以下為現(xiàn)場速記。

 

Gartner CIO 研究總監(jiān) Oven Chen

 

Oven Chen：大家下午好!非常高興有這個機會接受主辦方的邀請來做一個分享。大家都在探討數(shù)字化這件事情，我們認(rèn)為要做好數(shù)字化這件事情，要把握兩個點：一個是數(shù)字化的業(yè)務(wù)趨勢、一個是數(shù)字化的技術(shù)。我們今天就這個趨勢和技術(shù)，跟大家做一個探討，主要圍繞制造業(yè)來探討，當(dāng)然也不局限于制造業(yè)，可能還會講一些其它行業(yè)。從今天趨勢的角度來講，我們會講三個方面的趨勢，從這三個方面的趨勢來看看我們企業(yè)能不能迎合這些趨勢，抓住這些趨勢。技術(shù)方面我們也會選擇若干個技術(shù)來跟大家分享。

 

我們先講趨勢，第一個趨勢我們把它叫做生態(tài)系統(tǒng)或者生態(tài)圈，因為我們認(rèn)為，未來企業(yè)和企業(yè)的競爭不是產(chǎn)品和產(chǎn)品的競爭，你的產(chǎn)品做得比他好不見得你就會贏，而是說你打造了一個圍繞著你的產(chǎn)品的生態(tài)圈戰(zhàn)勝了他的生態(tài)圈。所以對于每家企業(yè)來講，他要打造數(shù)字化的生態(tài)圈。企業(yè)在追逐數(shù)字化的生態(tài)圈當(dāng)中有5個方面可以考慮，就是5種不同的生態(tài)圈可以考量、可以選擇。

 

我們從最右邊的開始講起，叫做商業(yè)的生態(tài)圈，這個比較容易理解。也就是說，我們每個企業(yè)目前都存在一個生態(tài)圈當(dāng)中，包括你的供應(yīng)商、合作伙伴、客戶都和你聯(lián)系在一起。但是現(xiàn)在這種生態(tài)圈是一個物理的生態(tài)圈，我們把這個物理的生態(tài)圈變成一個數(shù)字化的生態(tài)圈，我們就把它叫做商業(yè)的生態(tài)圈，這個對于企業(yè)追逐生態(tài)圈來講是一個最簡單的選擇、最直截了當(dāng)?shù)倪x擇。

 

第二種生態(tài)圈叫做基于興趣的生態(tài)圈，也就是說你通過興趣來吸引你的客戶，而使這個客戶圍繞著你，然后你有了這些客戶基礎(chǔ)之后，你再考慮你的盈利。舉個例子來講，像bilibili是圍繞著對二次元感興趣的人，所以他的平均客戶的年齡只有17歲。所以我加入以后，拉高了他的年齡。加入以后，他再看我這些人已經(jīng)成為了我的用戶以后，我怎么樣從他身上賺錢，這個叫做基于興趣的生態(tài)圈。

 

第三種教育創(chuàng)新的生態(tài)圈，每個企業(yè)都有一個團隊，這個團隊不是孤立的，他需要和其他機構(gòu)或團隊進行聯(lián)絡(luò)。比如說醫(yī)藥行業(yè)，他需要和藥店、大學(xué)、醫(yī)院、醫(yī)療研究所等等進行合作來研制他的產(chǎn)品、研制他的新藥。為了加快他的新藥對出市場的速度，引入數(shù)字化的創(chuàng)新生態(tài)圈，就能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的一個商業(yè)目的。

 

我們再看這邊這個，我們叫做平臺型的生態(tài)圈，平臺型的生態(tài)圈是我們討論得最多的一種生態(tài)圈，而且是最具備顛覆性的一種生態(tài)圈。我們可以把平臺生態(tài)圈分成若干種，最常見的一種叫做匹配型的平臺。什么叫匹配型的平臺?就是把買方和賣方匹配起來，像滴滴就是這樣的一種，他把需要打車的人和提供車的人匹配起來，這是一種匹配型的平臺。還有一種平臺叫做創(chuàng)造型平臺，也就是說你搭建一個平臺，讓其他人在這個平臺上創(chuàng)造他的東西，這是一種創(chuàng)造型的平臺，微信就是一個創(chuàng)造型的平臺，很多用戶可以在微信上面搭他的東西，他搭了一個底層的平臺，這個就是平臺型經(jīng)濟。

 

