盡管許多分析師、思想領袖、供應商和CEO將大型語言模型(LLM)和工具(如Microsoft Copilot)視為輔助而不是取代工人，但大量涌入市場的GenAI產品以及用于執(zhí)行許多人工任務的LLM在生產中的快速實施挑戰(zhàn)了這一論點，勾勒出AI機器與必須與其合作的人類之間的復雜關系。
考慮到GenAI的顛覆性潛力，它將產生巨大的影響。
這場斗爭要么是增加你的勞動力，要么干脆取而代之。第一步可能是用高度定制的AI賦予公司中最有能力的人權力，下一步是完全去掉能力較差的人。
但那些將被定義為“能力較弱”的人可能會受到技術演變的影響，以及無論在哪里實施這項技術，人機合作伙伴關系的演變。畢竟，越來越普遍的一句話是，GenAI不會取代人類，但使用GenAI的人將取代不使用GenAI的人。
目前，大多數CIO都在部署GenAI，以提高生產力和效率。Gartner認為，這一數字占CIO的77%。
AI是一種增強的智能工具。你不是在和工具合作，而是在使用它。得益于AI的幫助，可以取消文書和行政職能，這樣員工就可以更專注于深思熟慮的分析，而這些分析不能僅僅通過編程來實現。
因此，CIO在2024年的首要任務之一是發(fā)現和揭示人類工人可以使用LLMS具體實現的附加值——其中大部分仍然未知。
鑒于這個問題，CIO在考慮為他們的員工提供新的GenAI工具時，必須保持關鍵地位。
即使AI變得更加先進，并集成到軟件和日常任務中，AI工具的涌入仍在員工中造成困惑。CIO必須記住，將使用這種AI技術的是他們的員工，并考慮AI對員工的影響，確保適當的管理、培訓和集成，以最大限度地利用他們的投資。
建立親密伙伴關系的要素
盡管行業(yè)名人呼吁對AI保持謹慎，但包括高盛、富達投資、寶潔、美國運通、吉利德科學等在內的大多數企業(yè)巨頭都已公開表示要在內部開發(fā)和部署LLM，以提高生產率和創(chuàng)新。
事實證明，在富達，早期回報在節(jié)省成本和提高效率方面卓有成效。
雖然LLM無法與人類的智能相提并論，但GenAI的創(chuàng)新速度是無與倫比的。
不過，為了確保員工從這些工具中獲得最大收益，將結構化數據集和非結構化數據結合在一起的多模式LLM應該設計得更小，并針對特定的任務。
這項技術以及人類將如何利用它仍處于早期階段。AI不是靈丹妙藥，GenAI可以把數據整合在一起，給數據科學家一個不同的視角，但它不能為我們構思。人們正在使用GenAI來提高效率，并將其作為診斷問題的工具。
湯森路透是一家以GenAI為目標的高效公司。湯森路透工程主管表示，該公司最近發(fā)布了一個多產的AI平臺，使法律編輯能夠使用其WestLaw服務在幾分鐘內生成法律研究的文件摘要，而過去需要幾天或幾周才能完成。
湯森路透與微軟Copilot的法律起草是該平臺的另一個方面，也為法律編輯釋放了更高的功能，但觀察人士表示，這樣的創(chuàng)新將要求CIO制定提高技能和治理戰(zhàn)略，以確保員工能夠從新的GenAI實施中受益，無論他們居住在哪里，這一點正迅速變得至關重要，因為提高生產率的努力正在給整個企業(yè)的員工帶來壓力，要求他們學會與低成本管理系統(tǒng)協作，其中許多仍處于試點測試階段。
德勤常駐美國CIO、先鋒公司前全球CIO表示，低成本管理在很多方面都會超越人類的能力，AI將繼續(xù)增強人類的能力，AI現在和未來都將是人類非常親密的伙伴。
為了確保友好的關系，在實施GenAI時考慮利益相關者工作流的重要性。
重要的是要記住，使用AI來加速一個過時或繁重的過程可能是錯誤的答案。更多的好處可能來自于流程或技術的改進，而不是廣泛應用AI來“修復”問題。
改變工作的完成方式
隨著時間的推移，這項技術的發(fā)展以及它的使用肯定會改變工人最大限度地利用工具的方式。
在CES上，埃森哲發(fā)布了一份公開聲明，稱GenAI工具從設計上來說更具人性化，包括精致的對話用戶界面、對英語命令做出反應的機器人，以及增強人類自然工作方式的軟件，如Adobe Photoshop的生成性填充和擴展功能。
去年年底，Gartner啟動了一年一度的IT研討會/XPO，詳細介紹了GenAI如何徹底改變了人機關系。
