人工智能服務(wù)需提供更加場(chǎng)景化的解決方案，云+芯一體化的服務(wù)模式將成為行業(yè)主流。基于此，他進(jìn)一步對(duì)傳統(tǒng) SOC(System On Chip)概念提出全新定義，其中 S 代表不同的 AI 服務(wù)能力即 Skills，O 代表云端與邊緣側(cè)的互動(dòng) On/off Cloud，C 代表具備智能處理能力的 AI 芯片。

為實(shí)現(xiàn)多模態(tài) AI 芯片的戰(zhàn)略落地，目前云知聲已在加速技術(shù)布局，并在機(jī)器視覺(jué)方面取得飛速進(jìn)展。其中，面向機(jī)器視覺(jué)的輕量級(jí)圖像信號(hào)處理器已可實(shí)現(xiàn)在不依賴外部?jī)?nèi)存的情況下，在 30 fps 的速率下實(shí)時(shí)對(duì)傳感器的圖片進(jìn)行預(yù)處理，以進(jìn)一步提高后續(xù)機(jī)器視覺(jué)處理模塊的處理速度和效果。借助基于人臉信息分析的多模態(tài)技術(shù)，已可實(shí)現(xiàn)人臉/物體識(shí)別、表情分析、標(biāo)簽化、唇動(dòng)狀態(tài)跟蹤等功能，可為產(chǎn)品交互和用戶體驗(yàn)提供更多的可玩性和靈活性。

據(jù)李霄寒透露，在持續(xù)迭代升級(jí)現(xiàn)有雨燕芯片的性能與服務(wù)之外，目前云知聲多款面向不同方向的芯片也已在研發(fā)中，包括適用性更廣的超輕量級(jí)物聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音 AI 芯片雨燕 Lite，集成云知聲最先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 DeepNet2.0，可面向智慧城市場(chǎng)景提供對(duì)語(yǔ)音和圖像等多模態(tài)計(jì)算支持的多模態(tài) AI 芯片海豚(Dolphin)，以及與吉利集團(tuán)旗下生態(tài)鏈企業(yè)億咖通科技共同打造的面向智慧出行場(chǎng)景的多模態(tài)車(chē)規(guī)級(jí) AI 芯片雪豹(Leopard)。以上三款芯片計(jì)劃于 2019 年啟動(dòng)量產(chǎn)。

從目前的AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化演進(jìn)路線可以看出，無(wú)非就是兩條路。一是平臺(tái)化路徑，就像BAT那樣，基于大流量去做C端大眾需求的產(chǎn)品(以及廣義的B端的平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品);另一條路徑，就是像云知聲這樣深耕B端垂直領(lǐng)域，基于細(xì)分領(lǐng)域的需求做產(chǎn)品，去針對(duì)細(xì)分客戶的需求做極致化服務(wù)。

而不做“分蛋糕”的人，甘愿做“做蛋糕”的人的云知聲，秉承“捷徑就是走最難的路”的理念，依靠云端芯戰(zhàn)略，從AI芯片做起，充分落地垂直細(xì)分市場(chǎng)，通過(guò)發(fā)力就多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略，不斷拓展場(chǎng)景生態(tài)，終將實(shí)現(xiàn)面向未來(lái)5G網(wǎng)絡(luò)下的AIOT時(shí)代的全面賦能。