這4種都是我們看到的有很多成功案例的生態(tài)圈，但是最后一種叫做基于設(shè)備的或者基于產(chǎn)品的生態(tài)圈。我們還沒有看到很成功的案例，我希望將來在我們的聽眾當(dāng)中有人可以給我們呈現(xiàn)一些成功的案例，讓我們能夠眼睛一亮?；诋a(chǎn)品的生態(tài)圈是什么樣的呢?我們舉個例子來講，如果說我們做冰箱的，原先可能是把冰箱賣給你就結(jié)束了，如果他想要打造一個基于冰箱的生態(tài)圈，他可以考慮做一些什么事情呢?比如說我看見冰箱里面沒有牛奶了，我是不是可以下一個訂單到超市，超市把牛奶送到我的家里，他就把超市拉到我的生態(tài)圈里面。比如說我的冰箱需要保養(yǎng)了，把一個信息到保養(yǎng)公司，保養(yǎng)公司也可以拉到我的生態(tài)圈。今天我的冰箱有雞蛋、西紅柿，我可以給你推薦一個雞蛋炒西紅柿的菜單，我把菜譜網(wǎng)站拉到我的生態(tài)圈里面。我看到你每天吃大魚大肉，非常不健康，可以給你推薦一些健康的餐飲或者健康的相關(guān)的產(chǎn)品，我把健康行業(yè)納入到我的生態(tài)圈。圍繞著我的冰箱是不是可以形成一個生態(tài)圈，如果說我的冰箱產(chǎn)品質(zhì)量也許不如我的競爭對手，但是我有一個生態(tài)圈，我的客戶愛我的生態(tài)圈可能就會買我的冰箱。這個就是圍繞著產(chǎn)品的生態(tài)圈，當(dāng)然目前我們還沒有看到這樣的冰箱，只是舉個例子。

 

我們接下來講下面一個案例，叫做變賣產(chǎn)品為賣服務(wù)。左邊這個原先是一個做農(nóng)藥、賣農(nóng)藥的企業(yè)，他做了改變，怎么改變呢?你不要買我的農(nóng)藥了，你就買我的服務(wù)，你告訴我在什么地方你需要噴灑農(nóng)藥，到時候我就派人過來幫你噴灑農(nóng)藥，他還運用到無人機的技術(shù)來噴灑農(nóng)藥。通過這種方式，他對這個客戶的服務(wù)會更加的提升，客戶對他的粘性也更加好。這是從賣產(chǎn)品變成賣服務(wù)。

 

在一些場景里面，你還做不到賣產(chǎn)品變成賣服務(wù)，比如說家用電器，冰箱我現(xiàn)在還不能送給你，這個太貴了，送給你我做不到。但是將來也許可以把冰箱送給你，冰箱看見你沒有牛奶了，叫超市把牛奶送到你的家里，冰箱廠家和超市分成，這種商業(yè)模式也值得探討。

 

變賣產(chǎn)品為賣服務(wù)一個最典型的案例叫做SKF，這家企業(yè)是一家瑞典的企業(yè)，在中國的名字叫做斯凱福。他做的產(chǎn)品是生產(chǎn)流水線上用的一些軸承的東西，是賣給廠家的。這家瑞典的企業(yè)其實和德國的企業(yè)很像，就是產(chǎn)品的質(zhì)量非常好，但是太貴了。所以他就面臨一個競爭壓力，他的客戶情愿買質(zhì)量略差一點點但是價格會低很多的那些廠家的產(chǎn)品，比如說買韓國的廠商買或者日本的廠商買。在這種競爭的壓力下，他就想到要改變商業(yè)模式，怎么改變呢?就是我們剛才講的變賣產(chǎn)品為買服務(wù)。其實這個和我們現(xiàn)在講的云計算的概念是一樣的，我的產(chǎn)品放到你的生產(chǎn)流水線上去用，你根據(jù)你的使用情況來付費，你一個月使用了200個小時就付200個小時的費用。

 

我是通過物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，把我的設(shè)備在你的廠里的所有運轉(zhuǎn)信息傳到我的公司里面，所以我站在自己的公司里面可以看到我的設(shè)備在你那邊的運轉(zhuǎn)情況，所以我知道你使用了多少，而且我也知道應(yīng)該過來更換產(chǎn)品、更換零件，什么時候應(yīng)該過來做維修保養(yǎng)，什么時候應(yīng)該做一次大的徹底的更換。作為你的用戶來講，你根本就不需要考慮什么需要維修，這些東西你都不需要考慮，這些東西都是我考慮的事情。我對于用戶來講不是一次性的把產(chǎn)品賣給你，而是你在使用我這個產(chǎn)品的整個生命周期當(dāng)中都用到我，所以你跟我的粘性是非常強的。這是我們說的第二個商業(yè)趨勢，叫做變賣產(chǎn)品為賣服務(wù)。