這不僅僅是一種技術或一種商業(yè)趨勢。Gartner的分析師表示，這真的改變了我們與機器互動的方式，我們正在從機器可以為我們做的事情轉向機器可以為我們做什么，機器正在從我們的工具演變?yōu)槲覀兊年犛选?/div>
機器不僅正在演變?yōu)楣ぷ骰锇?，而且還正在演變?yōu)榭蛻簦?，連接到一項監(jiān)控使用水平的服務，惠普打印機就能夠在需要時購買墨水，特斯拉汽車還能夠在自我診斷出現故障時訂購零部件。
界面的演變將幫助員工更有效地使用工具，下一代人機界面將是使用自然語言的音頻，而不是鍵盤和鼠標，LLMS不會很快取代人類的認知。
人類的思維和分析并沒有被機器取代，因為算法本身充其量也就是猜測的迭代和試錯，我從來沒有見過一臺機器在沒有人類編程的情況下做出直覺上的跳躍。
對話式AI在企業(yè)中變得越來越重要，隨著時間的推移，它將為問題提供更多實質性的答案。內容生成、文檔摘要以及需要人工增強的增強型分析和洞察提取工具以及決策算法也將是跨行業(yè)企業(yè)的重要用例。
但要讓這些工具充分發(fā)揮其潛力，人類如何以及多頻繁地使用它們是重要的，這就是這項技術的本質。
普華永道美國首席產品和技術官認為，GenAI應用程序有助于打造一支更精通科技的勞動力隊伍，但目前尚不清楚工人們將如何為這些工具本身增加價值，根據設計，這些工具是邊走邊學的。毫無疑問，要提高應用程序的質量，人的創(chuàng)造力將是必要的。
為此，Gartner建議CIO們建立“燈塔”原則，定義工人和機器在未來一年將如何互動——該公司將這一優(yōu)先事項與讓數據做好AI準備和實施AI安全做好同等的工作。
畢竟，GenAI不是一種一成不變的工具——至少現在還不是，它需要人的監(jiān)督和經驗來確保準確性、質量結果和安全。
作為這一努力的一部分，CIO們正在加緊開展教育和培訓課程，逐步將GenAI工具應用到工作場所，并向員工保證，AI工具旨在增強他們的工作，而不是取代他們。
達拉斯企業(yè)技術咨詢公司NOS信息系統(tǒng)的執(zhí)行副總裁斯雷尼瓦桑·納拉亞南參加了沃頓商學院的AI項目，培訓了NOS員工42%的1級AI技能。
“不久前，在我們的數字實驗室里，我們一直在涉足GitHub、PowerApps、Teams、M365和Security Copilot，”他說，“在過去的幾個月里，我們已經將其部署到生產級客戶端環(huán)境中，以提供有關代碼生成、案例文檔摘要、語音應答和語言翻譯的解決方案。員工隊伍將進入2級(培訓)階段，同時更多的員工將被納入這一公司轉型。”
人的因素
但并不是所有人都相信雇主的話。
據微軟稱，微軟和AFL-CIO最近宣布建立了一種被稱為此類合作伙伴關系，旨在保持關于AI發(fā)展以及它可能如何影響工人的需求和角色的對話，納入工人的反饋，并制定支持一線工人技術技能和需求的公共政策。
在其IT研討會上，Gartner率先提出了它所說的不同尋常但必要的戰(zhàn)斗號召：機器正在扮演不同的角色，在某些情況下，還扮演著人類的角色，這一點不容忽視。
此外，ChatGPT的快速創(chuàng)新和DocLLM等功能的發(fā)展-在提取圖像和視頻等非結構化數據方面將更加準確-讓人懷疑，類似人類的人工能力的智能(ACI)和人工超級智能(ASI)是否會比預期更早到來，并改變價值方程式，有利于機器。
與此同時，GenAI平臺的日常演變讓開發(fā)人員感到興奮，也是企業(yè)高管熱切期待的。對于CIO和CTO來說，這是一種成本與投資回報率之間的平衡。觀察人士表示，GenAI解決方案的構建和部署成本很高，這將抑制企業(yè)的采用。
Pinterest高級副總裁兼工程首席技術官杰里米·金表示：“作為首席技術官，我們需要快速評估新技術，評估新技術對我們的公司是否有意義，以及我們對用戶的需求。需要評估的問題很多——從‘購買還是建造’到確保它能與現有基礎協同工作。”
在這些基金會中，最重要的——至少目前是——是公司的員工。CIO應該制定相應的戰(zhàn)略。
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