 

接下來我們看下面一個趨勢，下面一個趨勢叫特制化生產(chǎn)或者定制化生產(chǎn)。定制化生產(chǎn)剛才美的的老總也介紹過了，他們做的定制化生產(chǎn)是非常昂貴的，基本上都要1萬多元，其實這個很正常。定制化生產(chǎn)做出來的產(chǎn)品利潤可以使你原先的產(chǎn)品利潤增加25%，這是一個非常大的增值。買你這個定制化生產(chǎn)的客戶不太可能去退貨，如果你買平時的不是定制化的產(chǎn)品退貨可能性很大，但是買定制化產(chǎn)品是不太可能退貨的，而且客戶的保留率可以提升65%，也就是說他買了一次下次還會再買，保留率提升65%，這些是特制化產(chǎn)品。給大家?guī)淼暮锰幩晕覀兛梢钥吹?，很多企業(yè)都在做這方面的嘗試。

 

定制化產(chǎn)品的先驅(qū)者就是戴爾，戴爾的創(chuàng)始人邁克爾在讀大學(xué)的時候就自己出來創(chuàng)業(yè)，就做這種定制化的產(chǎn)品。所以逐步從一個非常小的PCG企業(yè)發(fā)展成PCG的巨頭，到現(xiàn)在為止大家還可以在網(wǎng)上定制筆記本電腦等等，而且他交付也不晚，你下了訂單定制之后，基本上兩個星期就可以到你的家里。這是戴爾的商業(yè)模式。

 

我們今天就只講這三個趨勢，其實還有很多趨勢，我們時間關(guān)系就不講了，像共享經(jīng)濟的趨勢、或者是每個人可以知道自己跑步的信息等量化自我的趨勢，有很多趨勢我們今天就不講了。

 

接下來我們看技術(shù)，技術(shù)我們先看幾張統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，我們問了CIO哪些技術(shù)可以對于未來產(chǎn)生影響，這邊是CIO的回答，排在第一名的是商業(yè)分析，商業(yè)分析在過去5年一直排在第一名，第二名是AI人工智能，以前還沒有排上去，現(xiàn)在突然排到第二名，排在第三名的是數(shù)字化營銷等等，這些都是我們CIO的回答，他們認(rèn)為這些技術(shù)都會影響到未來的競爭格局。

 

我們又問他們，明年你們在哪些技術(shù)上會增加投資、在哪些技術(shù)上會減少投資。48%的CIO會說明年會在BI上面增加投資，24%的人說會在云計算上面增加投資，但是我們也看到有兩個地方減少投資，3%的企業(yè)說會在ERP上面減少投資，40%的說會在基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心減少投資。這個對于廠家來講，這些數(shù)據(jù)值得關(guān)注一下?？赡苁且驗楹芏嗖渴鸲紩臄?shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)到云，所以造成數(shù)據(jù)中心的投資會有很大的減少。

 

我們再看最后一個數(shù)據(jù)，哪些技術(shù)我們的企業(yè)已經(jīng)或者在未來一年當(dāng)中會投入，這些都是指數(shù)字化的技術(shù)。最多的是數(shù)字化的安全技術(shù)，剛才有好幾位嘉賓都在介紹數(shù)字化的安全，因為安全這個東西越來越值得大家關(guān)注。我們95%的CIO都認(rèn)為未來安全是威脅只會增加、不會減少，理由剛才幾位嘉賓也說了，人跑到外面去了，部署的應(yīng)用也跑到外面去了，當(dāng)然還有其它原因，可能是物聯(lián)網(wǎng)你這個物不夠安全或者是黑客的聯(lián)盟技術(shù)也會越來越提高等等，這些都是影響安全的。我們還看到人工智能也是排在第二名，54%的企業(yè)都已經(jīng)部署或者在一年以后會部署，其它都會有一些數(shù)據(jù)，大家可以參考。

 

我們接下來就幾個級數(shù)展開一下，最熱門的技術(shù)當(dāng)然就是人工智能了。我們從人工智能的三個方面來展開，第一是分析、第二是軟件、第三是硬件，從這三個方面來展開。先講分析，人工智能運用到分析當(dāng)中會產(chǎn)生兩個方面的改變，最左邊的改變我們把它叫做平民數(shù)據(jù)科學(xué)家，也就是普通的用戶，他可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。這些普通的用戶他們原先是一個用戶，他們需要我們專家的幫助，比如說他要知道過去5年的銷售情況，那就請到這個專家開發(fā)一個查詢或者開發(fā)一個報表，然后他點一下這個數(shù)據(jù)就出來了，他依賴于我們的專家。但是如果把人工智能特別是自然語言處理等技術(shù)運用到分析當(dāng)中去，這些平民就不需要你專家了，他怎么做?他就對這個系統(tǒng)通過繪畫的形式，問這個系統(tǒng)說，過去5年的銷售情況怎么樣，系統(tǒng)就會把相應(yīng)的表格或者是圖顯示出來，他就擺脫了你的專家的束縛，成為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家。這是我們看到的人工智能在BI領(lǐng)域的第一個改變。

 

但是我們說這些科學(xué)家是不是沒事干了呢?這些專家是不是可以回家了呢?也不是這樣，這些專家可以做另外一些事情，另外一些什么事情呢?就是挖掘數(shù)據(jù)當(dāng)中更加深層次的洞察，這句話怎么理解?什么叫挖掘數(shù)據(jù)當(dāng)中更深層次的洞察?我舉個例子大家就知道了，我們?nèi)ツ曜隽艘粋€實驗，我們把一些大學(xué)生的數(shù)據(jù)交給數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們把大學(xué)生三年以后的薪水也交給這些數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們讓這些數(shù)據(jù)科學(xué)家分析一下哪些因素是影響大學(xué)生十年以后的薪水的。我們傳統(tǒng)的方法是怎么樣的方法呢?叫做先假設(shè)后驗證，我先假設(shè)一下成績好可能會是薪水比較高，經(jīng)常參加社區(qū)活動的人可能成績會比較高，讀名校的人可能成績會比較高。

 

我做完這些假設(shè)以后，我就到數(shù)據(jù)里面去驗證一下我這些假設(shè)是不是對，一驗證出來是對的，確實是這樣的，確實成績好工資會比較高，參加社團活動工資會比較高。但是這個相關(guān)性不是最強相關(guān)性，是比較弱的相關(guān)性，而通過人工智能對里面的數(shù)據(jù)進行挖掘以后，挖掘出一個最強相關(guān)的因素，而這個最強相關(guān)的因素是原先所有的數(shù)據(jù)科學(xué)家都沒有想到的因素，這個因素是什么，說出來可能比較悲哀，就是父母的工資。父母的工資越高，子女的工資就越高，這是一個強相關(guān)的因素。我們今天不討論為什么，我們想要說明這樣一件事情，數(shù)據(jù)里面蘊含著你原先不知道的東西。而用了人工智能這個因素，可以把這些東西挖出來，至于挖出來以后你怎么辦，你再考慮。

 

接下來我們講下面一個把人工智能用在軟件上，人工智能用在軟件上有各種各樣的應(yīng)用，比如說大家天天都看到的是垃圾郵件的識別，就是用人工智能軟件做的。這是麥當(dāng)勞的案例，大家知道麥當(dāng)勞是靠漢堡包，需要有烤漢堡包的師傅，需要根據(jù)上面的芝麻的情況調(diào)解火候。麥當(dāng)勞想這件事情能不能通過人工智能做，他們通過實驗就做了，就是拍照，拍完照之后人工智能來調(diào)解火候。通過這種方式，第一不用了這個師傅，而且節(jié)約了材料，不會烤壞，同時節(jié)約了燃料，通過這三個方式實現(xiàn)了節(jié)約。這件事情不是今天開始做的，是6年前麥當(dāng)勞就做了這件事情。

 

人工智能用在硬件上面也有更多的應(yīng)用，大家可以看到無人機、無人車、機器人等等，這些都是人工智能用在硬件上面的一些場景。這邊這個案例就是無人挖掘車，這個是卡特彼勒做的，在礦山的最后一英里是沒有人的，所有挖掘都是無人挖掘車來做的。這個車非常高，18米，可以挖幾十噸甚至于上百噸的鐵礦，把它挖出來。這個東西是什么時候發(fā)明的?十幾年前就有了。這邊是無人的收割機，大家知道美國地廣人稀，有很大的一片地，到了收割季節(jié)缺乏人工，靠無人收割機來進行，這個也實現(xiàn)商用了。無人船雖然比無人汽車要晚投入研發(fā)，但是比較早投入商用，這個道理也很簡單，這個船開得比較慢，而且它上面可以放比較大的機器在上面，沒有問題，而且在固定航道上面開，所以比較早投入商用，基本上今年可以有正式商用。

 

這些都是人工智能的方方面面的應(yīng)用，所以我們說未來人工智能會是一個比較重大的突破，對于所有的行業(yè)都會有影響，不像某些技術(shù)可能對些行業(yè)有影響，對其他行業(yè)就沒有影響，人工智能是對所有行業(yè)都會有影響的一個技術(shù)。

 

數(shù)據(jù)孿生是下面要說的一個技術(shù)，剛才有一位老總在圖里顯示了數(shù)字化雙胞胎，其實是一個意思，英文叫做digital twins，其實它有物理實體和虛擬實體在一起。其實一個是虛擬的人、一個是物理的人不叫雙胞胎，為什么叫雙胞胎呢?因為發(fā)明這個東西的企業(yè)是雙胞胎，發(fā)明他的人是誰呢?GE，GE在這方面的應(yīng)用是比較廣泛的，比如說他做的飛機引擎或者風(fēng)車等等都有數(shù)字孿生。

 

數(shù)字孿生起什么作用呢?基本上是三個方面的作用：第一是觀察，我通過觀察虛擬的東西來觀察真實的實體。第二是運營，也就是說我通過操控虛擬的實體來操控真實的實體。第三是優(yōu)化，我通過在虛擬的實體上面做一些模擬的運營來優(yōu)化真實實體的運營。這基本上是數(shù)字孿生三個方面的作用。

 

現(xiàn)在數(shù)字孿生都用在物理的實體上面，比如說用在我剛才講的引擎這些東西上面，未來可能就用在人上面了，每個人在電腦上面有一個虛擬的你。這件事情想想有點可怕，但是今天已經(jīng)有這個雛形了，這個雛形是什么呢?就是微信。你在微信上發(fā)什么樣的照片、朋友圈上發(fā)什么樣的東西，我就知道你是什么樣的人。這個不是一個笑話，有的企業(yè)在這上面可以做一些應(yīng)用，就可以通過這些來分析某些人。

 

接下來我們看一下下面一個技術(shù)，叫做IOT物聯(lián)網(wǎng)平臺。今天我們?nèi)虼蟾庞?0億人，當(dāng)中有30億人是連在網(wǎng)上的，連在網(wǎng)上的物是多少呢?大概跟人差不多，因為統(tǒng)計口徑不太一致，有的人說多一點、有的人說少一點，大概差不多。連在網(wǎng)上的物和連在網(wǎng)上的人是差不多的，3年以后連在網(wǎng)上的人不會增加多少，稍微增加一點，連在網(wǎng)上的物會增加6倍甚至更多。2050年連在網(wǎng)上的基本上都不是人了，99%以上是物。我們要管理這些物，就需要物聯(lián)網(wǎng)的平臺。我們Gartner在幾天前正好發(fā)布了一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺供應(yīng)商模擬象限，大家比較關(guān)注，有些企業(yè)沒有入圍。這個東西目前來講還沒有一個領(lǐng)先者，沒有一個處在模擬事項第一象限上的商家，目前還沒有。這個技術(shù)很重要，但是投入的時候還是要很慎重，因為這些企業(yè)都還是有些問題的。

 

最后一個技術(shù)叫VR/AR，我們把它歸在一起叫做沉靜式的體驗。剛才有一位老總介紹了，AR/VR有很多應(yīng)用場景，我簡單介紹右下角DHL的案例。DHL在去年就給員工配上了眼鏡，有什么用處呢?就是我看到了這個包裹，我這個包裹的相應(yīng)的信息就在眼鏡上面顯示出來，我就可以用手對包裹進行相應(yīng)處理。如果沒有眼鏡是怎么處理的?沒有眼鏡就手上拿著手持設(shè)備掃一下包裹，這個信息就在手持設(shè)備上顯示出來了。顯示出來以后怎么辦呢?把這個設(shè)備放在邊上，再用兩個手拿包裹。大家看出區(qū)別沒有?這個眼鏡解放了一只手，提升了勞動效力。所以AR技術(shù)在很多方面都可以得到應(yīng)用。

 

今天我們講了趨勢，也講了一些技術(shù)，是不是我們把握了這些趨勢、把握了這些技術(shù)，我們就能夠取得數(shù)字化的成功呢?基本上是不可能的。我們除了這些以外，我們還要把握至少5點，第一是你要有一個數(shù)字化的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，第二是你要有企業(yè)創(chuàng)新的文化，第三你要有堅強的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力，第四你要有相應(yīng)的人才，最后你要有IT相應(yīng)的能力叫做雙模IT能力。所以我們今天只講了兩個方面，其它方面我們都沒時間講，因為大家可能肚子都比較餓，需要去吃飯了。我就介紹到這里。謝謝!